转自::http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/5764680.html,谢谢博主分享
至于为什么要用solr5.5,因为最新的6.10,没有中文的分词器支持,这里使用的是ik分词器,刚好支持到5.5
ik分词器下载地址 :https://github.com/EugenePig/ik-analyzer-solr5 , 下载完之后使用maven命令, mvn package 即可生成jar文件,或者下载我编译好的 http://pan.baidu.com/s/1o7P0846
solr5.5下载地址: http://apache.fayea.com/lucene/solr/5.5.2/
tomcat8下载,下载地址就不说了
一:安装配置
下载完成之后,解压solr文件,解压tomcat
1.1 在tomcat安装solr,并且建立solrCore
- 把solr5.5目录下的server/solr-webapp/webapp 重命名为solr,并且放置到tomcat/webapp的目录下。
- 打开tomcat/webapp/solr/WEB-INF/web.xml
- 新建一个文件夹,不要中文目录,用来做solrHome,也就是solrCore的实例存放位置
- 在tomcat/webapp/solr/WEB-INF/web.xml中配置solr的地址
- 在tomcat/webapp/solr/WEB-INF/文件夹中,建立classes目录
- 把solr5.5/server/resource/log4j.properties 复制到上一步建立的classes目录中
- 把solr5.5/server/lib/ext/目录下的所有jar文件复制到tomcat/webapp/solr/WEB-INF/lib/中,这是一些日志用的jar包,不然启动报错。
- 这个时候,可以输入http://127.0.0.1:8080/solr/admin.html来访问到solr的控制界面了。
- 接下来就是创建solrCore。
- 目前solrHome目录是空的,我们创建一个空文件夹core1,这个就是我们的一个实例,然后把solr5.5/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs/conf/ 这个文件复制到solrHome/core1中。
- 把solr5.5/server/solr/solr.xml复制到solrHome目录下。
- 在solr的管理控制台界面,添加一个core1
- 这下就创建成功了一个实例core1,yge 请注意我打码的部分,需要先执行第11步操作,否则的话,会无法创建solr core,也就是会有错误信息,这是solr的一个bug,但是至今没有修复。
1.2 安装ik中文分词器
- 准备好ik分词器的jar包,可以自己编译,也可以下载我生成的。然后把它复制到tomcat/webapp/solr/WEB-INF/lib里面。(千万不要复制到tomcat/lib中,这样会找不到lucene的类)
- 打开solrHome/core1/conf/managed-schema文件,在最下方,追加如下配置
-
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer type="index" useSmart="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" /> <analyzer type="query" useSmart="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" /> </fieldType>
- 启动tomcat,即可看到text_ik分词
1.3 插入的文档必须与域相匹配
域,我个人也称它为字段,它在solr中有特定的含义,就类似数据库中表的列一样,规范着写入的数据,我们先来做个例子。
可以看到,我这次插入的文档,有id,title当然,在solr中,每一条记录都必须有着一个唯一的id,它就类似数据库中的主键,不可重复。这条记录的插入是成功的。
但是,如果我把title改成title1,这就与定义的字段不一样了,就会报错,如下图所示
可以看到,这里提示,未知的字段 title1.
