Django之模型层（ORM相关知识）

一、ORM对数据库的增改删查

1、单表操作

  • 基于Django自带的sqlite库建立一个User表，表里字段分别有id字段、name字段、age字段、register_time字段

1.1、新增数据

# 基于create创建
user_obj =models.User.objects.create(name=‘tank‘,age=73,register_time=‘2019-2-14‘)
print(user_obj.register_time)

# 基于对象的绑定方法创建
user_obj = models.User(name=‘kevin‘,age=30,register_time=‘2019-1-1‘)
user_obj.save()
from datetime import datetime
ctime = datetime.now()
models.User.objects.create(name=‘egon‘, age=18, register_time=ctime)

1.2、修改数据

# 基于对象
user_obj = models.User.objects.filter(name=‘jason‘).first()
user_obj.age = 17
user_obj.save()

# 基于queryset
models.User.objects.filter(name=‘kevin‘).update(age=66)

1.3、删除数据

# 基于queryset
models.User.objects.filter(name=‘egon‘).delete()

# 基于对象
user_obj = models.User.objects.filter(name=‘owen‘).first()
user_obj.delete()

1.4、查询数据（十三种）

# < 1 > all(): 查询所有结果

# < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
res = models.User.objects.filter(name=‘jason‘,age=17)
filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系
print(res)

# < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
# 不推荐使用

# < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
res = models.User.objects.exclude(name=‘jason‘)
print(res)

# < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序(‘-id‘) / (‘price‘)
res = models.User.objects.order_by(‘age‘)   # 默认是升序
res = models.User.objects.order_by(‘-age‘)  # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序
res = models.User.objects.order_by(‘name‘)
res = models.User.objects.order_by(‘-name‘)
print(res)

# < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向
res = models.User.objects.order_by(‘age‘).reverse()
print(res)

# < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。
res = models.User.objects.count()
res = models.User.objects.all().count()
print(res)

# < 8 > first(): 返回第一条记录
res = models.User.objects.all().first()
res = models.User.objects.all()[0]  # 不支持负数的索引取值
print(res)

# < 9 > last(): 返回最后一条记录
res = models.User.objects.all().last()
print(res)

# < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
res = models.User.objects.all().exists()
res1 = models.User.objects.filter(name=‘jason‘,age=3).exists()
print(res,res1)

# < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
res = models.User.objects.values(‘name‘)  # 列表套字典
res = models.User.objects.values(‘name‘,‘age‘)  # 列表套字典
print(res)

# < 12 > values_list(*field): 它与values()
# 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
res = models.User.objects.values_list(‘name‘,‘age‘)  # 列表套元祖
print(res)

# < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录  去重的对象必须是完全相同的数据才能去重
res = models.User.objects.values(‘name‘,‘age‘).distinct()
print(res)

总结十三种方法：

  1. all():                  查询所有结果
  2. filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  3. get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
  4. exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
  5. order_by(*field):       对查询结果排序(‘-id‘)/(‘price‘)
  6. reverse():              对查询结果反向排序 >>>前面要先有排序才能反向
  7. count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量
  8. first():                返回第一条记录
  9. last():                返回最后一条记录
  10. exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
  11. values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列              model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
  12. values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
  13. distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

其中返回queryset对象的方法有：

  • all()
  • filter()
  • exclude()
  • order_by()
  • reverse()
  • distinct()
  • values()       返回一个可迭代的字典序列
  • values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

1.5、神奇的双下划线

# 查询年轻大于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__gt=44)
print(res)

# 查询年轻小于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__lt=44)
print(res)

# 查询年轻大于等于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__gte=44)
print(res)

# 查询年轻小于等于44岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__lte=44)
print(res)

# 查询年龄是44或者22或者73的用户
res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73])
print(res)

# 查询年龄在22到44范围内
res = models.User.objects.filter(age__range=[22,44])
print(res)

# 用的是mysql数据库
# 查询年份
res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019)
print(res)

# 查询名字中包含字母n的用户  sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！
res = models.Author.objects.filter(name__contains=‘n‘)
res = models.Author.objects.filter(name__icontains=‘n‘)
print(res)
res = models.User.objects.filter(name__icontains=‘e‘)  # 无视大小写
print(res)

# 查询名字以j开头的用户
res = models.User.objects.filter(name__startswith=‘j‘)
print(res)

# 查询名字以n结尾的用户
res = models.User.objects.filter(name__endswith=‘n‘)
print(res)

# 查询注册是在2017年的用户
res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017)  # sqlite对日期格式不太精准
print(res)

2、多表操作

  • 基于MySQL数据库，在库里面有一张book表，一张author表，一张publish表以及数据库自动帮你创建的book与author的关联表

2.1、表与表之间的关系：

  • 一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
  • 一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方
  • 多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面

