python 虚拟环境安装

windows虚拟环境的搭建

安装

# 建议使用pip3安装到python3环境下
pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper-win

配置

# 配置环境变量:
# 控制面板 => 系统和安全 => 系统 => 高级系统设置 => 环境变量 => 系统变量 => 点击新建 => 填入变量名与值
变量名:WORKON_HOME  变量值:自定义存放虚拟环境的绝对路径
eg: WORKON_HOME: C:\Virtualenvs

# 同步配置信息:
# 去向Python3的安装目录 => Scripts文件夹 => virtualenvwrapper.bat => 双击

MacOS、Linux虚拟环境的搭建

安装

# 建议使用pip3安装到python3环境下
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenv
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenvwrapper

工作文件

# 先找到virtualenvwrapper的工作文件 virtualenvwrapper.sh,该文件可以刷新自定义配置,但需要找到它
# MacOS可能存在的位置 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/版本号文件夹/bin
# Linux可能所在的位置 /usr/local/bin  |  ~/.local/bin  |  /usr/bin
# 建议不管virtualenvwrapper.sh在哪个目录,保证在 /usr/local/bin 目录下有一份
# 如果不在 /usr/local/bin 目录,如在 ~/.local/bin 目录,则复制一份到 /usr/local/bin 目录
    sudo cp -rf ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh /usr/local/bin

配置

# 在 ~/.bash_profile 完成配置,virtualenvwrapper的默认存放虚拟环境路径是 ~/.virtualenvs
# WORKON_HOME=自定义存放虚拟环境的绝对路径,需要自定义就解注
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

# 在终端让配置生效:
    source ~/.bash_profile

使用

# 在终端工作的命令

# 1、创建虚拟环境到配置的WORKON_HOME路径下
# 选取默认Python环境创建虚拟环境:
    -- mkvirtualenv 虚拟环境名称
# 基于某Python环境创建虚拟环境:
    -- mkvirtualenv -p python2.7 虚拟环境名称
    -- mkvirtualenv -p python3.6 虚拟环境名称

# 2、查看已有的虚拟环境
    -- workon

# 3、使用某个虚拟环境
    -- workon 虚拟环境名称

# 4、进入|退出 该虚拟环境的Python环境
    -- python | exit()

# 5、为虚拟环境安装模块
    -- pip或pip3 install 模块名

# 6、退出当前虚拟环境
    -- deactivate

# 7、删除虚拟环境(删除当前虚拟环境要先退出)
    -- rmvirtualenv 虚拟环境名称

原文地址:https://www.cnblogs.com/ywsun/p/11334438.html

时间: 2024-09-29 11:15:54

python 虚拟环境安装的相关文章

Win10系统Python虚拟环境安装

安装virtualenv 若要使用python虚拟环境进行开发,首先需要安装virtualenv. 命令:pip install virtualenv 安装虚拟环境 命令:virtualenv venv 激活虚拟环境 命令:venv\scripts\activate Win10下提示权限错误. 错误信息: 无法加载文件 D:...\venv\scripts\activate.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本.有关详细信息,请参 阅 http://go.microsoft.com/fwlink/

一、python虚拟环境安装

主要知识点介绍: 安装django环境 创建django项目 设计模型类并利用模型类和数据库进行交互 使用django后台管理数据 编写视图函数,进行URL配置 模板的使用 图书-英雄案例完成 1.虚拟环境安装 为什么要安装虚拟环境:因为在开发过程中,经常会遇到一台机器上要开发多个不同的i项目,但是需要用到相同的包但是版本不同,如果直接通过pip install去安装,会覆盖旧的版本包,导致其他项目不能正常运行,这时候就需要装一个虚拟环境,虚拟环境会复制一套和本机一摸一样的python环境,在虚

Python虚拟环境安装virtualenv

解决了多个版本共存的问题 virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装.它并没有真正安装多个 Python 副本,但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立. 安装virtualenv easy_install virtualenv or pip install virtualenv (Better) 使用virtualenv mkdir myproject && cd myproject virtualenv testvenv ... 激活虚拟环境testv

ubuntu环境下python虚拟环境的安装

在开发中安装模块的方法: pip install 模块名称 之前我们安装模块都是直接在物理环境下安装,这种安装方法,后面一次安装的会覆盖掉前面一次安装的.那如果一台机器上面开发多个项目使用到不同版本的模块呢?怎么样做才能不受版本影响!那么需要用到虚拟环境,每个虚拟环境互相隔离,在一个虚拟环境中安装卸载模块其他不受影响! 1. python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrappe

Python 虚拟环境 virtualenv

参考链接:python虚拟环境--virtualenv  python虚拟环境安装和配置如何在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 virtualenv Python 今天我们就不聊了.接下来咱们说说virtualenv,英文比较好的同学,可能已经猜到了一半,virtual,即:虚拟的.那env是什么鬼?environment吗?所以翻译成中文就是”虚拟环境“.    到底什么是虚拟环境呢?顾名思义,它是一个虚拟出来的环境.通俗的来讲,可以借助虚拟机,docker来理解虚拟环境,

安装独立Python虚拟环境:virtualenv

virtualenv  Python有着庞大的开源社区的支持,很自然就产生这么一个问题:第三方包参差不齐,如果我们想在服务器测试,或者升级某个包,就会导致生产环境产生杂乱,多余的第三方依赖包. virtualenv就是来解决这个问题的,virtualenv可以生成多个的Python环境,各个环境相互独立,互不影响,且和正式环境一模一样. 1.安装 pip install virtualenv 2.用法: (1)virtualenv ENV 该命令会创建一个安装包存放目录:ENV/lib/pyth

python虚拟环境virtualenv安装和配置

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981 python虚拟环境virtualenv VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境,VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装. Virtualenv是一个非常好的virtual python environment builder,他最大的好处是,可以让每一个python项目单独使用一个环境,而不会影响python系统环境,也

Linux系统下Python虚拟环境的安装和使用

前言:进行Python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个Python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了

windows安装Python虚拟环境

1.pip install virtualenv 安装virtualenv镜像 2.安装django pip install -i https://pypi.douban.com/simple django 3.virtualenv  scrapytest 新建virtualenv 4.cd到\scrapytest\Scripts目录下运行activity.bat 进入虚拟环境,可以运行python进行测试 5.virtualenv -p 版本控制 virtualenv -p python.ex