1.4 域的定义 field
先拿出一条配置来看一下
<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
认识一下这些属性
name:域名
type:域的类型,必须匹配类型,不然会报错
indexed:是否要作索引
stored:是否要存储
required:是否必填,一般只有id才会设置
multiValued:是否有多个值,如果设置为多值,里面的值就采用数组的方式来存储,比如商品图片地址(大图,中图,小图等)
1.5 配置动态域 dynamicField
同样的,也先拿出一条来看看
<dynamicField name="*_i" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="true" />
何谓动态域呢?就是这个域的名称,是由表达式组成的,只要名称满足了这个 表达式,就可以用这个域
同样的认识一下这些属性
name:域的名称,该域的名称是通过一个表达式来指定的,只要符合这这个规则,就可以使用这个域。比如 aa_i,bb_i,13_i等等,只要满足这个表达式皆可
type:对应的值类型,相应的值必须满足这个类型,不然就会报错
indexed:是否要索引
stored:是否要存储
...其它的属性与普通的域一至
1.6 主键域 uniqueKey
给出一条配置
<uniqueKey>id</uniqueKey>
指定一个唯一的主键,每一个文档中,都应该有一个唯一的主键,这个值不要随便改
1.7 复制域 copyField
给出一条配置
<copyField source="cat" dest="text"/>
说明一下相应的属性
source:源域
dest:目标域
复制域,将源域的内容复制到目标域中
注意:目标域必须是允许多值的,如下,nultiValued必须为true,因为可能多个源域对应一个目标域,所以它需要以数组来存储
<field name="text" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>
1.8 域的类型 fieldType
同样的给出一段配置,这段稍微有点复杂
<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> <!-- in this example, we will only use synonyms at query time <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/> --> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> </fieldType>
给出相应属性的说明
name:域的名称
class:指定solr的类型
analyzer:分词器的配置
type: index(索引分词器),query(查询分词器)
tokenizer:配置分词器
filter:过滤器
1.9 业务字段的实际配置
经过上面的学习,差不多了解了一些常用的配置,如今我们用field来配置实际的业务字段,有属性如下
当然,中文分词还是要用的,因为我们在前面的 1.2 章节中,已经配置了一个fieldType的中文分词,所以我们现在一律用中文分词的域类型
主键的id就不需要配置了,默认已经把id配置为主键了,默认的配置如下
<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
商品名称(需要分词,需要存储)
<field name="name" type="text_ik" indexed="true" stored="true" />
商品分类(不需要分词,需要存储)
<field name="catalog" type="int" indexed="false" stored="true" />
商品分类名称(需要分词,需要存储)
<field name="catalog_name" type="text_ik" indexed="true" stored="true" />
商品价格(不分词,需要存储)
<field name="price" type="double" indexed="false" stored="true" />
商品描述(需要分词,不需要存储)
<field name="description" type="text_ik" indexed="true" stored="false" />
商品图片(不需要分词,需要存储)
<field name="picture" type="string" indexed="false" stored="true" />
复制域的应用
前面我们了解了复制域,但是却不知道它的应用场景,现在我们结合实际情况来讲一下复制域
用户在搜索框搜索的时候,有可能输入的是商品名称,也有可能输入的是商品描述,也有可能输入的是一个商品类型,那么这些值的搜索,肯定在后台是对应一个域的,那么既然如此,我们就可以把这些域合并成一个,这样在后台只需要单独的对这一个域进行搜索就可以了
先定义一个目标域
<field name="keywords" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
复制域,把商品名称,商品描述,商品类型名称复制到上面的这个域中
<copyField source="name" dest="keywords"/> <copyField source="catalog_name" dest="keywords"/> <copyField source="description" dest="keywords"/>
1.10 dataimport 导入数据库数据
solr默认是没有开启dataimport这个功能的,所以我们要经过一点配置来开启它
- 首先找到solr5.5/dist/solr-dataimporthandler-5.5.2.jar,把这个文件复制到tomcat/webapp/solr/WEB-INF/lib/下,并且找到相应数据库的驱动包,也同样放到该目录。我这里用的是mysql的驱动包。
- 找到solr5.5/example/example-DIH/solr/db/conf/db-data-config.xml,把其复制到solrHome/core1/conf/下,并改名为data-config.xml.
