Python3.x:代理ip刷点赞 一,功能: 针对某网站对企业自动刷点赞: 网站:https://best.zhaopin.com/ 二,步骤: 1,获取代理ip(代理ip地址:http://www.xicidaili.com/nn): 2,模拟浏览器打开点赞页面: 3,模拟点赞事件,并传递参数: 参数获取:根据浏览器的开发者工具,跟踪点赞事件:对应的"Network"可以看到相关的表头信息,其中的From Data就是参数信息: 三.代码: # python3 # 功能:对http

一.整体结构 二.代理IP类的构建(domain.py文件) ''' 实现_ init_ 方法, 负责初始化,包含如下字段: ip: 代理的IP地址 port:代理IP的端口号 protocol: 代理IP支持的协议类型,http是0, https是1, https和http都支持是2 nick_ type: 代理IP的匿名程度,高匿:0,匿名: 1,透明:2 speed:代理IP的响应速度,单位s area:代理IP所在地区 score:代理IP的评分,用于衡量代理的可用性;默认分值可以通过配

Python3.x:获取代理ip 获取代理ip,代码: # python3 # 国内高匿代理IP网站:http://www.xicidaili.com/nn/ # 爬取首页代理IP地址 from bs4 import BeautifulSoup import requests import random # 获取首页IP列表 def get_ip_list(url, headers): web_data = requests.get(url, headers=headers) soup = Be

Python版本: python3 IDE: pycharm2017.3.3 一.为何要设置User Agent 有一些网站不喜欢被爬虫访问,所以会检测对象,如果是爬虫程序,他就会不让你访问,通过设置User Agent来达到隐藏身份的目的,User Agent的中文名为用户代理,简称UA User Agent存放于Headers中,服务器就是通过查看Headers中的User Agent来判断是谁在访问.在python中如果不设置User Agent,程序将会私用默认的参数,那么这个User

一.为什么需要建立爬虫代理ip池 在众多的网站防爬措施中,有一种是根据ip的访问频率进行限制的,在某段时间内,当某个ip的访问量达到一定的阀值时,该ip会被拉黑.在一段时间内被禁止访问. 这种时候,可以通过降低爬虫的频率,或者更改ip来应对.后者就需要有一个可用的代理ip池,以供爬虫工作时切换. 二.如何建立一个爬虫代理ip池 思路:   1.找到一个免费的ip代理网站(如:西刺代理) 2.爬取ip(常规爬取requests+BeautifulSoup) 3.验证ip有效性(携带爬取到的ip,去

原文链接: Jack-Cui,http://blog.csdn.net/c406495762 运行平台: Windows Python版本: Python3.x IDE: Sublime text3 1 前言 近期,有些朋友问我一些关于如何应对反爬虫的问题.由于好多朋友都在问,因此决定写一篇此类的博客.把我知道的一些方法,分享给大家.博主属于小菜级别,玩爬虫也完全是处于兴趣爱好,如有不足之处,还望指正. 在互联网上进行自动数据采集(抓取)这件事和互联网存在的时间差不多一样长.今天大众好像更倾向于

需求: 获取西刺网代理ip信息,包括ip地址.端口号.ip类型 那,如何解决这个问题? 分析页面结构和url设计得知: 数据都在本页面可以全部获取,没有单独的详情页面 下一页通过更改当前页面最后url后缀进行跳转页面,那我实现URL的拼接不就解决这个问题了 那,软件的运行环境? python3.5 scrapy twisted request pymysql 以上是第三方包,通过pip安装 MySQL服务 其中db,user,password的值根据实际情况而定 #!/usr/bin/pytho

环境:python3.6 主要用到模块:requests,PyQuery 代码比较简单,不做过多解释了 #!usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import requests from pyquery import PyQuery as pq class GetProxy(object): def __init__(self): # 代理ip网站 self.url = 'http://www.xicidaili.com/nn/' self.header

帮朋友抓了一些代理IP,并根据测试联的通性,放在了不通的文件夹下.特将源码分享 注意: 1,环境Python3.5 2,安装BeautifulSoup4  requests 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 5