mysql的optimize

今天测试了一下optimize，发现不错，下面是测试过程：

CREATE TABLE `moe` (
  `phonenum` varchar(11) NOT NULL,
  `citynum` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
  `phonetype` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`phonenum`,`citynum`)
)

load data infile ‘/tmp/hun.txt‘ into table moe FIELDS TERMINATED BY ‘,‘ ENCLOSED BY ‘"‘ LINES TERMINATED BY ‘\n‘;

mysql> select count(*) from moe;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  4232081 |
+----------+
1 row in set (1.75 sec)

[[email protected] moe]$ ll |grep moe
-rw-rw---- 1 mysql mysql      8644 9月  19 15:03 moe.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 310378496 9月  19 15:15 moe.ibd

mysql> show index from moe;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| moe   |          0 | PRIMARY  |            1 | phonenum    | A         |     4219450 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| moe   |          0 | PRIMARY  |            2 | citynum     | A         |     4219450 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from moe limit 2100000;        
Query OK, 2100000 rows affected, 1 warning (18.06 sec)

mysql> select count(*) from moe;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  2132081 |
+----------+
1 row in set (2.14 sec)

mysql> show index from moe;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| moe   |          0 | PRIMARY  |            1 | phonenum    | A         |     2272822 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| moe   |          0 | PRIMARY  |            2 | citynum     | A         |     2272822 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

index减少差不多一半

[[email protected] moe]$ ll |grep moe
-rw-rw---- 1 mysql mysql      8644 9月  19 15:03 moe.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 310378496 9月  19 15:26 moe.ibd

表大小不变

optimize table moe;

mysql> show index from moe;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| moe   |          0 | PRIMARY  |            1 | phonenum    | A         |     2126976 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| moe   |          0 | PRIMARY  |            2 | citynum     | A         |     2126976 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from moe; 
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  2132081 |
+----------+
1 row in set (0.84 sec)

[[email protected] moe]$ ll |grep moe
-rw-rw---- 1 mysql mysql     8644 9月  19 15:27 moe.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 92274688 9月  19 15:28 moe.ibd

引用官方文档如下：

13.5.2.5. OPTIMIZE TABLE语法

OPTIMIZE [LOCAL |NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的

表）进行了很多更改，则应使用OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会

重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。

在多数的设置中，您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新，您也不需

要经常运行，每周一次或每月一次即可，只对特定的表运行。

OPTIMIZETABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。

对于InnoDB表，OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE上，这会重建表。

注意，在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。

OPTIMIZE TABLE语句被写入到二进制日志中，除非使用了自选的NO_WRITE_TO_BINLOG关键词（或其别

名LOCAL）。已经这么做了，因此，用于MySQL服务器的OPTIMIZE TABLE命令的作用相当于一个复制主服务

器，在默认情况下，这些命令将被复制到复制从属服务器中。