caffe实例二-cifar10上的实验

caffe安装之后可以跑的第二个实例是在cifar10数据集上，参见http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/cifar10.html

跟mnist的过程很类似：

1./data/cifar10/get_cifar10.sh

2./example/cifar10/create_cifar10.sh 注意这里生成的也是lmdb文件

3./example/cifar10/cifar10_quick_train.sh

这时候会发现存在问题：给的例子有错：

找不到leveldb文件，这是因为 caffe_root/examples/cifar10/cifar10_quick_train_test.prototxt定义网络的时候出错了，定义的source是leveldb文件，与生成的leveldb不一致，解决方法是在create_cifar10中修改生成leveldb文件

但是在改网络定义却不行???

cifar10_quick_train_test.prototxt:name: "CIFAR10_quick"

  2 layers {
  3   name: "cifar"
  4   type: DATA
  5   top: "data"
  6   top: "label"
  7   data_param {
  8     source: "examples/cifar10/cifar10_train_leveldb"
  9     batch_size: 100
 10   }
 11   transform_param {
 12     mean_file: "examples/cifar10/mean.binaryproto"
 13   }
 14   include: { phase: TRAIN }
 15 }
 16 layers {
 17   name: "cifar"
 18   type: DATA
 19   top: "data"
 20   top: "label"
 21   data_param {
 22     source: "examples/cifar10/cifar10_test_leveldb"
 23     batch_size: 100

 24   }
 25   transform_param {
 26     mean_file: "examples/cifar10/mean.binaryproto"
"cifar10_quick_train_test.prototxt" 194L, 2877C         

最终正确的实验结果在，caffe在cifar10上实现了76%的正确率