2.2、如何判断表与表之间的关系？

  • 只需换位思考即可：站在不同的表去看另一张表相对与你这张表是什么关系
  • 如果两个角度都是一对多的关系，那么这两张表就是多对多的关系
  • 如果只有一个角度是一对多的关系，那么这两种表就是一对多的关系
  • 如果两个角度都是一对一的关系，那么这两张表就是一对一的关系

2.3、正向与反向的概念

  • 正向查询按字段
  • 反向查询按表名小写后面跟双下划线再跟字段名

2.4、新增数据

# 直接写id
models.Book.objects.create(title=‘红楼梦‘,price=66.66,publish_id=1)

# 传数据对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title=‘三国演义‘,price=199.99,publish=publish_obj)

2.5、修改数据

# queryset修改
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

# 对象修改
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.publish_id = 3  # 点表中真实存在的字段名
book_obj.save()
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.publish = publish_obj  # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象
book_obj.save()

2.6、删除数据

models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.delete()

3、关于两者之间关系的增删改查

3.1、添加

  • add（）支持传数字或对象，并且都可以传多个
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.add(1)
book_obj.authors.add(2,3)

# 传对象
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)

3.2、修改

  • set（）传的必须是可迭代对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# 可以传数字和对象，并且支持传多个
book_obj.authors.set((1,))
book_obj.authors.set((1,2,3))

author_list = models.Author.objects.all()
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.set(author_list)

3.3、删除

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
author_list = models.Author.objects.all()
book_obj.authors.remove(*author_list)  # 需要将queryset打散

3.4、清空

  • clear()  清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.clear()

4、跨表查询

 一堆例子：

    # 基于对象的表查询
    # 正向
    # 查询书籍是三国演义的出版社邮箱
    book_obj = models.Book.objects.filter(title=‘三国演义‘).first()
    print(book_obj.publish.email)

    # 查询书籍是金品梅的作者的姓名
    book_obj = models.Book.objects.filter(title=‘金品梅‘).first()
    print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
    print(book_obj.authors.all())

    # 查询作者为jason电话号码
    user_obj = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).first()
    print(user_obj.authordetail.phone)

    # 反向
    # 查询出版社是东方出版社出版的书籍                  一对多字段的反向查询
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).first()
    print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
    print(publish_obj.book_set.all())

    # 查询作者jason写过的所有的书                      多对多字段的反向查询
    author_obj = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).first()
    print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
    print(author_obj.book_set.all())

    # 查询作者电话号码是110的作者姓名                   一对一字段的反向查询
    authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    print(authordetail_obj.author.name)

    # 基于双下滑线的查询
    # 正向
    # 查询书籍为三国演义的出版社地址
    res = models.Book.objects.filter(title=‘三国演义‘).values(‘publish__addr‘,‘title‘)
    print(res)

    # 查询书籍为金品梅的作者的姓名
    res = models.Book.objects.filter(title=‘金品梅‘).values("authors__name",‘title‘)
    print(res)

    # 查询作者为jason的家乡
    res = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘authordetail__addr‘)
    print(res)

    # 反向
    # 查询南方出版社出版的书名
    res = models.Publish.objects.filter(name=‘南方出版社‘).values(‘book__title‘)
    print(res)

    # 查询电话号码为120的作者姓名
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values(‘author__name‘)
    print(res)

    # 查询作者为jason的写的书的名字
    res = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘book__title‘)
    print(res)

    # 查询书籍为三国演义的作者的电话号码
    res = models.Book.objects.filter(title=‘三国演义‘).values(‘authors__authordetail__phone‘)
    print(res)

    # 查询jason作者的手机号
    # 正向
    res = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘authordetail__phone‘)
    print(res)
    # 反向
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘jason‘).values(‘phone‘)
    print(res)

    # 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格
    # 正向
    res = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).values(‘book__title‘,‘book__price‘)
    print(res)
    # 反向
    res = models.Book.objects.filter(publish__name=‘东方出版社‘).values(‘title‘,‘price‘)
    print(res)

    # 查询东方出版社出版的价格大于400的书
    # 正向
    res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values(‘book__title‘,‘book__price‘)
    print(res)
    # 反向
    res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name=‘东方出版社‘).values(‘title‘,‘price‘)
    print(res)

