转载:推荐给每个“数据分析师”看的PPT——关于开会的那点事

推荐给每个“数据分析师”看的PPT——关于开会的那点事

经常对开会“深恶痛绝”,大概的原因有两个,其一,开会之前的准备,各种指标、各种分析、各种PPT,其二,开会中的板凳、废话,尤其是走形式的会议,战线长,说没有在会议上打盹的看官应该不多吧。反而是会后才缓过一口气,心情顿时好多了。就像 秋叶老师 说的,这个话题大家都有共鸣,有吐槽的欲望,值得驻留读一读,思一思。

另外,秋叶老师原文中有三句话十分有深度,读后思考了好一阵子,深有感悟,先贴在前面大家共享:

  • 会议不过是一种工具,要达到目标,低效率的会议也必不可少。
  • 一个人的职业经验不取决于他的工作时间,而是取决于他到底完整做过多少次不同类型的工作。
  • 很多人做PPT,视野和思路太狭隘,总是围绕现成的纸质和电子材料做文章,而高手做PPT,立意选材,无一不追求标新立异,但又合情合理,这些修炼功夫比做一个好设计更难。

以下为PPT原文,名称:关于开会的那点事

转载:推荐给每个“数据分析师”看的PPT——关于开会的那点事

时间: 2024-07-30 10:12:11

转载:推荐给每个“数据分析师”看的PPT——关于开会的那点事的相关文章

年薪50万的大数据分析师养成记【摘抄】

以下是一位在数据分析领域打滚了N年后,写下的一些体会,一定能给新人一些借鉴的地方.(总结的不错,大家可以借鉴学习哦) 一.数据分析师有哪些要求? 1.理论要求及对数字的敏感性,包括统计知识.市场研究.模型原理等. 2.工具使用,包括挖掘工具.数据库.常用办公软件(excel.PPT.word.脑图)等. 3.业务理解能力和对商业的敏感性.对商业及产品要有深刻的理解,因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题,只有理解了商业问题,才能转换成数据分析的问题,从而满足部门的要求. 4.汇报和图表展现能力

七周成为数据分析师—Excel函数篇

原文链接 摘要: 本文是<七周成为数据分析师>的第一篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南.温馨提示:如果您已经熟悉Excel,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分. 世界上的数据分析师分为两类,使用Excel的分析师,和其他分析师. 本文是<七周成为数据分析师>的第一篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南.温馨提示:如果您已经熟悉Excel,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分. 世界上的数据分析师分为两类,使用Excel的分析师,和其他分析师.每一个数据新人

怎样迅速成为一名数据分析师?

数据分析最重要的可能并非你熟悉的编程工具.分析软件.或者统计学知识,而是清楚你所使用的统计知识(统计学.计量.时间序列.非參数等等)背后的原理.如果及其局限性,知道各种数据分析工具(比如数据挖掘)能带来什么,不能带来什么,看到一组统计检验的结果你能言说什么,不能言说什么. 这一切的背后,须要一套完整的「科学」逻辑框架,让你了解自己手中的工具的本质.你才干从数据中「正确地」发现有效的信息,而不是胡乱地使用一大堆自己都搞不清楚的工具来堆砌分析结果,这样得到分析结果不仅无用,并且有害. 知道了这些后,

3个月零基础入门数据分析师是一件完全可能的事

统计学无需置疑是一个数据分析师的核心功底,你只有学好了统计学才能谈得上数据分析. 但是统计学又常常是不够用的,我们还需要一些高级的模型来解决我们实际业务中的问题,比如:银行需要判断是否给某个客户发放信用卡 这就需要一个高级的二分类模型.这里我们的数据挖掘理论就派上用场了. 有了理论知识,我们需要用工具去实现我们的理论并加以应用.这个年代,已经没有人会去手工计算某个问题了,R和PYTHON就是最负盛名的数据分析工具. 关于R和PYTHON的地位,题主可以百度,谷歌,知乎等搜索一遍. 如果致力于在互

如何成为顶尖的数据分析师

什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总.理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用. 数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律.在实际 工作当中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动. 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集.整理.分析,并依据数据做出行业研究.评估和预测的专业人员. 数据分析师成长路线介绍: 路线主要是包括数据分析基础知识

数据分析师的几点体验

从lovedata.cn 上看到这篇文章,如果你做了5年左右的数据分析师,相信你对这篇文章应该很有感触.如果你是新人,不妨作为入门时间的指引方向. 1.数据是有立场的,立场决定解读 数据对于业务来讲,是KPI的衡量标杆,也是行动指南.但一旦涉及到立场和方向性的东西,必然有利益触发点的问题.比如同样的一次活动的网站转化率是1.2%,是好还是坏?这是做数据分析第一步要进行的定位,也就是我们所说的下结论.好坏的区分在于比较,如何比较呢?我们知道比较分析方法有环比.占比.定基比.横向比.纵向比等,其中如

聊一聊数据分析师这个职业

本文来自网易云社区 前面很多位已经把数据分析师的具体工作职责和工作内容说得较为详细,我来解答一下如何成为一名优秀的数据分析师. 首先,基础知识. 基础知识最重要,数据分析师需要掌握的基础知识比较广,除了分析层面的,还有操作层面的. 在分析层面,需要学习包括统计学,数据分析等在内的一系列书籍,比如:<概率论>.<深入浅出统计学>.<数据之美>.<深入浅出数据分析>.<精益数据分析>.<商务与经济统计>.<The Elements

零基础转行做数据分析师真的可以吗?

我们都知道,现在是属于互联网的时代.互联网的出现不仅改变了我们的生活,也为我们提供了更多的工作岗位,比如云计算.大数据等行业都是因为互联网的发展而诞生的新兴行业.近几年,大数据行业越来越火热,而数据分析师这一门槛相对较低的岗位就成了很多人都向往的工作,那么零基础真的可以转行做数据分析师吗?答案是肯定的,不过还是要学习相应的知识才行喔. 前面也说到了,数据分析师也属于互联网行业,因此我们首先需要做的,就是学习一些相关的代码,对于计算机专业的学生来说,代码是不陌生的,但对于其它专业特别是文科类专业来

数据分析师之Excel数据处理与分析实战

Excel数据处理与分析实战 课程学习地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/191 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 课程简介 本门课程详细介绍了 Microsoft Excel 的应用知识,Excel也称为电子表格,是Microsoft office 套装软件的一个重要组成部分.利用它可以进行各种数据的混合运算外,还可以应用于财务会计.统计分析.证券管理.决策管理以及市场营销等众多领域.正因为它具有如此广泛的应用,所以才得