前一篇的分享中，主要谈到Excel透视表连接PowerBIDeskTop的技术，在访问SSAS模型时，不止可以使用透视表的方式访问，更可以发数据模型发起DAX或MDX查询，返回一个结果表数据，较透视表的方式更为灵活。
此篇再次带出Excel向PowerBIDeskTop发出DAX查询的技术要点。
此篇对应功能实现出自：第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源https://www.jianshu.com/p/21b2ca8fd2b8
原理性分析
和上一篇类似，同样是使用OLEDB的数据连接，和SSAS分析服务进行连接，但此时使用编程的方式，向SSAS服务发起OleDbCommand，将DAX查询作为参数，传给OleDbCommand，最终模型将返回数据结果。
核对代码如下：
public static DataTable GetDAXQueryTableFromPbid(string queryString, DataGridViewRow row)
{
Entity.PbidFileInfo pbidFileInfo = Common.GetPbidFileInfo(row);
string cnnString = $"Provider=MSOLAP;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=True;Data Source=localhost:{pbidFileInfo.Port};Initial Catalog={pbidFileInfo.DbName};";
using (OleDbConnection cnn = new OleDbConnection(cnnString))
{
cnn.Open();
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(queryString, cnn);
OleDbDataAdapter adp = new OleDbDataAdapter(cmd);
System.Data.DataSet ds = new System.Data.DataSet();
DataTable dt = new DataTable();
adp.Fill(ds);
return ds.Tables[0];
}
}以上发起查询后，数据结构由OleDbDataAdapter的Fill方法存入到DataSet中，再从DataSet取出首张表，即可拿到最终的结果。
同样的代码亦可以使用在Sqlserver上SSAS服务。只是需要将连接字符串带上有权限访问模型的用户名、密码。
DAX查询自动化
看完上述方法，已经蠢蠢欲动，下面再来个高潮，DAX查询全自动化生成。
因为PowerBIDeskTop开启的SSAS服务是本地化服务，本地用户对其有全部的权限访问，并且PowerBIDeskTop界面上拖拉控件，实际上是转化为一段DAX查询向SSAS服务发出查询并返回的数据结构，经控件渲染后产生的可视化效果。
其发出的查询，会保留着最后的几条查询，使用DMV查询可以访问到，所以使用下面的代码，即可拿到PowerBIDeskTop所发出的DAX查询语句，将此段语句再用上面所说的OLEDB的查询向SSAS服务再次请求，就实现了零代码写DAX查询的用户体验。
private void GetDAXQueryStringFromPbidAndBandingListbox()
{
string queryString = "select COMMAND_TEXT from $SYSTEM.DISCOVER_COMMANDS";
DataTable dt = Common.GetDAXQueryTableFromPbid(queryString, this.dataGridView1.SelectedRows[0]);
this.listBox1.DataSource = dt.AsEnumerable().Where(s => Regex.IsMatch(s.Field<string>(0), @"EVALUATE\s+TOPN|DEFINE\s+VAR")).Select(s => s.Field<string>(0)).ToArray();
}结语
Excel催化剂开源，是动真格的，谁有幸看到是谁的福气，将最核心、最独一无二的功能全公开，这就是最好的行动证明。
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关于Excel催化剂作者
姓名：李伟坚，从事数据分析工作多年（BI方向），一名同样在路上的学习者。
服务过行业：零售特别是鞋服类的零售行业，电商（淘宝、天猫、京东、唯品会）
技术路线从一名普通用户，通过Excel软件的学习，从此走向数据世界，非科班IT专业人士。
历经重重难关，终于在数据的道路上达到技术平原期，学习众多的知识不再太吃力，同时也形成了自己的一套数据解决方案（数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等）。
擅长技术领域：Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。
2018年开始职业生涯作了重大调整，从原来的正职工作，转为自由职业者，暂无固定收入，暂对前面道路不太明朗，苦重新回到正职工作，对Excel催化剂的运营和开发必定受到很大的影响（正职工作时间内不可能维护也不可能随便把工作时间内的成果公布于外，工作外的时间也十分有限，因已而立之年，家庭责任重大）。
和广大拥护者一同期盼：Excel催化剂一直能运行下去，我所惠及的群体们能够给予支持（多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐，让我的技术可以在贵司发挥价值，实现双赢（初步设想可以数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合作）。
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