5、聚合查询     aggregate

    from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
    # 查询所有书籍的作者个数
    res =models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count(‘authors‘))
    print(res)
    # 查询所有出版社出版的书的平均价格
    res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg(‘book__price‘))
    print(res)
    # 统计东方出版社出版的书籍的个数
    res = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).aggregate(count_num=Count(‘book__id‘))
    print(res)

6、分组查询      annotate

    # 统计每个出版社出版的书的平均价格
    res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘avg_price‘)
    print(res)

    # 统计每一本书的作者个数
    res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count(‘authors‘)).values(‘title‘,‘count_num‘)
    print(res)

    # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘min_price‘)
    print(res)

    # 查询每个作者出的书的总价格
    res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘sum_price‘)
    print(res)

原文地址：https://www.cnblogs.com/wangyisen/p/11013085.html

时间： 2024-11-01 14:38:02

Django之模型层（ORM相关知识）的相关文章

Django之模型层&amp;ORM操作

一. 单表查询:  1.在模型层创建模型表: from django.db import models # Create your models here. # 单表查询表 class User(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() register_time = models.DateField()      2.连接MySQL,创建表 (具体操作见https://ww

模型层进阶相关

模型层进阶相关 选择合适的层级工作 要在对应的level(MVC) 做对应的事. 例如计算 count, 在最低的数据库 level 里是最快的 (如果只需要知道此记录是否存在的话,用 exists() 会更快). 但要 注意: queryset 是 lazy 的,所以有时候在 higher level (例如模板) 里控制 queryset 是否真的执行,说不定会更高效. 下面这段代码很好的解释了不同 level 的意思: # QuerySet operation on the databas

Django框架-模型层

Django框架-模型层 一.单表查询之必知必会13条 1.时间字段中的两个关键性参数 create_time = models.DateField() # 年月日 create_time = models.DateTimeField() # 年月日时分秒 # 两个关键性参数 # auto_now:每次操作数据 都会自动刷新当前操作的时间 # auto_now_add:在创建数据的时候 会自动将创建时间记录下来 后续的修改不会影响该字段 2.搭建测试环境 在django中,你可以写一个单独测试某

Django之模型层第二篇：多表操作

Django之模型层第二篇:多表操作 一 表关系回顾 ? 在讲解MySQL时,我们提到,把应用程序的所有数据都放在一张表里是极不合理的. ? 比如我们开发一个员工管理系统,在数据库里只创建一张员工信息表,该表有四个字段:工号.姓名.部门名.部门职能描述,此时若公司有1万名员工,但只有3个部门,因为每一名员工后都需要跟着部门信息(部门名.部门职能),所以将会导致部门信息出现大量重复.浪费空间. ? 解决方法就是将数据存放于不同的表中,然后基于foreign key建立表之间的关联关系. ? 细说的

django的orm相关知识

扩展默认的auth_user表 想要加一个存储用户手机号的字段 我们可以通过继承内置的 AbstractUser 类,来定义一个自己的Model类. from django.contrib.auth.models import AbstractUser class UserInfo(AbstractUser):#继承AbstractUser """ 用户信息表 """ nid = models.AutoField(primary_key=True

django之模型层(待补充)

模型层 1. ORM查询 所有代码都是在test.py文件中运行的 注意:我如果想在test.py文件中测试相关代码,那么必须要进行配置,不然会报以下的错误 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting DEFAULT_INDEX_TABLESPACE, but settings are not configured. You must either define the environment variable D

Django的模型层

Django模型层是Django框架自己定义的一套独特的ORM技术.使用django模型开发的首要任务就是定义模型类及其属性.每个模型类都可以被映射为数据库中的一个数据表,而类属性被映射数据字段,除此之外,数据库表的主键.外键.约束等也通过类属性完成定义. 1.模型定义,通过模型类中的Mata子类定义数据模型,比如数据库的表名.数据默认排序方式等. 2.普通字段类型,普通字段类型指模型类中除了外键关系外的数据字段属性. 3.常用字段参数,每个字段类型都有一些特定的HTML标签和表单验证参数, 4

9.17 模型层 ORM 单表操作

1 创建模型 创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateF

Django框架详细介绍---ORM相关操作---select_related和prefetch_related函数对 QuerySet 查询的优化

Django的 select_related 和 prefetch_related 函数对 QuerySet 查询的优化 引言 在数据库存在外键的其情况下,使用select_related()和prefetch_related()很大程度上减少对数据库的请求次数以提高性能 1.实例准备 模型: from django.db import models # Create your models here. # 书 class Book(models.Model): title = models.C