python之6-2高阶函数

1. map函数

map(函数A,字符串或者列表)
map函数的意思是将函数A依次作用到字符串的每个字符或者列表的每个元素.
例如:

map(lambda x: x*x,[1,2])
[1, 4]

这里lambda是匿名函数,匿名函数的作用就是不用定义函数名.
格式:lambda 参数: exp
关于map函数,其实用的并不是太多,因为可以用列表解析来写,例如上面的等价于[x*x for x in range(1,3)]

2. reduce函数

reduce(函数A,字符串或者列表)
reduce函数的意思是将函数A依次作用到字符串的2个字符或者列表的2个元素.
例如:

>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4])
10

假设匿名函数名为a,那么上面就等价于 a(a(a(1,2),3),4)

3. sorted函数

作用:比较字符串或者数值大小
格式:sorted(列表,函数)
例子:

def cmp_ignore_case(s1, s2):
    u1 = s1.upper()
    u2 = s2.upper()
    if u1 < u2:
        return -1
    if u1 > u2:
        return 1
return 0
>>> sorted([‘about‘, ‘bob‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], cmp_ignore_case)
[‘about‘, ‘bob‘, ‘Credit‘, ‘Zoo‘]

4. 模拟map()函数

map()函数需要接收两个参数,一个函数参数,一个列表

def my_map( f, l ):
    print [ f(x) for x in l ]
def f1( x ):
    return x * x
my_map( f1, [ 1, 2, 3, 4, 5 ] )

python之6-2高阶函数

时间： 2024-07-30 22:07:00

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python内置常用高阶函数(列出了5个常用的)

原文使用的是python2,现修改为python3,全部都实际输出过,可以运行. 引用自:http://www.cnblogs.com/duyaya/p/8562898.html https://blog.csdn.net/cv_you/article/details/70880405 python内置常用高阶函数: 一.函数式编程 •函数本身可以赋值给变量,赋值后变量为函数: •允许将函数本身作为参数传入另一个函数: •允许返回一个函数. 1.map()函数是 Python 内置的高阶函数,

python函数式编程之高阶函数学习

基本概念函数式编程,是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量.因此,任意一个函数,只要输入确定,输出就确定的这种函数我们称之为纯函数,我们称这种函数没有副作用.而允许使用白变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态是不确定的,同样的输入可能有不同的输出,我们称这种函数为有副作用的. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传递给另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式

python 函数式编程：高阶函数，map/reduce

1 #函数式编程 2 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 3 #(一)高阶函数 4 5 f=abs 6 f 7 print(f(-20)) 8 #结果 20 9 #函数可以赋值给一个变量,即:变量可以指向函数 10 #那么函数名是什么?函数名其实就是指向函数的变量! 11 12 #下面的代码,执行后,abs已经不指向求绝对值函数而是一个整数10了. 13 #后面的abs(-10)将报错,无法执行,必须重启python才可以. 14 #abs=10

二、Python开发---13、高阶函数与内置函数

常用高阶函数 #map list01 = [1,3,5,7,9] new_list01=map(lambda x:x*2,list01) print(list(new_list01)) #输出为[2, 6, 10, 14, 18] 将map对象转换为list list02 = [2,4,6,8,10] new_list02 = map(lambda x,y:x*y,list01,list02) print(new_list02) #<map object at 0x0000000001F0A51

python六十课——高阶函数之map

1.高阶函数: 特点:函数的形参位置必须接受一个函数对象分类学习: 1).map(fn,lsd1,[lsd2...]): 参数一:fn --> 函数对象参数二:lsd1 --> 序列对象(字符串.列表.range...) 功能: 将fn函数作用于lsd1中的每一个元素上, 将每次执行的结果存入到一个map对象中返回: [注意]得到的这个map对象是一个迭代器对象需求:lt = ['1','2','3','4','5'] --> [1,2,3,4,5] map(int,lt):执行过

七. python进阶(内置高阶函数)

一. 内置高阶函数高阶函数函数接收的参是一个函数名返回值包含函数把函数当作一个参数传给另一个函数 def a(n): print(n) def b(name): print('my name is 哈哈哈') a(b('111111111111111111111111111111111')) # my name is 哈哈哈 # None def a(n): print(n) #<function b at 0x000002EAA7B43E18> def b(): print('my

python六十一课——高阶函数之reduce

2).reduce(fn,lsd): 参数一:fn --> 函数对象参数二:lsd --> 序列对象功能: 先将lsd中的第一和第二个元素去除传入到fn中参与运算, 运算后得到结果,再和第三个元素传入到fn中参与运算, 以此类推... [注意]: reduce函数属于functools模块中的函数,所以需要显示的先导入functools模块再使用 from functools import reduce from functools import reduce lt=[1,2,3,4] '

【速学速记】Python 高阶函数

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