【视频&交流平台】
http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004329008
http://412887952-qq-com.iteye.com/blog/2321532
需求缘起：
有人咨询博主，如下问题：
上面的问题翻译下就是：使用@Cacheable同key不同value是否能被缓存？
对于这个问题，试一下就知道怎么回事了，好了，这篇博客就是为了解答此问题。
本节大纲：
（1）问题1：@Cacheable中的value代表什么？
（2）问题2：value对应的ehcache.xml的缓存策略是怎么定义的？
（3）验证1：EHCache不同cache缓存同一个key第二次是否可以缓存？
（4）验证2：@Cacheable同一个key不同的value是否会缓存？
（5）提问：在value中配置了多个，会是什么情况？
接下来看下具体的内容：
（1）问题1：@Cacheable中的value代表什么？
看如下代码：
@Cacheable(value="demo",key="‘demoInfo_‘+#id")
@Override
public DemoInfofindByIdTT(Long id){
System.err.println("findByIdTT-->没有走缓存！,id="+id);
returndemoInfoRepository.findOne(id);
}
在使用@Cacheable的时候，有一个配置value，这是是表示什么呢？
value属性表示使用哪个缓存策略，缓存策略在ehcache.xml。
（2）问题2：value对应的ehcache.xml的缓存策略是怎么定义的？
我们看ehcache.xml的定义：
<cache name="demo" eternal="false" maxElementsInMemory="100" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
这个name：缓存对象的名称，那么这个名称有什么作用呢？
我们可以通过定义不同的name，声明不同的缓存对象：缓存算法、缓存超时时间、缓存最大数目。不同不同的name会创建不同的cache对象。
cache：缓存管理器内可以放置若干cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口，这是一个真正使用的缓存实例；通过缓存管理器的模式，可以在单个应用中轻松隔离多个缓存实例，独立服务于不同业务场景需求，缓存数据物理隔离，同时需要时又可共享使用。
所以从这句话可以看出，在单个应用中多个不同的cache之间是不同的缓存实例。那么对于同一个key，不同的缓存对象缓存信息也就没法生效了。
（3）验证1：EHCache不同cache缓存同一个key第二次是否可以缓存？
这个代码大家可以自己编写，这里提供一个样例：
@Test
public void testEHCache(){
//此CACHE_NAME、CACHE_NAME2需要在配置文件ehcache.xml 中存在.
final String CACHE_NAME = "sampleCache1";
final String CACHE_NAME2 = "sampleCache2";
String key20 = "person20";
Person person20 = new Person("person20", 20);
EHCacheStorage.getInstance().put(CACHE_NAME, key20, person20);
Person p20 = (Person)EHCacheStorage.getInstance().get(CACHE_NAME, key20);
System.out.println(p20);
Person p20_2 =(Person)EHCacheStorage.getInstance().get(CACHE_NAME2, key20);
System.out.println(p20_2);
}
查看控制台的打印信息：
[email protected] //从缓存中获取到对象.
null //未获取到.
所以不同的cache对象是独立的。
（4）验证2：@Cacheable同一个key不同的value是否会缓存？
代码如下：
@Cacheable(value="demo",key="‘demoInfo_‘+#id")
@Override
public DemoInfo findById1(Long id){
System.err.println("findById1-->没有走缓存！,id="+id);
return demoInfoRepository.findOne(id);
}
@Cacheable(value="demoTT",key="‘demoInfo_‘+#id")
@Override
public DemoInfofindByIdTT(Long id){
System.err.println("findByIdTT-->没有走缓存！,id="+id);
return demoInfoRepository.findOne(id);
}
测试代码：
@RequestMapping("/findById4")
public String findById4(longid){
System.out.println("findById4请求-->id="+id);
System.out.println(demoInfoService.findById1(id));
System.out.println(demoInfoService.findById1(id));
System.out.println(demoInfoService.findByIdTT(id));
return "ok";
}
打印信息：
findById4请求-->id=2
findById1-->没有走缓存！,id=2
Hibernate: select demoinfo0_.id as id1_0_0_, demoinfo0_.name asname2_0_0_, demoinfo0_.pwd as pwd3_0_0_, demoinfo0_.state as state4_0_0_ fromdemo_info demoinfo0_ where demoinfo0_.id=?
DemoInfo [id=2, name=张三,pwd=123456, state=0]
DemoInfo[id=2, name=张三, pwd=123456, state=0]//第二查询就直接从缓存中获取了。
findByIdTT-->没有走缓存！,id=2//这个是不同的valu,所以没有走缓存。
DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456, state=0]
注意：这里要特别说明的地方，也就是【findByIdTT-->没有走缓存】但是并没有进行select查询打印，这个是为什么，这个就是说到jpa的一级缓存（也叫session缓存），jpa直接从以及缓存中进行获取了，所以没有走数据库查询。(对于一级缓存，不清楚的小盆友，可以自行查资料了解)。
那么怎么模拟不走一级缓存呢？很简单，变成两个请求即可，如下：
@RequestMapping("/findById4_1")
public String findById4_1(longid){
System.out.println("findById4_1请求-->id="+id);
System.out.println(demoInfoService.findById1(id));
System.out.println(demoInfoService.findById1(id));
return "ok";
}
@RequestMapping("/findById4_2")
public String findById4_2(longid){
System.out.println("findById4_2请求-->id="+id);
System.out.println(demoInfoService.findByIdTT(id));
return "ok";
}
先访问http://127.0.0.1:8080/findById4_1?id=2，
在访问2：http://127.0.0.1:8080/findById4_2?id=2
打印结果如下：
findById4_1请求-->id=2
findById1-->没有走缓存！,id=2
Hibernate: select demoinfo0_.id as id1_0_0_, demoinfo0_.name asname2_0_0_, demoinfo0_.pwd as pwd3_0_0_, demoinfo0_.state as state4_0_0_ fromdemo_info demoinfo0_ where demoinfo0_.id=?
DemoInfo [id=2, name=张三,pwd=123456, state=0]
DemoInfo[id=2, name=张三, pwd=123456, state=0]
findById4_2请求-->id=2
findByIdTT-->没有走缓存！,id=2
Hibernate: select demoinfo0_.id as id1_0_0_, demoinfo0_.name asname2_0_0_, demoinfo0_.pwd as pwd3_0_0_, demoinfo0_.state as state4_0_0_ fromdemo_info demoinfo0_ where demoinfo0_.id=?
DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456, state=0]
好了，结论已经很明显了，就解答到这里。
（5）提问：在value中配置了多个，会是什么情况？
如下代码：
@Cacheable(value={"demo","demoTT"},key="‘demoInfo_‘+#id")
@Override
public DemoInfo findById1(Long id){
System.err.println("findById1-->没有走缓存！,id="+id);
return demoInfoRepository.findOne(id);
}
在这里value使用数组配置了多个，那么会是什么结果呢？自己试试吧！