各种排序算法的比较

1.main.cpp 主函数

#include <iostream>
#include<algorithm>
#include <string>
#include "SortTestHelper.h"
#include "SelectionSort.h"
#include "BubbleSort.h"
using namespace std;
//插入排序
template<typename T>
void insertSort(T arr[], int n){
    for (int i = 1; i < n; i++){    

        for (int j = i; j >= 1; j--){
            if (arr[j] < arr[j-1])
                swap(arr[j-1], arr[j]);
            else
                break;   //提前终止循环,减少不必要的运算。当执行到此步骤时,说明前者小于后者,而前面也已经排好序。

        }
    }
}
//理论上插入排序要比选择排序快,因为中间就break,但实际上耗时更长。因为频繁的swap()操作更耗时。
//改进后
template<typename T>
void insertSortImprove(T arr[], int n){
    for (int i = 1; i < n; i++){
        T tempValue = arr[i];
        int j;  //保存要存放的位置
        for (j = i; j >0 && arr[j - 1] > tempValue; j--){
            arr[j] = arr[j - 1];
        }
        arr[j] = tempValue;
    }
}

int main(){

    int n = 10000;
    int *arr = SortTestHelper::generateRandomArray(n, 0, n);
    int *arr2 = SortTestHelper::copyIntArray(arr,n);
    int *arr3 = SortTestHelper::copyIntArray(arr, n);
    int *arr4 = SortTestHelper::copyIntArray(arr, n);
    SortTestHelper::testSort("Selection Sort", selectionSort, arr, n);
    SortTestHelper::testSort("Insert Sort", insertSort, arr2, n);
    SortTestHelper::testSort("Insert Sort Improve", insertSortImprove, arr3, n);
    SortTestHelper::testSort("Bubble Sort", bubbleSort, arr4, n);
    //四种算法耗时长短比较  优化的插入排序<选择排序<冒泡排序<插入排序
    //这四种算法都是O(n2)级别的运算量
    delete[] arr;
    delete[] arr2;
    delete[] arr3;
    delete[] arr4;
    system("pause");
    return 0;
}

2.SortTestHelper.h 

#ifndef SELECTIONSORT_SORTTESTHELPER_H
#define SELECTIONSORT_SORTTESTHELPER_H

#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cassert>

using namespace std;

namespace SortTestHelper{
	//generateRandomArray 产生n个范围[rangeL,rangeR]的随机数
	int* generateRandomArray(int n, int rangeL, int rangeR){
		assert(rangeL <= rangeR);
		int *arr = new int[n];
		srand(time(NULL));
		for (int i = 0; i < n; i++){
			arr[i] = rand() % (rangeL - rangeR + 1) + rangeL;
		}
		return arr;
	}
	template<typename T>
	void printArray(T arr[], int n){
		for (int i = 0; i < n; i++)
			cout << arr[i] << " ";
		cout << endl;

		return;
	}

	//isSorted 判断是否排序成功
	template<typename T>
	bool isSorted(T arr[], int n){
		for (int i = 0; i < n - 1; i++){
			if (arr[i]>arr[i + 1])
				return false;
			}
		return true;
	}

	//testSort 测试排序时间
	template<typename T>
	void testSort(string sortName, void(*sort)(T[], int), T arr[], int n){
		clock_t startTime = clock();
		sort(arr, n);
		clock_t endTime = clock();
		assert(isSorted(arr, n));
		cout << sortName << ":" << double(endTime - startTime) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << endl;
		return;
	}

	//copyIntArray 拷贝数组
	int* copyIntArray(int a[], int n){
		int* copyA = new int[n];
		copy(a, a + n, copyA);
		return copyA;
	}
}

#endif

3.SelectionSort.h 选择排序

template<typename T>
void selectionSort(T arr[], int n){

    for (int i = 0; i < n; i++){
        int minIndex = i;
        for (int j = i + 1; j < n; j++){
            if (arr[j] < arr[minIndex]){
                minIndex = j;
            }

        }
        swap(arr[i], arr[minIndex]);
    }
}

4.BubbleSort.h 冒泡排序

template<typename T>
void bubbleSort(T arr[], int n){
    for (int i = 0; i < n - 1; i++){
        for (int j = i + 1; j < n; j++){
            if (arr[i]>arr[j]){
                swap(arr[i], arr[j]);
            }
        }
    }
}
时间: 2024-10-29 23:48:37

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排序算法Java版,以及各自的复杂度,以及由堆排序产生的top K问题

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各种排序算法总结  排序算法  插入排序 冒泡排序  选择排序  归并排序  快速排序 堆排序  计数排序  基数排序  桶排序  思想  构建有序序列 两两交换 每次找一个最小值 分治法思想 分治法思想 最小堆.最大堆 数字本身的属性  对数据选择多种基数  函数的映射关系.Hash  数据结构  数组  数组  数组  数组 不定   数组 数组 数组  数组  最差时间复杂度 O(n^2)   O(n^2)   O(n^2)   O(n*lgn)  O(n^2).改进O(n*lgn)  O

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