java数据结构之三叉链表示的二叉树

三叉链表示的二叉树定义
所畏的三叉链表示是指二叉树由指向左孩子结点、右孩子结点、父亲结点【三叉】的引用(指针)数据和数据组成。
    package datastructure.tree.btree;  
    /**
     * 三叉链表示的二叉树定义
     * @author Administrator
     *
     */  
    public class BinTreeNode{  
        private Object data; // 数据域  
        private BinTreeNode parent; // 父节点  
        private BinTreeNode lChild; // 左孩子  
        private BinTreeNode rChild; // 右孩子  
        private int height; // 以该节点为根的子树的高度  
        private int size; // 该节点子孙数(包括结点本身)  
      
        public BinTreeNode() {  
            this(null);  
        }  
      
        public BinTreeNode(Object e) {  
            data = e;  
            height = 0;  
            size = 1;  
            parent = lChild = rChild = null;  
        }  
        //************ Node接口方法 *************/    
        /**
         *  获得结点的数据  
         */  
        public Object getData() {  
            return data;  
        }  
          
        public void setData(Object obj) {  
            data = obj;  
        }  
          
      
        //-------------辅助方法,判断当前结点位置的情况------------  
        /**
         * 判断是否有父亲
         * @return
         */  
        public boolean hasParent() {  
            return parent != null;  
        }  
          
        /**
         *  判断是否有左孩子
         * @return 如果有左孩子结点返回true,否则返回false
         */  
        public boolean hasLChild() {  
            return null != lChild;  
        }  
      
        /**
         *  判断是否有右孩子
         * @return
         */  
        public boolean hasRChild() {  
            return null != rChild;  
        }  
      
        /**
         *  判断是否为叶子结点
         * @return
         */  
        public boolean isLeaf() {  
            return (!hasLChild() && !hasRChild());  
        }  
      
        /**
         *  判断是否为某节点的左孩子
         * @return
         */  
        public boolean isLChild() {  
            return (hasParent() && this == parent.lChild);  
        }  
      
        /**
         *  判断是否为某结点的右孩子
         * @return
         */  
        public boolean isRChild() {  
            return (hasParent()) && this == parent.rChild;  
        }  
          
        //-------------- 与height相关的方法-----------------    
        /**
         * 取结点的高度,即以该节点为根的树的高度
         * @return
         */  
        public int getHeight() {  
            return height;  
        }  
          
        /**
         *  更新当前结点及其祖先的高度
         */  
        public void updateHeight() {  
            int newH = 0;// 新高度初始化为0,高度等于左右子树加1中的较大值  
            if (hasLChild())  
                newH = Math.max(newH, (lChild.getHeight() + 1));// //////////////???  
            if (hasRChild())  
                newH = Math.max(newH, (rChild.getHeight() + 1));// 先0和左孩子的高度加1进行比较,后左孩子高度加1和右孩子高度加1进行比较  
            if (newH == height)  
                return; // 高度没有发生变化则直接返回  
            height = newH; // 否则,更新高度  
            if (hasParent()) // 递归更新祖先的高度  
                parent.updateHeight();  
        }  
      
        /********* 与size相关的方法 **********/  
        /**
         *  取以该节点为根的树的结点数
         * @return
         */  
        public int getSize() {  
            return size;  
        }  
      
        /**
         *  更新当前结点及祖先的子孙数
         */  
        public void updateSize() {  
            size = 1; // 初始化为1,结点本身  
            if (hasLChild())  
                size = size + lChild.getSize(); // 加上左子树的规模  
            if (hasRChild())  
                size = size + rChild.getSize(); // 加上右子树的规模  
            if (hasParent())  
                parent.updateSize();  
        }  
      
        /********** 与parent相关的方法 **********/  
        /**
         *  取父节点
         * @return
         */  
        public BinTreeNode getParent() {  
            return parent;  
        }  
      
        /**
         *  断开与父亲的关系
         */  
        public void sever() {  
            if (!hasParent())  
                return;  
            if (isLChild())  
                parent.lChild = null;  
            else  
                parent.rChild = null;  
            parent.updateHeight(); // 更新父节点及其祖先的高度  
            parent.updateSize(); // 更新父节点及其祖先的规模  
            parent = null;  
        }  
      
        //********** 与lChild相关的方法 ********/  
        /**
         *  取左孩子
         * @return
         */  
        public BinTreeNode getLChild() {  
            return lChild;  
        }  
      
        /**
         *  设置当前结点的左孩子,返回原左孩子
         * @param lc
         * @return
         */  
        public BinTreeNode setLChild(BinTreeNode lc) {  
            BinTreeNode oldLC = this.lChild;  
            if (hasLChild()) {  
                lChild.sever();  
            } // 断开当前左孩子与结点的关系  
            if (null != lc) {  
                lc.sever(); // 判断lc与其父节点的关系  
                this.lChild = lc; // 确定父子关系  
                lc.parent = this;  
                this.updateHeight(); // 更新当前结点及其祖先的高度  
                this.updateSize(); // 更新当前结点及其祖先的规模  
            }  
            return oldLC; // 返回原左孩子  
        }  
      
