hadoop既是datanode又是secondarynamenode节点方法

对于datanode配置预留空间的方法 为:在hdfs-site.xml添加如下配置 <property> <name>dfs.datanode.du.reserved</name> <value>10737418240</value> </property> dfs.datanode.du.reserved的单位为字节,上面的预留空间为10G,预留30G:32212254720 预留20G:21474836480 预留空间可能遇到的

bug集锦 1. hadoop平台datanode无法启动: 原因: 由于多次hdfs namenode -format导致dfs/data/current/version中的cluserID与当前的cluserID不统一,通过查看hadoop/logs中的datanode日志文件查看到此错误. 解决方法: 1). 修改每台节点上的/dfs/current/version文件中的cluserID的值为当前的值(当前值可以通过hadoop/logs日志文件中的报错获得). 2). 每次format

用来测试,我在VMware下用Centos7搭起一个三节点的Hadoop完全分布式集群.其中NameNode和DataNode在同一台机器上,如果有条件建议大家把NameNode单独放在一台机器上,因为NameNode是集群的核心承载压力是很大的.hadoop版本:Hadoop-2.7.4: hadoopo1 hadoopo2 hadoopo3 Namenode ResourceManage SecondaryNamenode Datanode Datanode Datanode NodeMan

原生JS添加节点方法与JQuery添加节点方法的比较及总结 一.首先构建一个简单布局,来供下边讲解使用 1.HTML部分代码: <div id="div1">div1</div> <div id="div2">div2 <span id="span1">span1</span> <span id="span2">span2</span> <

replica set多服务器主从,添加,删除节点,肯定会经常遇到的.下面详细说明一下,添加,删除节点的2种方法. 一,利用rs.reconfig,来添加,删除节点 1,添加节点  代码如下   repmore:PRIMARY> config = {_id:"repmore",members:[{_id:0,host:'127.0.0.1:27017',priority :2},{_id:1,host:'127.0.0.1:27018',priority:1}]};   //添加

Java 动态代理一个简单的demo:(用以对比Hadoop中的动态代理) Hello接口: public interface Hello { void sayHello(String to); void print(String p); } Hello接口的实现类: public class HelloImpl implements Hello { public void sayHello(String to) { System.out.println("Say hello to "

原先使用hadoop默认设置(hadoop1.2.1),secondarynamenode会正常进行备份,定时从namenode拷贝image文件到SNN.但是具体SNN备份的时间周期和log文件的大小无法定制,后来楼主就修改了SNN的设置,将fs.checkpoint.period修改为3600s,fs.checkpoint.size修改为64兆.在core-site.xml配置文件中添加这两个参数之后,却发现SNN总是无法备份.后来google查找发现还是配置文件没有配置完整造成的,修改配置

旧版本获取节点1.获取body console.log(document.body); 2.获取img console.log(document.images); 3.获取a标签 console.log(document.links); 4.获取含有name属性的a标签 console.log(document.anchors); 5.获取form标签 console.log(document.forms); 获取节点的方法新版本获取节点的方法:DOM21.通过id获取,可以交给一个变量保存(括

hadoop 之hdfs数据块修复方法: 1.手动修复 hdfs fsck / #检查集群的健康状态 hdfs debug recoverLease -path 文件位置 -retries 重试次数 #修复指定的hdfs数据块.也就是关闭打开的文件. 检查坏块: hadoop fsck /user -files -blocks -locations 检查是否有数据块正在写入: hadoop fsck /user openforwrite 原文地址:https://www.cnblogs.com/