简介

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能，我们也称之为AOP(面向切面编程)

原理

实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象，我们会把方法看做一个对象包装起来

实现

首相，我们先来看一个简单的例子，有一个add方法：

def add(x, y):
    print(‘result is {}‘.format(x + y))

现在有一个新的需求，我们想在这个方法执行完之后print一句话证明他执行成功了，同样我们又不想修改这个add方法，那我们可以新建一个方法：

def printres(func):
    func()
    print(‘Done‘)
printres(add)

那这样是ok的。但是这样的话，我们每次都要将一个函数作为参数传递给printres函数。而且这种方式已经破坏了原有的代码逻辑结构，之前执行业务逻辑时，执行运行add()，但是现在不得不改成printres(add)。那么有没有更好的方式的呢？当然有，答案就是装饰器。我就直接贴代码：

# coding=utf-8
"""
学习装饰器 2016-08-20 by oldman
"""
from functools import wraps

"""
先来看一个简单的装饰器
"""

def decor1(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        func(*args, **kwargs)
        print(‘i am a decorate‘)

    return wrapper

@decor1
def add(x, y):
    print(‘result is {}‘.format(x + y))

# if __name__  =="__main__":
#     add(2,3)

"""
再来看一个带参数的装饰器
"""

def decor2(parm):
    """
    parm为装饰器用到的参数
    """

    def _decor2(func):  # func为被装饰的函数
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if parm:
                func(*args)
                print(‘I am true‘)
            else:
                print(‘sorry, false‘)

        return wrapper

    return _decor2

@decor2(True) # 这里装饰器的参数为True
def add1(x, y):
    print(‘result is {}‘.format(x + y))

if __name__ == ‘__main__‘:
    add1(2, 3)

注意到functools.wraps，wraps本身也是一个装饰器，它能把原函数的元信息拷贝到装饰器函数中，这使得装饰器函数也有和原函数一样的元信息了，如果不在装饰器里使用@wrap的话，被装饰的函数的元信息会丢失。

总结

这是一个很好的解决方案，不得不感叹python的灵活，人生苦短，我用python。

源代码地址（Github）

参考文章：http://www.zhihu.com/question/26930016

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