DO-DTO相互转换时的性能优化

一般情况下,DO是用来映射数据库记录的实体类,DTO是用来在网络上传输的实体类。两者的不同除了适用场景不同外还有就是DTO需要实现序列化接口。从DB查询到数据之后,ORM框架会把数据转换成DO对象,通常我们需要再把DO对象转换为DTO对象。同样的,插入数据到DB之前需要将DTO对象转换为DO对象然后交给ORM框架去执行JDBC。

通常用到的转换工具类BeanUtils是通过反射来实现的,实现源码如下

public static <T> T convertObject(Object sourceObj, Class<T> targetClz) {
    if (sourceObj == null) {
        return null;
    }
    if (targetClz == null) {
        throw new IllegalArgumentException("parameter clz shoud not be null");
    }
    try {
        Object targetObj = targetClz.newInstance();
        BeanUtils.copyProperties(sourceObj, targetObj);
        return (T) targetObj;
    } catch (Exception e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

private static void copyProperties(Object source, Object target, Class<?> editable, String[] ignoreProperties) throws BeansException {
    Assert.notNull(source, "Source must not be null");
    Assert.notNull(target, "Target must not be null");

    Class<?> actualEditable = target.getClass();
    if (editable != null) {
        if (!editable.isInstance(target)) {
            throw new IllegalArgumentException("Target class [" + target.getClass().getName() +
                    "] not assignable to Editable class [" + editable.getName() + "]");
        }
        actualEditable = editable;
    }
    PropertyDescriptor[] targetPds = getPropertyDescriptors(actualEditable);
    List<String> ignoreList = (ignoreProperties != null) ? Arrays.asList(ignoreProperties) : null;

    for (PropertyDescriptor targetPd : targetPds) {
        if (targetPd.getWriteMethod() != null &&
                (ignoreProperties == null || (!ignoreList.contains(targetPd.getName())))) {
            PropertyDescriptor sourcePd = getPropertyDescriptor(source.getClass(), targetPd.getName());
            if (sourcePd != null && sourcePd.getReadMethod() != null) {
                try {
                    Method readMethod = sourcePd.getReadMethod();
                    if (!Modifier.isPublic(readMethod.getDeclaringClass().getModifiers())) {
                        readMethod.setAccessible(true);
                    }
                    Object value = readMethod.invoke(source);
                    Method writeMethod = targetPd.getWriteMethod();
                    if (!Modifier.isPublic(writeMethod.getDeclaringClass().getModifiers())) {
                        writeMethod.setAccessible(true);
                    }
                    writeMethod.invoke(target, value);
                }
                catch (Throwable ex) {
                    throw new FatalBeanException("Could not copy properties from source to target", ex);
                }
            }
        }
    }
}

也可以通过mapstruct来实现,这种方式是在Mapper接口的包中生成一个对应mapper的实现类,实现类的源码如下。显然这种方式的实现更为普通,看起来没有BeanUtils的实现那么复杂。不过BeanUtils通过反射实现更为通用,可以为各种类型的DTO实现转换。而mapstruct只是帮我们生产了我们不想写的代码。

public Task doToDTO(TaskDO taskDO) {
        if (taskDO == null) {
            return null;
        } else {
            Task task = new Task();
            task.setId(taskDO.getId());
            //其他字段的set
            task.setGmtCreate(taskDO.getGmtCreate());
            task.setGmtModified(taskDO.getGmtModified());
            return task;
        }
    }

对比以上两种方式,显然使用BeanUtils来进行转换时需要写的代码更少,内部的通过反射便可以进行get/set操作。而mapstruct实现上需要写的代码稍微多一点,但是这种方式的性能比通过反射实现更好。下面写一段代码来测试两种方式实现的性能差别。

public void testConvert() {
    System.out.println("####testConvert");
    int num = 100000;
    TaskDO taskDO = new TaskDO();
    long start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < num; i ++) {
        Task task = ObjectConvertor.convertObject(taskDO, Task.class);
    }
    System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
    //---------------------------------------------
    start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < num; i ++) {
        Task task = taskMapper.doToDTO(taskDO);
    }
    System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
}

以上测试代码中分别使用两种方式对同一个DO对象进行n次转换,两次转换的耗时统计如下。

1 10 100 1000 10000 100000 1000000 10000000
Mapstruct 0 1 1 1 2 4 8 8
BeanUtil 9 7 11 26 114 500 1469 14586

