《深度实践KVM》目录、前言、及前3章

libvirt(virt-install,API,服务,virsh)->qemu(qemu-kvm进程,qemu-img)->KVM虚拟机->kvm.ko 内核模块  P7 /etc/init.d/libvirtdvirsh 第3章   CPU,内存虚拟化技术 CPU 的嵌套技术nested特性,使用kvm虚拟机在理论上可以无限嵌套下去,只要物理机性能足够 P23numastat          P25                           node0numa_hit  

第一章 企业虚拟化选型与KVM介绍 1.1 KVM的前世今生 1.虚拟化技术的演进过程 软件模拟——>虚拟化层翻译——>容器虚拟化 虚拟化层翻译可以分为: (1)软件捕捉翻译,即软件全虚拟化 (2)改造虚拟机系统内核加虚拟化层翻译,即半虚拟化 (3)硬件支持的虚拟化层翻译,即硬件支持的全虚拟化 软件模拟技术:通过软件完全模拟CPU.芯片组.磁盘.网卡等计算机硬件,如下图所示: 软件模拟的特点:可以模拟任何硬件,但非常低效,一般只用于研究测试的场景. 虚拟化层翻译技术: (1)软件全虚拟化方案:

Zabbix监控系统深度实践(企业级分布式系统自动化运维必选利器,大规模Zabbix集群实战经验技巧总结,由浅入深全面讲解配置.设计.案例和内部原理) 姚仁捷 著  ISBN 978-7-121-24013-3 2014年8月出版 定价:69.00元 364页 16开 编辑推荐 国内最大规模Zabbix集群负责人力作 全面讲解Zabbix配置应用,深入剖析Zabbix内部原理 用真实工作需求驱动,以独家实践案例指引,助您监控利器出鞘 Zabbix是目前最流行的分布式图形化开源监控系统解决方案,它

美团点评 TiDB 深度实践之旅(9000 字长文 / 真实“踩坑”经历) 4 PingCAP · 154 天前 · 3956 次点击 这是一个创建于 154 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变. 原标题:美团点评携手 PingCAP 开启新一代数据库深度实践之旅 一.背景和现状 在美团,基于 MySQL 构建的传统关系型数据库服务已经难于支撑公司业务的爆发式增长,促使我们去探索更合理的数据存储方案和实践新的运维方式.随着近一两年来分布式数据库大放异彩,美团 DBA 团队联合架构

研究大数据和数据挖掘的都知道,并行化算法研究是大数据领域一个较为重要的研究热点.近年来国内外开始关注在 Spark 平台上如何实现各种机器学习和数据挖掘并行化算法设计.Spark 提供了大量的库,包括SQL.DataFrames.MLlib.GraphX.Spark Streaming. 开发者可以在同一个应用程序中无缝组合使用这些库. <深度实践Spark机器学习>系统讲解了Spark机器学习的技术.原理.组件.算法,以及构建Spark机器学习系统的方法.流程.标准和规范.此外,还介绍了Sp

前言 大数据.人工智能正在改变或颠覆各行各业,包括我们的生活.大数据.人工智能方面的人才已经供不应求,但作为人工智能的核心一机器学习, 因涉及的知识和技能比较多,除了需要具备一定的数学基础.相关业务知识外,还要求有比较全面的技术储备,如操作系统.数据库.开发语言.数据分析工具.大数据计算平台等,无形中提高了机器学习的门槛. 如何降低机器学习的门槛,让更多有志于机器学习.人工智能的人能更方便或顺畅地使用.驾驭机器学习? 如何使原本复杂.专业性强的工作或操作简单化? 封装是一个有效方法.封装降低了我

前言 课前补充知识 Number(p,s) Number(p,s):数字类型,p 表示数字的有效长度(从数字的左边第 1 位不为 0 的开始算起,直到最右边的长度:取值范围 0~38 位),s 表示数字的精度(即小数点右边的位数,取值范围-84~127 位): Varchar2(s) Varchar2(s):可变长的字符类型,s 表示字符串的长度,取值范围 1~4000 位: Char(s) Char(s):定长的字符类型,s 表示字符串的长度,取值范围 1~2000 位: Date Date:

对本次线下活动感兴趣的朋友,欢迎点击此处报名,领取免费票. 今年3月,Docker刚刚过完5岁生日,五年期间,Docker也逐渐在技术和实践方面趋于成熟,更是在去年年底主动拥抱Kubernetes. 5月19日,网易云将联合Docker官方主办Docker Meetup,邀请业界Docker深度实践企业,分享在容器.微服务和Kubernetes等方面的深度实践,更有Docker技术专家深度解读Docker对Kubernetes的拥抱! 当日议程安排: 主要议题包括: 议题1:深度解读,Docke

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