关于“怎么比较两个SQL查询语句产生的结果集是否相同”搜集到的一些资料

第一个sql语句 select companyname gsmc,zb zhibiao from t_gsndzb left join t_companycode on t_gsndzb.gsbh=t_companycode.companyid 查询结果: 第二个sql语句 SELECT min(companyname) gsmc,cast(round(sum(t_xstj.hsje)/10000,2) as numeric(20,2)) ndje FROM t_xstj left join t

代码如下: 子查询内部也使用了左连接 select a.id, a.thumbNail,a.name,a.marketPrice,a.memberPrice ,a.personName,a.status,a.recieveOrderDate,a.trackNumber,a.contact,a.reportSendDate,b.trackNumber,a.reportDownloadPath from  (select od.id, ps.thumbNail,ps.name,od.marketPr

step1:构造连接Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db","root","123"); step2:构造语句String sql = "select username,password from t_user where

原文  http://www.yshjava.cn/post/543.html 主题 SQLHibernate Hibernate对原生SQL查询的支持和控制是通过SQLQuery接口实现的.通过Session接口,我们能够很方便的创建一个SQLQuery(SQLQuery是一个接口,在Hibernate4.2.2之前,默认返回的是SQLQuery的实现类--SQLQueryImpl对象,在下文中出现的SQLQuery如非注明,都是指该子类)对象来进行原生SQL查询: session.creat

概述 如何编写性能比较高的SQL查询语句呢?两个方法:创建合理的索引:书写高效的SQL语句 索引的基本原理 索引分为聚集索引和非聚集索引.一个表只能创建一个聚集索引和N个非聚集索引,这句话的由来主要是由于索引的原理决定的. 数据库中的一张表不论你创建不创建索引,或者,不论你创建那种类型的索引,其在硬盘上的存储是一样的,那么,创建索引和不创建索引,或者,创建聚集索引和非聚集索引的区别在什么地方呢? 其区别是表内数据在内存的存在形式.对于没有创建索引的表,其加载到内存里时,就只有数据块:对于有聚集索

一.基础 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建

1.存在两条完全相同的纪录 这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉 select distinct * from table(表名) where (条件) 2.存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一键) 如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的,这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组 select * from table where id in (select min(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])

http://www.cnblogs.com/dubing/archive/2011/12/09/2278090.html 最近公司来一个非常虎的dba  10几年的经验 这里就称之为蔡老师吧 在征得我们蔡老同意的前提下  我们来分享一下蔡老给我们带来的宝贵财富 欢迎其他的dba来拍砖  目录 1.什么是执行计划?执行计划是依赖于什么信息.2. 统一SQL语句的写法减少解析开销3. 减少SQL语句的嵌套4. 使用“临时表”暂存中间结果5. OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量6. 倾斜字段的绑

1.SQL查询语句的执行顺序 (7) SELECT (8) DISTINCT <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) HAVING <having_