python中的map和reduce学习

参考自：https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/204.md#map

　　　　https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/204.md#reduce

map(函数名/函数表达式(lambda等)/....  ，参数1，参数2)

reduce(函数名/函数表达式(lambda等)/....  ，参数1)

区别：

　　1.参数：reduce除了函数外只允许一个参数，而map允许两个

　　2.方式：map是将两个参数的每一对值依次放入指定的函数中去，而reduce则是像水车一样一个一个灌入。

　　　　　　map:

　　　　　　reduce:(图片偷自这里)

　　　　　　　　

　　　　3.比较：

　　　　

　　　　4.函数结果：map通常得到的是一个序列，而reduce则是得到一个数值

时间： 2024-10-17 03:04:28

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Python中的 Map 和 Reduce

03 Map map()传入的第一个参数是f,map将f依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. def f(x): return x * x 如果不用map,需要这么写: L = [] for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]: L.append(f(n)) 用map一行代码搞定: list(map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) 另外一个map例子: list(map(str, [1, 2, 3, 4,

Python中的map( )和reduce( )

1.变量可以指向函数,也可以使用变量和参数的形式完成函数调用. 2.那么函数名是什么呢?函数名其实就是指向函数的变量!对于abs()这个函数,完全可以把函数名abs看成变量,它指向一个可以计算绝对值的函数! 3.可以对__builtin__模块中进行修改,则abs变量指向也会改变. 4.高阶函数就是将一个函数作为另一个函数的参数. 5.map()函数解释:接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 6.re

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1.从参数方面来讲: map()函数: map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组).其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数. reduce()函数: reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组).但是,其函数必须接收两个参数. 2.从对传进去的数值作用来讲: map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数"作用"一次:(请看下面的栗子) reduce()是将传人的函数作用在序列的第

python中的map()函数

MapReduce的设计灵感来自于函数式编程,这里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函数来学习一下. 文档中的介绍在这里: map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed, function must take that man

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【python】filter,map和reduce函数介绍

filter(function, iterable)map(function, iterable)reduce(function, sequence) filter将 function依次作用于iterable的每个元素,如果返回值为true, 保留元素,否则从iterable里面删除.function必须返回是一个bool类型的函数.例如: def test(x): return (x > 3) filter(test, [1, 2, 3, 4, 5]) =====> [4, 5] map将

js中map和python中的map

js 中的map: 由于map()方法定义在JavaScript的Array中,我们调用Array的map()方法,传入我们自己的函数,就得到了一个新的Array作为结果: function pow(x) { return x * x; } var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; arr.map(pow); // [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];

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python 中内置的几个函数filter, map, reduce, lambda简单的例子. #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #filter(function, sequence): #对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回. #可以看作是过滤函数. tasks = [ { 'id': 1, 'title