- 找到solrHome/core1/conf/solrconfig.xml,并打开,在里面添加一段内容,如下
-
<requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler"> <lst name="defaults"> <str name="config">data-config.xml</str> </lst> </requestHandler>
- 打开并编辑data-config.xml,完整的配置文件如下
-
<dataConfig> <!-- 这是mysql的配置,学会jdbc的都应该看得懂 --> <dataSource driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/solr/useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" user="root" password="密码"/> <document> <!-- name属性,就代表着一个文档,可以随便命名 --> <!-- query是一条sql,代表在数据库查找出来的数据 --> <entity name="product" query="select * from products"> <!-- 每一个field映射着数据库中列与文档中的域,column是数据库列,name是solr的域(必须是在managed-schema文件中配置过的域才行) --> <field column="pid" name="id"/> <field column="name" name="product_name"/> <field column="catalog" name="product_catalog"/> <field column="catalog_name" name="product_catalog_name"/> <field column="price" name="product_price"/> <field column="description" name="product_description"/> <field column="picture" name="product_picture"/> </entity> </document> </dataConfig>
- 重启tomcat,然后会看到如下页面
- 点击蓝色的按钮,则开始导入,导入过程依据数量量的大小,需要的时间也不同,可以点击右边的Refresh status来刷新状态,可以查看当前导入了多少条。
- 导入成功如下
二:solrj的使用
代码地址 https://github.com/zxj19951029/useSolrj
上面一章节已经讲完了solr的安装与配置,现在说一下使用solrj来维护solr的索引及操作,solrj就是一个java的客户端,是一个jar包的使用
首先引入MAVEN的依赖,solrj的版本号要对应solr的版本号
<dependency> <groupId>org.apache.solr</groupId> <artifactId>solr-solrj</artifactId> <version>5.5.2</version> </dependency>
2.1 增加及修改
首先说明,在solr中,增加与修改都是一回事,当这个id不存在时,则是添加,当这个id存在时,则是修改
代码很好理解,直接给出
private String serverUrl = "http://192.168.1.4:8080/solr/core1"; /** * 增加与修改<br> * 增加与修改其实是一回事,只要id不存在,则增加,如果id存在,则是修改 * @throws IOException * @throws SolrServerException */ @Test public void upadteIndex() throws SolrServerException, IOException{ //已废弃的方法 //HttpSolrServer server = new HttpSolrServer("http://192.168.1.4:8080/solr/core1"); //创建 HttpSolrClient client = new HttpSolrClient(serverUrl); SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument(); doc.addField("id", "zxj1"); doc.addField("product_name", "javaWEB技术"); doc.addField("product_catalog", "1"); doc.addField("product_catalog_name", "书籍"); doc.addField("product_price", "11"); doc.addField("product_description", "这是一本好书"); doc.addField("product_picture", "图片地址"); client.add(doc); client.commit(); client.close(); }
2.2 删除索引
删除的代码也直接给出,看代码里面的注释就可以了
/** * 删除索引 * @throws Exception */ @Test public void deleteIndex()throws Exception{ HttpSolrClient client = new HttpSolrClient(serverUrl); //1.删除一个 client.deleteById("zxj1"); //2.删除多个 List<String> ids = new ArrayList<>(); ids.add("1"); ids.add("2"); client.deleteById(ids); //3.根据查询条件删除数据,这里的条件只能有一个,不能以逗号相隔 client.deleteByQuery("id:zxj1"); //4.删除全部,删除不可恢复 client.deleteByQuery("*:*"); //一定要记得提交,否则不起作用 client.commit(); client.close(); }
2.3 查询
查询稍微复杂一点,但是与solr管理界面的条件一致
这里先给出一些查询的说明,建议查看这篇文章,个人感觉还是不错的http://blog.csdn.net/gufengshanyin/article/details/21098879
- q - 查询字符串,如果查询所有*:* (id:1)
- fq - (filter query)过虑查询,过滤条件,基于查询出来的结果
- fl - 指定返回那些字段内容,用逗号或空格分隔多个。
- start - 分页开始
- rows - 分页查询数据
- sort - 排序,格式:sort=<field name>+<desc|asc>[,<field name>+<desc|asc>]… 。示例:(score desc, price asc)表示先 “score” 降序, 再 “price” 升序,默认是相关性降序。
