python简单的数据清洗，数据筛选方法归类

创建数组有两种方式，1.直接赋值  2.随机变量生成随机生成包括4种：np.arange(20),np.linspace(0,10,5),np.logspace(0,2,5)，np.random.random(3,2,3)np.arange(10,20,2)   ##左闭右开区间，起始值，终止值，步长np.linspace(0,10,5)   ##闭区间，起始值，终止值，元素个数     等差数列np.logspace(0,2,5)    ##闭区间，起始值（以指数形式存在），终止值（以指数形式存在, 以10为底，2的指数），元素个数 等比数列np.random.random(3,2,3) #三维是3个，二维是2个，一维是3个

ndarray的属性：dytpe 输出的是组成数组的元素的数据类型，int+32shape 一个数组的各个维度大小的元组，比如返回(2, 5)size  元素总个数ndim  一个数组的维度数量，比如三维数组返回就是3

ndarry修改形状（只有shape会改变原来的数据，其它的都不会）：a.reshape(-1,5)  #这里-1表示自适应，5表示5列a.shape(2,-1)    #方法中的值同reshape，只是shape改变了原本的数组，reshape没有改变原本的修改数组中的值可以用切片通过transpose转制数组，比如数组shape由(5,8)可以转换为shape为(8,5),只是提取数据，原数据不变通过属性T转置直接shape由(5,8)转换为(8,5),只是提取数据，原数据不变

数组之间的加减乘除，数组与数组之间，数组与标量(数字)之间数组的矩阵积，一个数组的一列值分别与另一个数组的一列值相乘布尔类型的数组进行数组索引花式索引arr[np.ix_([0,3,5],[0,2,3])]

通用函数，一维函数，二维函数聚合函数，min最小值，max最大值，mean平均值等等，如arr.min()，返回具体的值二维数组下，axis=0表示列，axis=1表示行，如arr.min(axis=0)，同列上的元素进行聚合，返回的是这一列最小的值拼成的一行where可以查找替换指定的元素np.where(条件,替换设定的值，数组)unique可以排除重复，返回的是一维数组

请原谅我，这写的的确不是给人看的。。。例子后期看心情添加