CUDA:零拷贝主机内存

The easy way to achieve copy/compute overlap!
1.Enable Host Mapping*

Runtime: cudaSetDeviceFlags() with cudaDeviceMapHost flag
Driver : cuCtxCreate() with CU_CTX_MAP_HOST

2.Allocate pinned CPU memory

Runtime: cudaHostAlloc(), use cudaHostAllocMapped flag
Driver : cuMemHostAlloc()use CUDA_MEMHOSTALLOC_DEVICEMAP

3.Get a CUDA device pointer to this memory

Runtime: cudaHostGetDevicePointer()
Driver : cuMemHostGetDevicePointer()

4.Just use that pointer in your kernels!

Zero-Copy Guidlines

?Data is transferred over the PCIe bus automatically, but it’s slow

?Use when data is only read/written once

?Use for very small amounts of data (new variables, CPU/GPU communication)

?Use when compute/memory ratio is very high and occupancy is high, so latency over PCIe is hidden
?Coalescing is critically important!

时间: 2024-10-14 21:07:41

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CUDA零内存拷贝 疑问考证

今天思考了一下CUDA零内存拷贝的问题,感觉在即将设计的程序中会派上用场,于是就查了一下相关信息. 以下是一些有帮助的链接: cuda中的零拷贝用法--针对二维指针 cuda中的零拷贝用法--针对一维指针 cuda零拷贝用法-二维结构体指针 浅谈CUDA零拷贝内存 经过调查发现,零拷贝技术适用于集中计算.较少内存拷贝次数的问题.比如向量点积.求和运算等问题. 既然零拷贝技术是在CPU上开辟内存空间,GPU可以直接访问该空间,那么我就产生了一个疑问:"如果CPU上开辟的空间大于GPU的可用空间的时

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malloc()分配的内存与cudaHostAlloc()分配的内存之间存在着一个重要差异.C库函数malloc()将分配标准的,可分页的(Pagable)主机内存,而cudaHostAlloc()将分配页锁定的主机内存.页锁定内存也称为固定内存(Pinned Memory)或者不可分页内存,它有一个重要的属性:操作系统将不会对这块内存分页并交换到磁盘上,从而确保了该内存始终驻留在物理内存中.因此,操作系统能够安全地使某个应用程序访问该内存的物理地址,因为这块内存将不会被破坏或者重新定位. 1

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