隔壁班的女神长得漂亮,人见人爱,但你总在她身上闻到一阵烟味……女神吸烟的可能性有多高?
众所周知,我们身边的一些男同胞们常常会吸烟减压,而女生则相对少见。那么吸烟的女生数量真的比男生少吗?性别跟吸烟是否存在相关性?
本着学术的严谨,小编决定搜集一波数据,来一次严谨的分析。
搜集男性和女性的吸烟数据后,计算数据的p值,发现其呈现出显著性,说明两组数据具有显著性差异,可以进行卡方分析进一步探究。
卡方分析
卡方分析(又称为交叉表分析,列联表分析,Pearson卡方分析等),常被用于分析两组分类数据之间的关系情况。
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打开在线SPSS分析软件SPSSAU,导入数据后,在左侧边栏选择“交叉分析”(卡方分析),选择数据中的性别、吸烟。
点击“开始交叉分析”,SPSSAU即可一键输出结果表。还有各种柱状图、条形图,方便直接复制到报告中。
从SPSSAU输出的下表可知,不同性别群体吸烟情况呈现出显著性差异( X2 = 13.747, P = 0.000 0.01),具体通过对比百分比差异可知,男性群体中有 90.0%吸烟(明显高于平均水平 47.6%),但是女性群体中只有9.1%会吸烟。
进一步利用大数据和人工智能原理,SPSSAU系统还自动输出了智能化文字,我们直接看这些文字就能明白结果,写起调查报告和结果分析也得心应手~
为了更加直观的展示结果,还能进一步用SPSSAU直接导出各种图表,方便直接复制到报告中。比如……
条形图
柱形图
从柱状图就可以明显看出,男性群体抽烟的比例明显高于女性群体,所以,性别和吸烟是有相关关系的。
除了条形图与柱形图,SPSSAU针对其他分析方法还能直接导出单选题、多选题等多种选择题的分析结果图,做起报告也更有说服力~
这种分析方法是不是很方便呢?“卡方分析”其在学术论文、调研报告中具体的应用场景丰富,包括政策分析、社会调查结果分析等等。
Tips:需要注意的是,卡方分析研究的是“关系”,即差异或者区别。解读表格时直接横向/竖向对比差异即可,比如X%和Y%进行对比,或X%和Z%对比均可。
此外,除了上文提到的卡方分析,SPSSAU提供给用户的分析方法还包括信度分析,效度分析,方差分析,T检验,相关分析和回归分析,多选题各类交叉分析等等。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/spssau/p/8901645.html