BOW模型和SIFT特征

http://blog.csdn.net/loadstar_kun/article/details/39450137

http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424

http://aishack.in/tutorials/sift-scale-invariant-feature-transform-introduction/

http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/9191309

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548

puzzle http://blog.csdn.net/piaomiaoju/article/details/11693349

http://www.aiuxian.com/article/p-2225543.html

opencv专栏:http://blog.csdn.net/zhaocj/article/category/2521441 附带详细注释

http://people.rennes.inria.fr/Herve.Jegou/

https://sites.google.com/site/lsvrtutorialcvpr14/home/efficient-matching

http://www.xrce.xerox.com/Research-Development/Computer-Vision

CBIR:http://homes.cs.washington.edu/~shapiro/cbir.html

Color Names 颜色特征: http://lear.inrialpes.fr/people/vandeweijer/color_names.html

时间: 2024-10-14 07:26:34

BOW模型和SIFT特征的相关文章

学习OpenCV——BOW特征提取函数(特征点篇)

from:  http://www.xuebuyuan.com/582331.html 简单的通过特征点分类的方法:                                                                       一.train 1.提取+/- sample的feature,每幅图提取出的sift特征个数不定(假设每个feature有128维) 2.利用聚类方法(e.g K-means)将不定数量的feature聚类为固定数量的(比如10个)words

SIFT特征点提取

一. SIFT算法 1.算法简介 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法.它用来侦测与描述影像中的局部性特征, 它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结. 其应用范围包含物体辨识.机器人地图感知与导航.影像缝合.3D模型建立.手势辨识.影像追踪和动作比对. 局部影像特征的描述与侦测可以帮助辨识物体,SIFT特征是基于物体上的一些

Dataflow编程模型和spark streaming结合

Dataflow编程模型和spark streaming结合 主要介绍一下Dataflow编程模型的基本思想,后面再简单比较一下Spark  streaming的编程模型 == 是什么 == 为用户提供以流式或批量模式处理海量数据的能力,该服务的编程接口模型(或者说计算框架)也就是下面要讨论的dataflow model 流式计算框架处理框架很多,也有大量的模型/框架号称能较好的处理流式和批量计算场景,比如Lambda模型,比如Spark等等,那么dataflow模型有什么特别的呢? 这就要要从

BEGINNING SHAREPOINT® 2013 DEVELOPMENT 第9章节--客户端对象模型和REST APIs概览 Windows Phone

BEGINNING SHAREPOINT? 2013 DEVELOPMENT 第9章节--客户端对象模型和REST APIs概览 Windows Phone 和.NET托管代码和JavaScript CSOMs一样,CSOM库对于Windows Phone和Silverlight同样可用.

CSS盒模型和margin重叠

在 CSS 中,width 和 height 指的是内容区域的宽度和高度.增加内边距.边框和外边距不会影响内容区域的尺寸,但是会增加元素框的总尺寸.(div的实际占用尺寸变打了) 但: 一旦为页面设置了恰当的 DTD,大多数浏览器都会按照上面的图示来呈现内容.然而 IE 5 和 6 的呈现却是不正确的.根据 W3C 的规范,元素内容占据的空间是由 width 属性设置的,而内容周围的 padding 和 border 值是另外计算的.不幸的是,IE5.X 和 6 在怪异模式中使用自己的非标准模型

NOSQL数据模型和CAP原理

我本来一直觉得NoSQL其实很容易理解的,我本身也已经对NoSQL有了非常深入的研究,但是在最近准备YunTable的Chart的时候,发现NoSQL不仅非常博大精深,而且我个人对NoSQL的理解也只是皮毛而已,但我还算是一个“知耻而后勇”的人,所以经过一段时间的学习之后,从本系列第六篇开始,就将和大家聊聊NoSQL,而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的综述. 首先将和大家聊聊为什么NoSQL会在关系型数据库已经非常普及的情况下异军突起? 诞生的原因 随着互联网的不断发展,各种类型的应用层

Linux网络知识学习1---(基础知识:ISO/OSI七层模型和TCP/IP四层模型)

以下的内容和之后的几篇博客只是比较初级的介绍,想要深入学习的话建议看书<TCP/IP详解 卷1:协议> 1.ISO/OSI七层模型    下四层是为数据传输服务的,物理层是真正的传输数据的,数据链路层.网络层.传输层主要是写入对应数据的传输信息的        物理层:比特            设备之间的比特流的传输.物理接口.电气特性        数据链路层:帧            保存的最主要的信息是网卡的 mac 地址,mac 地址负责局域网通信的,发件人和收件人的mac 地址  

BEGINNING SHAREPOINT&#174; 2013 DEVELOPMENT 第9章节--客户端对象模型和REST APIs概览 REST和ODATA

BEGINNING SHAREPOINT? 2013 DEVELOPMENT 第9章节--客户端对象模型和REST APIs概览 REST和ODATA REpresentational State Transfer (REST)是设计通过Internet网络简单消费数据的普遍模式.

BEGINNING SHAREPOINT&#174; 2013 DEVELOPMENT 第9章节--客户端对象模型和REST APIs概览 客户端对象模型API范围

BEGINNING SHAREPOINT? 2013 DEVELOPMENT 第9章节--客户端对象模型和REST APIs概览 客户端对象模型API范围 本章之前提到过,客户端对象模型应用中一个不足就是缺乏对SP APIs和访问功能的支持不足.