Apache Kafka包含新的Java客户端，这些新的的客户端将取代现存的Scala客户端，但是为了兼容性，它们仍将存在一段时间。可以通过一些单独的jar包调用这些客户端，这些包的依赖性都比较小，同时老的Scala客户端仍会存在。
一、Producer API
我们鼓励所有新开发都使用新的java版本producer。这个客户端是经过生产环境测试的，并且一般情况下会比先前的Scala客户端要更快而且具有更多的特性。你可以通过添加对客户端jar包的依赖来调用这个客户端，如下所示，使用maven配置：
<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.10.0.0</version> </dependency>
可以通过javadoc文件查看如何使用producer。
二、Consumer API
在0.9.0发布版本中，增加了新的java版本的consumer，用来替代已有的high-level的基于zookeeper的consumer，以及low-level的consumer APIs。
这个客户端认为是beta版本。为了保证用户获得平稳的升级，我们会继续维护0.8版本的consumer客户端，此版本客户端会在0.9版本的kafka集群中
依然生效。下面的章节中，我们会介绍老的0.8版本的consumer APIs（包括high-level的ConusmerConnector以及low-level SimpleConsumer）以及
新的Java版本的consumer API。
1、Old High Level Consumer API
class Consumer{
/**
* Create a ConsumerConnector:创建consumer connector
*
* @param config at the minimum, need to specify the groupid of the consumer and the zookeeper connection string zookeeper.connect.config参数作用：需要置顶consumer的groupid以及zookeeper连接字符串zookeeper.connect
*/
public static kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector createJavaConsumerConnector(ConsumerConfig config);
}
/**
* V: type of the message： 消息类型
* K: type of the optional key assciated with the message： 消息携带的可选关键字类型
*/
public interface kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector {
/**
* Create a list of message streams of type T for each topic.：为每个topic创建T类型的消息流的列表
*
* @param topicCountMap a map of (topic, #streams) pair ： topic与streams的键值对
* @param decoder a decoder that converts from Message to T ： 转换Message到T的解码器
* @return a map of (topic, list of KafakStream) pairs. ： topic与KafkaStream列表的键值对
* The number of items in the list is #streams . Each stream supports
* an iterator over message/metadata pairs .：列表中项目的数量是#streams。每个stream都支持基于message/metadata 对的迭代器
*/
public <K,V> Map<String, List<KafkaStream<K,V> > >
createMessageStreams( Map<String, Integer> topicCountMap, Decoder<K> keyDecoder, Decoder<V> valueDecoder);
/** * Create a list of message streams of type T for each topic, using the default decoder.为每个topic创建T类型的消息列表。使用默认解码器 */
public Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> createMessageStreams(Map<String, Integer> topicCountMap);
/** * Create a list of message streams for topics matching a wildcard.为匹配wildcard的topics创建消息流的列表 * * @param topicFilter a TopicFilter that specifies which topics to * subscribe to (encapsulates a whitelist or a blacklist).指定将要订阅的topics的TopicFilter（封装了whitelist或者黑名单） * @param numStreams the number of message streams to return.将要返回的流的数量 * @param keyDecoder a decoder that decodes the message key 可以解码关键字key的解码器 * @param valueDecoder a decoder that decodes the message itself 可以解码消息本身的解码器 * @return a list of KafkaStream. Each stream supports an * iterator over its MessageAndMetadata elements. 返回KafkaStream的列表。每个流都支持基于MessagesAndMetadata 元素的迭代器。 */
public <K,V> List<KafkaStream<K,V>> createMessageStreamsByFilter(TopicFilter topicFilter, int numStreams, Decoder<K> keyDecoder, Decoder<V> valueDecoder);
/** * Create a list of message streams for topics matching a wildcard, using the default decoder.使用默认解码器，为匹配wildcard的topics创建消息流列表 */ public List<KafkaStream<byte[], byte[]>> createMessageStreamsByFilter(TopicFilter topicFilter, int numStreams); /** * Create a list of message streams for topics matching a wildcard, using the default decoder, with one stream.使用默认解码器，为匹配wildcard的topics创建消息流列表 */ public List<KafkaStream<byte[], byte[]>> createMessageStreamsByFilter(TopicFilter topicFilter); /** * Commit the offsets of all topic/partitions connected by this connector.通过connector提交所有topic/partitions的offsets */ public void commitOffsets(); /** * Shut down the connector： 关闭connector */ public void shutdown(); }
你可以根据这个例子学习怎样使用high level consumer api。
2、Old Simple Consumer API
class kafka.javaapi.consumer.SimpleConsumer {
/**
* Fetch a set of messages from a topic.从topis抓取消息序列
*
* @param request specifies the topic name, topic partition, starting byte offset, maximum bytes to be fetched.指定topic 名字，topic partition，开始的字节offset，抓取的最大字节数
* @return a set of fetched messages
*/ public FetchResponse fetch(kafka.javaapi.FetchRequest request);
/**
* Fetch metadata for a sequence of topics.抓取一系列topics的metadata
*
* @param request specifies the versionId, clientId, sequence of topics.指定versionId，clientId，topics
* @return metadata for each topic in the request.返回此要求中每个topic的元素据
*/ public kafka.javaapi.TopicMetadataResponse send(kafka.javaapi.TopicMetadataRequest request);
/**
* Get a list of valid offsets (up to maxSize) before the given time.在给定的时间内返回正确偏移的列表
*
* @param request a [[kafka.javaapi.OffsetRequest]] object.
* @return a [[kafka.javaapi.OffsetResponse]] object.
*/ public kafak.javaapi.OffsetResponse getOffsetsBefore(OffsetRequest request);
/**
* Close the SimpleConsumer.关闭
*/ public void close();
}
对大多数应用来说， high level consumer Api已经足够了，一些应用要求的一些特征还没有出现high level consumer接口（例如，
当重启consumer时，设置初始offset）。他们可以使用low level SimpleConsumer Api。逻辑可能会有些复杂，你可以根据这个例子学习一下。
3、New Consumer API
新consumer API统一了标准，原来存在于0.8版本的high-level以及low-level consumer APIs之间差异不存在了。你可以通过使用下面maven配置方式，
指明客户端依赖的jar包，这样就可以使用新的consumer API。
<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.10.0.0</version> </dependency>
Examples showing how to use the consumer are given in the javadocs.
三、Streams API
在0.10.0 release版本中，我们增加了新的客户端调用库Kafka Streams，用来支持流式处理应用。Kafka Streams库认为是
alpha版本质量的，同时它的公共调用APIs在将来有可能会修改。你可以像下面maven配置模式一样，指明Kafka Streams的
依赖关系来调用Kafka Streams。
<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-streams</artifactId> <version>0.10.0.0</version> </dependency>
在Javadocs中展示了如何调用这个库（注意这些类都是不稳定的，表明以后的版本中可能会修改）。
源码地址获取：mingli
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时间： 2024-10-08 04:49:54