SQL Server中 SET 和 SELECT 赋值有什么区别?

SQL Server 中对已经定义的变量赋值的方式用两种,分别是 SET 和 SELECT。
对于这两种方式的区别,SQL Server 联机丛书中已经有详细的说明,但很多时候我们
并没有注意,其实这两种方式还是有很多差别的。

SQL Server推荐使用 SET 而不是 SELECT 对变量进行赋值。
当表达式返回一个值并对一个变量进行赋值时,推荐使用 SET 方法。

下表列出 SET 与 SELECT 的区别。请特别注意红色部分。

  set select
同时对多个变量同时赋值 不支持 支持
表达式返回多个值时 出错 将返回的最后一个值赋给变量
表达式未返回值 变量被赋null值 变量保持原值

下面以具体示例来说明问题:

create table chinadba1(
userid int ,
addr varchar(128) 
)
go
insert into chinadba1(userid,addr) values(1,‘addr1‘)
insert into chinadba1(userid,addr) values(2,‘addr2‘)
insert into chinadba1(userid,addr) values(3,‘addr3‘)
go

表达式返回多个值时,使用 SET 赋值

declare @addr varchar(128)
set @addr = (select addr from chinadba1)
/*
--出错信息为
服务器: 消息 512,级别 16,状态 1,行 2
子查询返回的值多于一个。当子查询跟随在 =、!=、<、<=、>、>= 之后,或子查询用作表达式时,这种情况是不允许的。
*/
go

表达式返回多个值时,使用 SELECT 赋值

declare @addr varchar(128)
select @addr = addr from chinadba1
print @addr --结果集中最后一个 addr 列的值
--结果: addr3 
go

表达式未返回值时,使用 SET 赋值

declare @addr varchar(128)
set @addr = ‘初始值‘
set @addr = (select addr from chinadba1 where userid = 4 )
print @addr --null值 
go

表达式未返回值时,使用 SELECT 赋值

declare @addr varchar(128)
set @addr = ‘初始值‘
select @addr = addr from chinadba1 where userid = 4
print @addr --保持原值
go

需要注意的是,SELECT 也可以将标量子查询的值赋给变量,如果标量子查询不返回值,则变量被置为 null 值。
此时与 使用 SET 赋值是完全相同的
对标量子查询的概念大家应该都觉得陌生,举个例子就能说明

declare @addr varchar(128)
set @addr = ‘初始值‘
--select addr from chinadba1 where userid = 4 为标量子查询语句
select @addr = (select addr from chinadba1 where userid = 4) 
print @addr --null值
go

时间: 2024-08-03 17:08:07

SQL Server中 SET 和 SELECT 赋值有什么区别?的相关文章

SQL SERVER中强制类型转换cast和convert的区别

在SQL SERVER中,cast和convert函数都可用于类型转换,其功能是相同的, 只是语法不同. cast一般更容易使用,convert的优点是可以格式化日期和数值. 1 select CAST('123' as int) -- 123 2 select CONVERT(int, '123') -- 123 3 4 select CAST(123.4 as int) -- 123 5 select CONVERT(int, 123.4) -- 123 6 7 select CAST('1

sql server中的varchar和Nvarchar有什么区别?

很多开发者进行数据库设计的时候往往并没有太多的考虑char, varchar类型,有的是根本就没注意,因为存储价格变得越来越便宜了,忘记了最开始的一些基本设计理论和原则,这点让我想到了现在的年轻人,大手一挥一把人民币就从他手里溜走了,其实我想不管是做人也好,做开发也好,细节的把握直接决定很多东西.当然还有一部分人是根本就没弄清楚他们的区别,也就随便选一个.在这里我想对他们做个简单的分析,当然如果有不对的地方希望大家指教. 1.CHAR.CHAR存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,比

SQL Server中内连接和外连接的区别

假设一个数据库中有两张表,一张是学生表StudentInfo,一张是班级表ClassInfo,两张表之间用ClassId字段进行关联. 如果用内连接,正常的写法是这样的: Select StudentInfo.*,ClassInfo.* from StudentInfo join ClassInfo on StudentInfo.ClassId=ClassInfo.ClassId 用这种写法不会出现笛卡尔积,但是内连接是允许省略连接条件的,也就是可以省略掉on后面的内容,所以如果写成这样: Se

SQL Server 中VARCHAR(MAX)变量赋值引起的性能问题。

案例环境: 操作系统版本 : Windows Server 2008 R2 Standard  SP1 数据库版本   :  Microsoft SQL Server 2012 (SP1) - 11.0.3000.0 (X64) 案例介绍: 由于不能将生产环境的代码和数据贴上来,所以我构造了下面一个小案例,当然没法和生产环境的案例一致.只能是接近而已.但是足以反映问题本质就足够了. DROP TABLE ProductPrice;   GO   CREATE TABLE ProductPrice

SQL Server中的分页查询 select top

SQL Server中的分页查询 https://blog.csdn.net/tswc_byy/article/details/82053091 零.码仙励志 比我差的人还没放弃,比我好的人仍在努力,我就更没资格说我无能为力 一.建库和建表 create database scort use scort create table emp ( empno int primary key, ename nvarchar(10), sal int, deptno int ) insert into e

SQL Server中的查询

      本博文简单介绍一下SQL Server中常用的几类查询及相关使用的方法.       一.ExecuteScalar方法获取单一值       ExecuteScalar方法是SqlCommand类的方法之一,执行查询,并返回查询所返回的结果集中的第一行第一列.        class Program { static void Main(string[] args) { string strCon = "Data Source=192.168.24.193;Initial Cat

ASP.NET用SQL Server中的数据来生成JSON字符串

原文引自:  作者: 缺水的海豚  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-21 21:47  阅读: 6136 次  推荐: 0   原文链接   [收藏] 摘要:ExtJs用到的数据内容基本上都是JSON格式的,要和ASP.NET结合开发,需要格式化数据成JSON的东西.所以作者实现了一个生成JSON字符串的方法. 最近在学习ExtJs与ASP.NET结合开发,前者用到的数据内容基本上都是JSON格式,遂想写一个格式化数据成JSON的东东,在网上找了一下,发现还蛮多的,实现了一个类似于

SQL Server中关于基数估计如何计算预估行数的一些探讨

关于SQL Server 2014中的基数估计,官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里有大量细节介绍,但是全部是英文,估计也没有几个人仔细阅读.那么SQL Server 2014中基数估计的预估行数到底是怎么计算的呢? 有哪一些规律呢?我们下面通过一些例子来初略了解一下,下面测试案例仅供参考,如有不足或肤浅的地方,敬请指教! 下面实验测试的环境主要为SQL Server 201

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2