Anaconda+Jupyter notebook使用虚拟环境

最近在学习深度学习框架tensorflow,并将tensorflow安装在一个虚拟环境当中,为了能在jupyter notebook中使用tensorflow,需要tensorflow可以调用虚拟环境,经调查,做法如下:

第一步:打开Anaconda Prompt,输入如下命令激活自己的虚拟环境。(tensorflow_cpu为我的虚拟环境名称,替换成相应的虚拟环境名称即可)

activate tensorflow_cpu

第二步:安装ipykernel,并执行如下命令。

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name tensorflow_cpu --display-name "tensorflow"

第三步:打开jupyter notebook,进入lab,点击新建可看到Notebook下除了Python 3外多了一个tensorflow的选项,这就是上一步我们给虚拟环境起的名字。

接下来就可以开心的使用该虚拟环境下的所有包了。

原文地址:https://www.cnblogs.com/yunxiaofei/p/11154587.html

时间: 2024-10-11 20:45:26

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Anaconda + Jupyter notebook下载使用

下载地址 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 使用镜像源 https://www.cnblogs.com/dereen/p/anaconda_tencent_mirrors.html conda查看包的版本 conda list numpy conda 安装指定版本的包 conda install numpy=1.14.5 conda升级 升级包:conda update numpy 升级conda:conda upda

Anaconda Jupyter Notebook几篇好的教程

1.Anaconda教程 http://python.jobbole.com/86236/ https://www.zhihu.com/question/58033789/answer/327430014 2.Jupyter Notebook教程 https://www.cnblogs.com/nxld/p/6566380.html 原文地址:https://www.cnblogs.com/slhs/p/8628904.html

Centos7安装 Anaconda + jupyter notebook

一.安装Anaconda 1 下载Anaconda安装脚本 为了避免漫长的等待,镜像源选择国内的清华镜像源,镜像源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我选择最新版本5.3.1,执行如下命令下载: wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 2 安装可能依赖 yum -y group

Aanconda+虚拟环境+jupyter notebook配置

windows安装Anaconda3 环境 windows10 64位 Anaconda3 5.2.0版本 windows64位 在官网下载windows版本 https://www.anaconda.com/download/#windows 安装 点击安装包,前面是选择安装路径,一步一步点击确认下来. 配置jupyter notebook 打开Windows的cmd,在cmd中输入jupyter notebook --generate-config如下图: 可以看到路径为D:\Users--

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