python--numpy生成正态分布数据及randint randn normal的使用

正太分布：也叫（高斯分布Gaussian distribution），是一种随机概率分布

机器学习中numpy.random如何生成这样的正态分布数据，本篇博客记录这样的用法

import numpy as np
# a = np.random.randint(1,10,size=2) # 最小值,最大值,数量
# print(a)
# b = np.random.randn(2) # 数量
# print(b)
# c = np.random.normal(2) # 数量
# print(c)
# d = np.random.normal(loc=0,scale=1,size=2) #均值mean,标准差std,数量
# print(d)

原文地址：https://www.cnblogs.com/lutt/p/10827452.html