- wt - (writer type)指定输出格式,可以有 xml, json, php, phps。
- fl表示索引显示那些field( *表示所有field,如果想查询指定字段用逗号或空格隔开(如:Name,SKU,ShortDescription或Name SKU ShortDescription【注:字段是严格区分大小写的】))
- q.op 表示q 中 查询语句的 各条件的逻辑操作 AND(与) OR(或)
- hl 是否高亮 ,如hl=true
- hl.fl 高亮field ,hl.fl=Name,SKU
- hl.snippets :默认是1,这里设置为3个片段
- hl.simple.pre 高亮前面的格式
- hl.simple.post 高亮后面的格式
- facet 是否启动统计
- facet.field 统计field
1. “:” 指定字段查指定值,如返回所有值*:*
2. “?” 表示单个任意字符的通配
3. “*” 表示多个任意字符的通配(不能在检索的项开始使用*或者?符号)
4. “~” 表示模糊检索,如检索拼写类似于”roam”的项这样写:roam~将找到形如foam和roams的单词;roam~0.8,检索返回相似度在0.8以上的记录。
5. 邻近检索,如检索相隔10个单词的”apache”和”jakarta”,”jakarta apache”~10
6. “^” 控制相关度检索,如检索jakarta apache,同时希望去让”jakarta”的相关度更加好,那么在其后加上”^”符号和增量值,即jakarta^4 apache
7. 布尔操作符AND、||
8. 布尔操作符OR、&&
9. 布尔操作符NOT、!、- (排除操作符不能单独与项使用构成查询)
10. “+” 存在操作符,要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在
11. ( ) 用于构成子查询
12. [] 包含范围检索,如检索某时间段记录,包含头尾,date:[200707 TO 200710]
给出基本的代码看一下,仅仅作为一个基本的查询,高级的查询,各位要自己结合文档
package zxj.solrj; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient; import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse; import org.apache.solr.common.SolrDocument; import org.apache.solr.common.SolrDocumentList; import org.junit.Test; /** * 搜索 * @author Administrator * */ public class IndexSearch { private String serverUrl = "http://192.168.1.4:8080/solr/core1"; @Test public void search()throws Exception{ HttpSolrClient client = new HttpSolrClient(serverUrl); //创建查询对象 SolrQuery query = new SolrQuery(); //q 查询字符串,如果查询所有*:* query.set("q", "product_name:小黄人"); //fq 过滤条件,过滤是基于查询结果中的过滤 query.set("fq", "product_catalog_name:幽默杂货"); //sort 排序,请注意,如果一个字段没有被索引,那么它是无法排序的 // query.set("sort", "product_price desc"); //start row 分页信息,与mysql的limit的两个参数一致效果 query.setStart(0); query.setRows(10); //fl 查询哪些结果出来,不写的话,就查询全部,所以我这里就不写了 // query.set("fl", ""); //df 默认搜索的域 query.set("df", "product_keywords"); //======高亮设置=== //开启高亮 query.setHighlight(true); //高亮域 query.addHighlightField("product_name"); //前缀 query.setHighlightSimplePre("<span style=‘color:red‘>"); //后缀 query.setHighlightSimplePost("</span>"); //执行搜索 QueryResponse queryResponse = client.query(query); //搜索结果 SolrDocumentList results = queryResponse.getResults(); //查询出来的数量 long numFound = results.getNumFound(); System.out.println("总查询出:" + numFound + "条记录"); //遍历搜索记录 //获取高亮信息 Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = queryResponse.getHighlighting(); for (SolrDocument solrDocument : results) { System.out.println("商品id:" + solrDocument.get("id")); System.out.println("商品名称 :" + solrDocument.get("product_name")); System.out.println("商品分类:" + solrDocument.get("product_catalog")); System.out.println("商品分类名称:" + solrDocument.get("product_catalog_name")); System.out.println("商品价格:" + solrDocument.get("product_price")); System.out.println("商品描述:" + solrDocument.get("product_description")); System.out.println("商品图片:" + solrDocument.get("product_picture")); //输出高亮 Map<String, List<String>> map = highlighting.get(solrDocument.get("id")); List<String> list = map.get("product_name"); if(list != null && list.size() > 0){ System.out.println(list.get(0)); } } client.close(); } }
注意:没有索引的域,是不能用作排序的