记录几种有关libsvm格式数据的list和dict用法

1 #  list元素求和
2 sum = reduce(lambda x,y: x+y, mylist)
1 # 比较两个 lists 的元素是否完全一致
2 if all(x==y for x, y in zip(X, Y))
3     do something
1 # 按照 key 排列字典的元素,以libsvm格式输出
2 sorted(dd.keys())
3 sorted_dict = [(key, dd[key]) for key in sorted(dd.keys())]
4 # 以libsvm格式打印5 print ‘ ‘.join([str(key)+‘:‘+str(dd[key]) for key in sorted(dd.keys())])
1 # 按照 value 排序字典的元素
2 # 仅输出排序后的key
3 sorted_key = [key for key in sorted(dd, key=dd.get, reverse=True)]
4 # 仅输出排序后的字典
5 sorted_dict = [(key, dd[key]) for key in sorted(dd, key=dd.get, reverse=True)]
6 # 以libsvm格式打印字典
7 print ‘ ‘.join([str(key)+‘:‘+str(dd[key]) for key in sorted(dd, key=dd.get, reverse=True)])
1 # get key intersection of two dictionaries
2 intersect = set(dict_A.keys()) & set(dict_B.keys()) 
1 # sort a list of tuple
2 # 以tuple的第零个元素排序
3 sorted_list = sorted(tuple_list, key=lambda x:x[0])
1 # 把libsvm格式数据转换为dict对象
2 mydict = {x.split(‘:‘)[0]:x.split(‘:‘)[1] for x in mylist} 
1 # sort list and return index of list
2 # 对list排序,返回有序元素的原始下标值
3 sorted_index = sorted(range(len(list)), key=lambda k: list[k])
时间: 2024-10-10 05:17:53

记录几种有关libsvm格式数据的list和dict用法的相关文章

Tensorflow 处理libsvm格式数据生成TFRecord (parse libsvm data to TFRecord)

#写libsvm格式 数据 write libsvm ? ? #!/usr/bin/env python #coding=gbk # ============================================================================== # \file gen-records.py # \author chenghuige # \date 2016-08-12 11:52:01.952044 # \Description # ========

.NET的JSON格式数据的三种转换方式

说明: 1..Net进行JSON格式的数据传递的时候,势必用到序列化和反序列化对象,总共有三种方式可是在.NET中实现序列化和反序列化的需求. 2.操作JSON的速度是:Json.net > MicrosoftJSON > JsJSON 3.下面对应的三种将对象转为JSON格式数据方式的目前相对很好博客. 5.谢谢各位前辈的辛苦发帖,各人表示由衷的敬意. JSON.NET 参考的博客: [1]JSON.NET使用技巧:http://www.cnblogs.com/IPrograming/p/4

Sql Server删除数据表中重复记录 三种方法

本文介绍了Sql Server数据库中删除数据表中重复记录的方法. [项目]数据库中users表,包含u_name,u_pwd两个字段,其中u_name存在重复项,现在要实现把重复的项删除![分析]1.生成一张临时表new_users,表结构与users表一样:2.对users表按id做一个循环,每从users表中读出一个条记录,判断new_users中是否存在有相同的u_name,如果没有,则把它插入新表:如果已经有了相同的项,则忽略此条记录:3.把users表改为其它的名称,把new_use

记录一次MySQL两千万数据的大表优化解决过程,提供三种解决方案

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

iOS开发之解析XML格式数据

XML格式的数据是一种数据的传输格式.因为它方便编写.结构清晰,所以深受程序猿的喜爱,非常多人都喜欢使用XML格式数据传输或者作为程序的配置信息. 如今我将来实如今iOS中解析XML格式数据,语言使用Swift. 首先自己写一个简单的XML: <data> <person age="15">zhangsan</person> <person age="2">lisi</person> <person&

Log4Net日志记录两种方式

本文转载:http://www.cnblogs.com/wolf-sun/p/3347373.html#3009010 简介 log4net库是Apache log4j框架在Microsoft .NET平台的实现,是一个帮助程序员将日志信息输出到各种目标(控制台.文件.数据库等)的工具.     log4net是Apache软件基金会Apache Logging Services工程的一部分.Apache日志服务工程致力于为程序调试和审计提供跨语言的日志服务.(f:百度百科) 原理 Log4ne

fastJson java后台转换json格式数据

什么事JSON? JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等

Android之解析XML格式数据

作用:在网络上传输数据时最常用的格式有两种,XML 和 JSON.解析XML格式数据获得与后台交互的信息. 种类: 3种:Pull 解析方式:SAX 解析方式:DOM解析方式. 1.使用Pull解析器解析XML文档Pull解析器的运行方式和SAX解析器很相似,它提供了类似的事件,比如文档开始.文档结束.开始元素和结束元素等.使用parser.next()方法可以进入下一个元素并触发相应的事件.各种事件均已数字的形式被发送,因此可以在程序中使用一个switch语句来对事件进行选择,然后进行相应的事

解析JSON格式数据

 别想一下造出大海,必须先由小河川开始. 本讲内容:解析JSON格式数据 1)比起XML,JSON的主要优势在于它的体积更小,在网络上传输的时候可以更省流量.但缺点在于,它的语义性较差,看起来不如XML直观. 2)解析JSON格式的数据有多种方式,常用的两种是:使用官方提供的JSONObject和谷歌的开源库GSON. 示例一:解析服务器返回的数据 一.JSONObject解析方式 步骤: 1.在服务器中定义一个JSONArray,并将服务器返回的数据传入到JSONArray对象中 2.循环