通配符，特殊符号

课前:磁盘空间不足系列:原因 排查过程 解决 1.block df -h; du -sh /data/* 具体的文件或目录 确认之后删除 2.block(硬连接数为0 进程调用数不为0) lsof|grep delete 重启对应的服务3.inode df -i; 找出系统中大于1M的目录 删除大量小文件 时间:Mtime Modify time 修改时间Ctime Change time 文件属性变化时间atime Access time 访问时间(cat)Stat/etc/hosts 三种时

——来自<鸟哥的Linux私房菜> 在 bash 的操作环境中还有一个非常有用的功能,那就是通配符 (wildcard) ! 我们利用 bash 处理数据就更方便了!底下列出一些常用的通配符: 符号 意义 * 代表『 0 个到无穷多个』任意字符 ? 代表『一定有一个』任意字符 [ ] 同样代表『一定有一个在括号内』的字符(非任意字符).例如 [abcd] 代表『一定有一个字符, 可能是 a, b, c, d 这四个任何一个』 [ - ] 若有减号在中括号内时,代表『在编码顺序内的所有字符』.例

文件名的通配符: [0-9]\[a-z]\[[:digit:]]\[[:alpha:]]\[[:alnum]]\[[:upper:]]\[[:lower:]]\[[:black:]] rename重命名 # rename .txt .xsl /app tree 查看结构 -d -L tr # ifconfig eth0 |tr a-z A-Z >ip.txt 要先转换再导出,才能保存 # echo 'error!!!' |tr a-z A-Z >error.txt 1>&2  

1.定义:一种特殊的变量,保存的是引用变量的类型 2.好处:避免数据类型的转换;将运行时期ClassCastException提前到编译时期 3.自定义带泛型的类:     public class A<泛型名>{ }     注:类中凡是使用到数据类型的地方,都可以使用泛型名代替;         泛型名自定义,但是将来使用者只能传递引用数据类型; 1 代码实现: 2 //自定义泛型类和泛型方法: 3 class A<MM>{ 4 private MM name; 5 priva

ResultSet相关ResultSetMetaData详细 DatabaseMetaData 有关整个数据库的信息:表名.表的索引.数据库产品的名称和版本.数据库支持的操作. ResultSet 关于某个表的信息或一个查询的结果.您必须逐行访问数据行,但是您可以任何顺序访问列. ResultSetMetaData 有关 ResultSet 中列的名称和类型的信息. 尽管每个对象都有大量的方法让您获得数据库元素的极为详细的信息,但在每个对象中都有几种主要的方法使您可获得数据的最重要信息.然而,如

一.Collection(java.util) 1.概述:具有相同性质的一类事物的汇聚的整体,称为集合.任何集合都包含三块内容:对外的接口/接口的实现/对集合运算的算法. java中使用Collection来表示单列集合顶层的接口. public interface Collection<E> extends Itretaor<E>{} 注意:接口不能直接实例化,得需要其子类 2.特点及体系:Collection为顶层接口,仅描述集合的共性内容.常用的子接口为 List 和 Set

主要内容:匹配内容,匹配模式,实现 Java1.4起,Java核心API就引入了java.util.regex程序包,它包括两个类:Pattern和Matcher. Pattern是对正则表达式进行编译,得到正则表达式的表现模式. Matcher利用Pattern得到的表现模式进行模式匹配. Pattern类的方法简述 方法 说明 static Pettern compile(String regex,int flag) 编译模式,参数regex表示输入的正则表达式,flag表示模式类型(Pat

shell中截取字符串的方法有很多中,本人对其中几种常用的进行整理总结. 0x01.grep 在文件中搜寻字符串匹配的行并输出 Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹 配的行打印出来.grep全称是Global Regular Expression Print,表示全局正则表达式版本,它的使用权限是所有用户. grep [选项][指定字串][文件] -i 不区分大小写 -v 排除指定字串 -c:只输出匹配行的计数. -n:显示匹配行及 行号. -

RabbitMQ是一个消息代理,核心原理:发送消息,接收消息. RabbitMQ主要用于组件之间的解耦,消息发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然.   单向解耦                                        双向解耦(如:RPC) 例如一个日志系统,很容易使用RabbitMQ简化工作量,一个Consumer进行消息的正常处理,另一个Consumer复制对消息进行日志记录,只要在程序中指定两个Consumer所监听的queue以相同的方式绑定到同一个exchan

关于消息队列,从前年开始断断续续看了些资料,想写很久了,但一直没腾出空,近来分别碰到几个朋友聊这块的技术选型,是时候把这块的知识整理记录一下了. 市面上的消息队列产品有很多,比如老牌的 ActiveMQ.RabbitMQ ,目前我看最火的 Kafka ,还有 ZeroMQ ,去年底阿里巴巴捐赠给 Apache 的 RocketMQ ,连 redis 这样的 NoSQL 数据库也支持 MQ 功能.总之这块知名的产品就有十几种,就我自己的使用经验和兴趣只打算谈谈 RabbitMQ.Kafka 和 A