        //********** 与rChild相关的方法 *********/  
        /**
         *  取右孩子
         * @return
         */  
        public BinTreeNode getRChild() {  
            return rChild;  
        }  
      
        /**
         *  设置当前结点为右孩子,返回原右孩子
         * @param rc
         * @return
         */  
        public BinTreeNode setRChild(BinTreeNode rc) {  
            BinTreeNode oldRC = this.rChild;  
            if (hasRChild()) {  
                rChild.sever();  
            } // 断开当前右孩子与结点的关系  
            if (null != rc) {  
                rc.sever(); // 断开rc与其父节点的关系  
                this.rChild = rc; // 确定父子关系  
                rc.parent = this;  
                this.updateHeight(); // 更新当前结点及其祖先的高度  
                this.updateSize(); // 更新当前结点及其祖先的规模  
            }  
            return oldRC; // 返回原右孩子  
        }  
        /**
         * 重写toString方法
         */  
        public String toString() {  
            return "" + data;  
        }  
      
    }

三叉链表示的二叉树的遍历
    package datastructure.tree.btree;  
    import java.util.*;  
    import datastructure.common.Strategy;  
    import datastructure.queue.Queue;  
    import datastructure.queue.ArrayQueue;  
    /**
     * 三叉链表示的二叉树的遍历
     * @author luoweifu
     *
     */  
    public class BinaryTreeOrder {  
        private int leafSize = 0;  
        private BinTreeNode root = null;  
        Strategy strategy = new StrategyEqual();  
          
        /**
         * 构造函数,传入树的根结点
         * @param node
         *            树的根结点
         */  
        public BinaryTreeOrder(BinTreeNode node) {  
            this.root = node;  
            Strategy strategy = new StrategyEqual();  
        }  
          
        public BinTreeNode getRoot() {  
            return root;  
        }  
      
        /**
         * 前序遍历
         *  
         * @return 返回一个Iterator容器
         */  
        public Iterator preOrder() {  
            List<BinTreeNode> list = new LinkedList();  
            preOrderRecursion(this.root, list);  
            return list.iterator();  
        }  
      
        /**
         * 递归定义前序遍历
         * @param rt
         *            树根结点
         * @param list
         *            LinkedList容器
         */  
        private void preOrderRecursion(BinTreeNode rt, List list) {  
            if (null == rt)  
                return; // 递归基,空树直接返回  
            list.add(rt); // 访问根节点  
            preOrderRecursion(rt.getLChild(), list);// 遍历左子树  
            preOrderRecursion(rt.getRChild(), list);// 遍历右子树  
        }  
      
        /**
         * 中序遍历
         *  
         * @return
         */  
        public Iterator inOrder() {  
            List<BinTreeNode> list = new LinkedList();  
            inOrderRecursion(this.root, list);  
            return list.iterator();  
        }  
      
        /**
         * 递归定义中序遍历
         * @param rt
         *            树根结点
         * @param list
         *            LinkedList容器
         */  
        private void inOrderRecursion(BinTreeNode rt, List list) {  
            if (null == rt)  
                return; // 递归基,空树直接返回  
            inOrderRecursion(rt.getLChild(), list);// 遍历左子树  
            list.add(rt); // 访问根节点  
            inOrderRecursion(rt.getRChild(), list);// 遍历右子树  
        }  
      
        /**
         *  后序遍历
         * @return
         */  
        public Iterator postOrder() {  
            List<BinTreeNode> list = new LinkedList();  
            postOrderRecursion(this.root, list);  
            return list.iterator();  
        }  
          
        /**
         * 递归定义后序遍历
         * @param rt
         *            树根结点
         * @param list
         *            LinkedList容器
         */  
        private void postOrderRecursion(BinTreeNode rt, List list) {  
            if (null == rt)  
                return; // 递归基,空树直接返回  
            postOrderRecursion(rt.getLChild(), list);// 遍历左子树  
            postOrderRecursion(rt.getRChild(), list);// 遍历右子树  
            list.add(rt);// 访问根节点  
        }  
      
        /**
         *  按层遍历
         * @return
         */  
        public Iterator levelOrder() {  
            List<BinTreeNode> list = new LinkedList();  
            levelOrderTraverse(this.root, list);  
            return list.iterator();  
        }  
      