可见当转换数量级增加时,使用BeanUtil的耗时急剧上升,而使用Mapstruct的耗时则保持在比较低的水平。

在一个系统中,ORM对DB的各种操作几乎都会涉及到DO和DTO之间的转换,参考以上表格的统计结果,更推荐使用Mapstruct。

原文地址:https://www.cnblogs.com/umgsai/p/8570652.html

时间: 2024-10-04 12:24:02

DO-DTO相互转换时的性能优化的相关文章

浏览器探测时的性能优化

浏览器探测时的性能优化 在进行浏览器探测时,会基于浏览器的功能就行分支判断,导致做大量的重复工作.针对这类问题,可以有两种解决方案:延迟加载和预先加载. 基于浏览器功能的探测: function addHandler(ele,eventType,hadler){ if(ele.addEventListener){ ele.addEventListener(eventType,handler,false); }else { //IE ele.attachEvent('on'+eventType,h

Java编程性能优化一些事儿【转】

原文出处: 陶邦仁 在JAVA程序中,性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言,而是程序本身.养成良好的编码习惯非常重要,能够显著地提升程序性能. 1. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 第一,控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问: 第二,控制实例的产生,以达到节约资源的目的: 第三,控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信.

Java性能优化的50个细节

在JAVA程序中,性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言,而是程序本身.养成良好的编码习惯非常重要,能够显著地提升程序性能. 1. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 第一,控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问: 第二,控制实例的产生,以达到节约资源的目的: 第三,控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信. 2. 尽量避免随意使

Java中性能优化的45个细节

在JAVA程序中,性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言,而是程序本身.养成良好的编码习惯非常重要,能够显著地提升程序性能. 1. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问: 控制实例的产生,以达到节约资源的目的: 控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信. 2. 尽量避免随意使用静态变量 当某个

关于java性能优化细节方面的建议

在Javva程序中,性能问题的大部分原因并不在于Java语言,而是程序本身,养成一个良好的编码习惯非常重要,能够显著地提升程序性能.下面来聊聊该方面的建议: 1.尽量在合适的场合使用单例: 所谓单例,这里不详细说(哈哈,常识),使用单例,可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 1)控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问: 2)控制实例的产生,以达到节约资源的目的: 3)控制数据共享,在不建议直接关联的条件

DevExpress ChartControl大数据加载时有哪些性能优化方法

DevExpress ChartControl加载大数据量数据时的性能优化方法有哪些? 关于图表优化,可从以下几个方面解决: 1.关闭不需要的可视化的元素(如LineMarkers, Labels等): Series.View.LineMarkerOptions.Visible =false. 2. 关闭图表的滚动与缩放功能,手动调整范围,这样将大大减少所需计算的个数. 3. 将 ChartControl.RefreshDataOnRepaint属性设为false 4. 将 ChartContr

Android APP 性能优化的一些思考

说到 Android 系统手机,大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿,有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃,打开系统文件夹一看,发现多了很多文件,然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ,才感觉运行速度稍微提高了点,就算手机在各种性能跑分软件面前分数遥遥领先,还是感觉无论有多大的内存空间都远远不够用.相信每个使用 Android 系统的用户都有过以上类似经历,确实,Android 系统在流畅性方面不如 IOS 系统,为何呢,明明在看手机硬件配置上时,Android 设备都不会输于 IO

Android app 性能优化的思考--性能卡顿不好的原因在哪?

说到 Android 系统手机,大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿,有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃,打开系统文件夹一看,发现多了很多文件,然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ,才感觉运行速度稍微提高了点,就算手机在各种性能跑分软件面前分数遥遥领先,还是感觉无论有多大的内存空间都远远不够用.相信每个使用 Android 系统的用户都有过以上类似经历,确实,Android 系统在流畅性方面不如 IOS 系统,为何呢,明明在看手机硬件配置上时,Android 设备都不会输于 IO

C++应用程序性能优化(一)——应用程序性能优化简介

C++应用程序性能优化(一)--应用程序性能优化简介 一.程序性能优化简介 1.程序性能优化简介 在计算机发展的早期阶段,硬件资源相对而言是非常昂贵的,CPU运行时间与内存容量给程序开发人员设置了极大限制.因此,早期的程序对运行性能和内存空间占用的要求是非常严格的,很多开发人员为了减少1%的CPU运行时间,为减少几十个甚至几个字节而不懈努力.随着计算机技术的快速发展,硬件资源变得相对便宜.但如果认为软件开发时,程序的性能优化不再重要,硬件将解决性能问题也是片面的.计算机硬件的发展解决了部分软件的