克鲁斯卡尔算法求最小生成树

只是写一个模板,具体讲解就不讲了,是一个并查集的应用+贪心的思想。

路径压缩还是很有用处的,没有压缩的时候tml了三个,压缩之后明变快了不少,虽然还是那么慢

先说一下我的压缩方法就当学习一下并查集:

 1 int Find(int x)
 2 {
 3     int r=x;
 4     while(fa[r]!=r)r=fa[r];
 5     while(x!=r){
 6         x=fa[x];
 7         fa[x]=r;
 8     }
 9     return fa[x];
10 }

非递归的路径压缩,先找到祖先结点,然后从头到尾的更新路径的每一个点,让他们直接指向祖先结点

还有一种递归压缩的,代码不是很懂,可以去百度学习一下;

然后是最小生成树代码,用一个结构体存下每一条遍 的值和两个节点,对遍从小到大排序,然后依次判断两个点是否在一个集合了,如果在就操作,如果不在就执行操作,执行N-1就完成了一棵最小生成树

洛谷模板题3366:http://www.luogu.org/problem/show?pid=3366#sub

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<algorithm>
 4 #include<string>
 5 using namespace std;
 6 #define MAX 200005
 7 struct NODE{
 8     int last ,next , val;
 9     }node[MAX];
10
11 int fa[5005],M,N,ans=0;
12
13 int Find(int x)
14 {
15     int r=x;
16     while(fa[r]!=r)r=fa[r];
17     while(x!=r){
18         x=fa[x];
19         fa[x]=r;
20     }
21     return fa[x];
22 }
23
24 void work()
25 {
26     int s=0;
27     for(int i=1;i<=M;i++){
28         if(s==M-1)break;
29         int faa=Find( node[i].last );
30         int fbb=Find( node[i].next );
31         if( faa !=fbb ){
32             fa[faa]=fbb;
33             ans+=node[i].val;
34             s++;
35         }
36     }
37 }
38
39 bool cmp(NODE A , NODE B)
40 {
41     return A.val<B.val;
42 }
43
44 void init()
45 {
46     int i;
47     cin>>N>>M;
48     for( i=1;i<=M;i++){
49         cin>>node[i].last>>node[i].next>>node[i].val;
50     }
51     sort( node+1 , node+1+M , cmp );
52     for( i=1;i<=N;i++){
53         fa[i]=i;
54     }
55 }
56
57 int main()
58 {
59     init();
60     work();
61     cout<<ans;
62     return 0;
63 }
时间: 2024-11-09 09:55:04

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/* Name: Copyright: Author: Date: 01-12-14 20:17 Description: 最小生成树( 克鲁斯卡尔算法) 关于并查集的算法,参见<一种简单而有趣的数据结构--并查集>http://blog.csdn.net/qiaoruozhuo/article/details/39674991 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAXN 1000 //最大顶点数量 #def

最小生成树(普利姆算法、克鲁斯卡尔算法)

给定一个加权无向连通图,如何选择一个生成树,使权利的最小总和的边缘所有树,叫最小生成树. 求最小生成树算法 (1) 克鲁斯卡尔算法 图的存贮结构採用边集数组,且权值相等的边在数组中排列次序能够是随意的.该方法对于边相对照较多的不是非常有用,浪费时间. (2) p=1313">普里姆算法 图的存贮结构採用邻接矩阵.此方法是按各个顶点连通的步骤进行,须要用一个顶点集合,開始为空集,以后将以连通的顶点陆续增加到集合中,所有顶点增加集合后就得到所需的最小生成树 . 以下来详细讲下: 克鲁斯卡尔算法

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克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个.这里面充分体现了贪心算法的精髓.大致的流程能够用一个图来表示.这里的图的选择借用了Wikipedia上的那个.很清晰且直观. 首先第一步,我们有一张图,有若干点和边 例如以下图所看到的: 第一步我们要做的事情就是将全部的边的长度排序,用排序的结果作为我们选择边的根据.这里再次体现了贪心算法的思想.资源排序,对局部最优的资源进行选择. 排序完毕后,我们领先选择了边AD. 这样我们的图就变成了 第

(转)最小生成树之普利姆算法、克鲁斯卡尔算法

 最小生成树之prim算法 边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以把边上的权值解释为线路的造价.则最小生成树表示使其造价最小的生成树. 构造网的最小生成树必须解决下面两个问题: 1.尽可能选取权值小的边,但不能构成回路: 2.选取n-1条恰当的边以连通n个顶点: MST性质:假设G=(V,E)是一个连通网,U是顶点V的一个非空子集.若(

数据结构课程设计-克鲁斯卡尔算法最小生成树

假设连通网N=(V,{E}),则令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T=(V,{∮}),图中每个顶点自成一个连通分量.在E中选择代价最小的边,若该边依附的顶点落在T中不同的连通分量上,则将此边加入到T中,否则舍去此边而选择下一条代价最小的边.依次类推,直至T中所有顶点都在同一连通分量上为止. (1)根据原图,构造一个只含n个顶点,边集为空的子图.若将图中各个顶点看成一棵树的根节点,则它是一个含有n棵树的森林. (2)从网的边集 E 中选取一条权值最小的边,若该条边的两个顶点分属不

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最小生成树算法(克鲁斯卡尔算法和普里姆算法)

一般最小生成树算法分成两种算法: 一个是克鲁斯卡尔算法:这个算法的思想是利用贪心的思想,对每条边的权值先排个序,然后每次选取当前最小的边,判断一下这条边的点是否已经被选过了,也就是已经在树内了,一般是用并查集判断两个点是否已经联通了: 另一个算法是普里姆算法:这个算法长的贼像迪杰斯塔拉算法,首先选取一个点进入集合内,然后找这个点连接的点里面权值最小的点,然后每次在选取与集合内任意一点连接的点的边的权值最小的那个(这个操作可以在松弛那里修改一下,这也是和迪杰斯塔拉算法最大的不同,你每次选取一个点后