        /**
         *  使用队列完成二叉树的按层遍历
         * @param rt
         * @param list
         */  
        private void levelOrderTraverse(BinTreeNode rt, List list) {  
            if (null == rt)  
                return;  
            Queue q = new ArrayQueue();  
            q.push(rt);// 根节点入队列  
            while (!q.isEmpty()) {  
                BinTreeNode p = (BinTreeNode) q.deQueue(); // 取出队首节点p并访问  
                list.add(p);  
                if (p.hasLChild())  
                    q.push(p.getLChild()); // 将p的非空左右孩子依次入队列  
                if (p.hasRChild())  
                    q.push(p.getRChild());  
            }  
        }  
      
        /**
         *  在树中查找元素e,并返回其所在的结点
        * @param e 要查找的数据元素
         * @return 返回找到的结点
         */  
        public BinTreeNode find(Object e) {  
            return searchE(root, e);  
        }  
      
        /**
         * 递归查找元素e
         * @param rt 树的根
         * @param e 要查找的数据元素
         * @return 返回找到的结点
         */  
        private BinTreeNode searchE(BinTreeNode rt, Object e) {  
            if (null == rt)  
                return null;  
            if (strategy.equal(rt.getData(), e))  
                return rt;  
            BinTreeNode v = searchE(rt.getLChild(), e);  
            if (null == v)  
                v = searchE(rt.getRChild(), e);  
            return v;  
        }  
        /**
         * 打印二叉树
         * @return
         */  
        public String printBinTree() {  
            StringBuilder sb = new StringBuilder();  
            printBinTree(root, 0, sb);  
            return sb.toString();  
        }  
      
        /**
         * 打印二叉树
         * @param btree 根结点
         * @param n 结点层数
         * @param sb 用于保存记录的字符串
         */  
        private void printBinTree(BinTreeNode btree, int n, StringBuilder sb) {  
            if (null == btree)  
                return;  
            printBinTree(btree.getRChild(), n + 1, sb);  
            for (int i = 0; i < n; i++)  
                sb.append("\t");  
            if (n >= 0)  
                sb.append(btree.getData() + "\n");  
            printBinTree(btree.getLChild(), n + 1, sb);  
        }  
      
         /**
          * 求叶结点的个数
          * @return 叶结点的个数
          */  
        public int sizeLeaf() {  
            searchLeaf(this.root);  
            return leafSize;  
        }  
        /**
         * 叶结点的个数
         * @param rt
         */  
        private void searchLeaf(BinTreeNode rt) {  
            if (null == rt)  
                return;  
            if (rt.isLeaf())  
                leafSize++;  
            else {  
                searchLeaf(rt.getLChild());  
                searchLeaf(rt.getRChild());  
            }  
        }  
      
    }

测试
    package datastructure.tree.btree;   
    import java.util.Iterator;  
      
    public class BTreeTest2 {  
        // 测试功能  
        // 结果:所有功能都能实现,正确  
        public static void main(String args[]) {  
            //构造二叉树  
            BinTreeNode roots = new BinTreeNode();  
            BinTreeNode node = new BinTreeNode();  
            roots.setData(‘A‘);  
            roots.setLChild(new BinTreeNode(‘B‘));  
            roots.setRChild(new BinTreeNode(‘C‘));  
            node = roots.getLChild();  
            node.setLChild(new BinTreeNode(‘D‘));  
            node.setRChild(new BinTreeNode(‘E‘));  
            node = roots.getRChild();  
            node.setLChild(new BinTreeNode(‘F‘));  
            BinaryTreeOrder order = new BinaryTreeOrder(roots);  
            //------遍历--------  
            Iterator<BinTreeNode> iter1 = order.preOrder();  
            System.out.println("前序遍历:");  
            printIterator(iter1);  
              
            Iterator<BinTreeNode> iter2 = order.inOrder();  
            System.out.println("中序遍历:");  
            printIterator(iter2);  
              
            Iterator<BinTreeNode> iter3 = order.postOrder();  
            System.out.println("后序遍历:");  
            printIterator(iter3);  
              
            Iterator<BinTreeNode> iter4 = order.levelOrder();  
            System.out.println("层次遍历:");  
            printIterator(iter4);  
                      
            String str = order.printBinTree();  
            System.out.println("打印二叉树:\n" + str);  
            System.out.println("叶结点的个数:" + order.sizeLeaf());   
            BinTreeNode nodeone = order.find(‘E‘);   
            System.out.println("根结点的数据元素:" + nodeone.getData());  
        }  
        public static void printIterator(Iterator<BinTreeNode> iter) {  
            while(iter.hasNext()) {  
                System.out.print("\t" + iter.next().getData());  
            }  
            System.out.println();  
        }  
          
    }

结果:
前序遍历:
A BD
E C F
中序遍历:
D BE
A F C
后序遍历:
D EB
F C A
层次遍历:
A BC
D E F
打印二叉树:
C
F
A
E
B
D

叶结点的个数:3
根结点的数据元素:E

转载至:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/9089551

时间: 2024-10-29 00:46:05

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