这次配置的环境是Hadoop1.2.1版本，Hadoop在13年推出了Hadoop2.0版本，该版本在Hadoop1.0版本的基础上作了较大的改动，提升了Hadoop集群任务调度、资源分配以及故障处理方面的效率。
Hadoop2.0在Hadoop1.0的基础上，首先对HDFS作了改动，在Hadoop1.0中，HDFS系统中NameNode节点只允许有1个，当然，在GFS的论文中，集群中影藏着一个ShadowNode，作为NameNode的备份，应该就是Hadoop1.0中配置的SecondaryNameNode吧，在Hadoop2.0中，HDFS系统中可以存在多个NameNode，这些NameNode之间相互独立，DataNode向所有的NameNode注册消息，这样，加强了系统的水平扩展能力以及系统的可用性。
Hadoop2.0还有的一个改动就是对MapReduce运行框架的一个变动，在Hadoop1.0中，JobClient向Master服务器提交任务后，任务由JobTracker分为不同的Task，提交给Slaver服务器进行计算，Master服务器的任务包括任务的分配、资源的分配、Task执行情况的追踪， 以及Task执行失败后的处理，所有这些东西都集中在Master服务器上，由此带来了单点失效的风险以及加大了任务分配失败的概率，在Hadoop2.0中，通过对资源管理以及任务管理的改进，Master节点只进行资源的分配 以及工作状态的监控，其他的比如工作的划分，任务状态的检测等都交给Slaver节点，这个也就是最新的Yarn框架，其系统结构如下图所示：
从中可以看出，Master服务器只负责运行ResourceManager，负责资源的管理，具体的任务由ApplicationManager负责管理，这其中包括任务的分配、状态跟踪以及错误处理。
Hadoop环境的搭建主要是配置 一下几个文件：core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml以及yarn-site.xml。
core-site.xml里面主要配置集群的任务提交地址。
hdfs-site.xml里面填写关于hdfs系统相关的配置，包括目录文件及数据文件的位置。
mapred-site.xml：配置JobTracker的端口，map操作的中间结果的本地位置。
yarn-site.xml：这是hadoop2中有的特殊的配置文件，是对yarn框架的配置，具体的配置信息见hadoop官网，但是不会填写。
配置Hadoop1的环境还是挺简单的，但是Hadoop2的配置文件中的内容改变较大，配置了2.6但是不成功。
利用Hadoop1的集群，作了一些性能方面的测试，Hadoop1的集群的环境是一台Master，2台Slaver，每台Slaver都是单核，2G内存的配置，测试的程序是Hadoop自带的WordCount用例。
本地生成了134兆的文件，单个文件，通过字节写的单词统计程序，统计完一个文件，耗时17秒，在集群中，单个文件的耗时为1分44秒。从单个文件的结果看，Hadoop没有体现出他应该有的性能来，后来测试了10个这样的文件，本地用时3分34秒，集群第一次用时3分44秒，性能已经相当接近了，再考虑到集群两台Slaver的配置加起来也没有我一台笔记本的配置高，所以结果可以接受，在第一次Job执行完后，立即执行第二次，结果是2分50秒，这个结果赞了。。