一、Hadoop简介:
Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS;Hadoop框架最核心设计就是HDFS和MapReduce,HDFS为海量数据提供了存储,MapReduce为海量数据提供了计算。
Hadoop要解决的问题:海量数据的存储(HDFS)、海量数据的分析(MapReduce)和资源管理调度(YARN)
Hadoop主要作用于分布式
二、Hadoop实现机制
1、Hadoop是把一个文件切割成多个块(block),分别存储到不同服务器上,而且其中某些服务器又存有这个文件的多个块,如下图把文件A分成4块(A1\A2\A3\A4)存放在4个服务器上;这样不仅解决了并发请求一个文件时造成的阻塞,增大吞吐量,还做了副本备份
2、Hadoop分布式部署服务器,那就分主服务器和辅服务器。主服务器也就是NameNode,存储文件分块的相关信息,如哪个块在哪个服务器哪个路径下,而真正存储文件的是辅服务器,即DataNode。客户端请求文件时无需关心如何请求块,只需要知道HDFS为文件虚拟的一个文件路径即可,也就是直接请求NameNode。
3、Hadoop只有一个NameNode,可以有多个DataNode,当DataNode不够用时还可以添加
三、Hadoop安装、配置及启动(CentOS7系统)
1、官网下载Hadoop hadoop-2.7.3.tar.gz
2、需要的软件环境JDK、SSH、rsync;JDK安装和部署参照本博文linux学习之系统管理、网络配置、软件安装第九步;ssh、rsync安装直接用yum install安装,一般这两个系统自带
2、在/home下新建文件夹hadoop,然后通过FlashFXP工具将下载好的hadoop压缩包上传至此文件夹下,使用tar命令解压
3、在解压后的文件下修改配置
(1)、设置JAVA_HOME环境变量(我的JDK安装目录为/home/jdk/jdk1.8.0_73/)
vi命令编辑etc/hadoop/hadoop-env.sh,找到相应位置修改如下:
# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/home/jdk/jdk1.8.0_73
(2)、编辑文件etc/hadoop/core-site.xml文件,指定默认文件系统和工作空间(现在还路径下还没有tmp文件夹,执行完hdfs格式化后便可看到相关文件)
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp/</value>
</property>
</configuration>
(3)、编辑文件etc/hadoop/hdfs-site.xml文件,设置文件副本数,也就是文件分割成块后,要复制块个数(由于此处就本机一个节点,伪分布式,所以就配置为1,文件本身,不需要副本)
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
(4)、编辑文件etc/hadoop/mapred-site.xml文件,此文件其实不存在,二存在mapred-site.xml.template,所以执行命令mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml修改此文件名,指定资源调度框架
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
(5)、编辑文件etc/hadoop/yarn-site.xml文件,yarn也是分布式管理的,所以配置一个主服务器;然后还要配置中间数据调度的机制
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>localhost</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
4、配置完成后,格式化hdfs系统
hadoop命令一般在bin文件夹下,所以要执行相关命令要在bin目录下进行操作,为了以后方便,所以要先把hadoop的bin目录配置到环境变量中,还有些命令在sbin目录中,所以也要配置到环境变量
vi /etc/profile环境变量部分代码如下
export JAVA_HOME=/home/jdk/jdk1.8.0_73
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.3/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
保存后记得用命令source /etc/profile配置立即生效
(执行前可以看下hadoop安装下不存在tmp文件夹)然后执行hadoop namenode -format命令,会发现以前hadoop安装路径下不存在tmp文件夹,现在已经有了
5、启动HDFS(sbin下有start-dfs.sh)
HDFS是分布式系统,所以启动HDFS时,会启动配置的各个服务器节点,包括本机,在启动过程中是通过ssh远程操作的,所以在不做特殊配置下,每次启动到节点(包括本机)相关操作时,都要输入密码,如果想避免每次都输入密码,可执行下面命令
ssh-keygen -t rsa -P ‘‘ -f ~/.ssh/id_rsa cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys 执行start-dfs.sh启动HDFS(由于配置了环境变量,所以可以直接执行,不用切换到sbin目录下) 启动完后jps命令可以查看正在启动的java服务
[[email protected] bin]# jps
28800 SecondaryNameNode
28619 DataNode
28524 NameNode
29068 Jps
[[email protected] bin]#
netstat -nltp命令查看所监听的端口
[[email protected] bin]# netstat -nltp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 0.0.0.0:50090 0.0.0.0:* LISTEN 28800/java
tcp 0 0 192.168.36.133:1521 0.0.0.0:* LISTEN 2485/tnslsnr
tcp 0 0 192.168.122.1:53 0.0.0.0:* LISTEN 2397/dnsmasq
tcp 0 0 0.0.0.0:50070 0.0.0.0:* LISTEN 28524/java
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 1080/sshd
tcp 0 0 127.0.0.1:631 0.0.0.0:* LISTEN 1084/cupsd
tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN 2263/master
tcp 0 0 0.0.0.0:50010 0.0.0.0:* LISTEN 28619/java
tcp 0 0 0.0.0.0:50075 0.0.0.0:* LISTEN 28619/java
tcp 0 0 127.0.0.1:38242 0.0.0.0:* LISTEN 28619/java
tcp 0 0 0.0.0.0:50020 0.0.0.0:* LISTEN 28619/java
tcp 0 0 127.0.0.1:9000 0.0.0.0:* LISTEN 28524/java
tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 1080/sshd
tcp6 0 0 ::1:631 :::* LISTEN 1084/cupsd
tcp6 0 0 :::23 :::* LISTEN 1087/xinetd
tcp6 0 0 ::1:25 :::* LISTEN 2263/master
tcp6 0 0 :::36794 :::* LISTEN 2558/ora_d000_orcl
[[email protected] bin]#
NameNode和DataNode是通过9000端口通信的
50070端口是提供的一个Web页面,我的系统ip是192.168.36.133,访问网址http://192.168.36.133:50070/可查看效果
6、启动yarn(yarn也是集群的)
执行start-yarn.sh命令(在sbin文件夹下),如果前面没有配置ssh免登录,也是要输入登录密码的。执行jps命令查看启动的Java服务,ResourceManager已启动
[[email protected] home]# jps
4080 Jps
3121 DataNode
3320 SecondaryNameNode
3672 ResourceManager
3768 NodeManager
3021 NameNode
[[email protected] home]#
到此已经配置启动完了,下一节开始使用