caffe-ssd的GPU在make runtest的时候报错：BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe::GPUdevice（<float>）(<double>)

make runtest报错：BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe::GPUdevice<float>

　　　　　　　　BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe::GPUdevice<double>

解决办法：在Makefile中添加：

 NVCCFLAGS += -G

原文地址：https://www.cnblogs.com/laowangxieboke/p/10346926.html

时间： 2024-08-30 16:22:52

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lalalalala~ 经过一星期的折磨,总算把caffe配置好,感谢网上大神们的助攻. 查看了好多的博客,多多少少存在着坑.然后不停的在查找与修改,终于把caffe装进自己的碗里.在成功运行caffe后两天,特意分享一下caffe的配置过程,帮助后来有需要配置的人. 配置过程参考了https://www.cnblogs.com/go-better/p/7161006.html博文,对这次的配置提供了很大的帮助,感谢. 1. 安装相关依赖项 sudo apt-get update sudo ap

caffe + ssd网络训练过程

參考博客:https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 1获取源代码:git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git2 进入目录中 :cd caffe 3,git checkout ssd 主要参考 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 获取SSD的代码,下载完成后有一个caffe文件夹 git clone https://github

ubuntu16.04 + caffe + SSD 硬件配置

搞了几个月,终于把SSD试通了,不是科班出身的就是弯路多啊.几个月才跑通了caffe + ssd,痛苦至极,好在柳暗花明.好了,废话不多说,入正题. SSD作为object detection的论文,还算是比较新的,而且看起来效果不错,所以还是不少人去实验的,尤其是中国的同学们,我特意在外网搜索了一下,还真不多人,反而中国的博客用的人还更多. 在度娘里搜索caffe + ssd,确实不少资料的,但大家都知道,天下文章一大抄,更何况在大天朝下面,所以成功的并不多,还有一个问题是,大家run的安装命

caffe—ssd安装教程

环境: ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn5.0 已安装过caffe1.0 tensorflow1.2 教程 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd Installation Get the code. We will call the directory that you cloned Caffe into $CAFFE_ROOT git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd

win10 + cuda8.0 + caffe SSD + vs2015 + python3

一.下载 git clone https://github.com/runhang/caffe-ssd.git cd caffe-ssd 1. 修改 build_win.cmd if !PYTHON_VERSION! EQU 2 ( set CONDA_ROOT=C:\Anaconda2 ) :: Set python 3.5 with conda as the default python if !PYTHON_VERSION! EQU 3 ( set CONDA_ROOT=C:\Anacon

安装caffe-ssd的GPU版本时候报错：BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe::GPUdevice<float>

报错原因: 配置了多显卡环境,如果使用了Intel MKL作为BLAS,可能是Intel MKL的浮点数计算功能没有设置正确,可以使用安装CUDA时运行./deviceQuery时标注的0号GPU("Device 0")跑跑测试试试看解决方法: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 然后make runtest 原文地址:https://www.cnblogs.com/laowangxieboke/p/10346853.html

安装caffe-ssd的GPU版本时候报错：BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe::GPUdevice<double>

报错原因:使用CUDA 9.1加双显卡解决方法:直接将BatchReindexLayerTest的forWord和backWord改为CPU执行具体来说就是将-/caffe/src/caffe/layers/batch_reindex_layer.cu文件内的原文地址:https://www.cnblogs.com/laowangxieboke/p/10346869.html

windows下编译caffe报错：error MSB4062: 未能从程序集 E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\......的解决办法

参考博客:http://blog.csdn.net/u013277656/article/details/75040459 在windows上编译caffe时,用vs打开后会自动加载还原NugetPackages文件夹,里面是caffe需要依赖的各种库. 费了很长时间还原完成编译时,出现错误:error MSB4062: 未能从程序集 E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks

解决报错Could not satisfy explicit device specification '' because the node was colocated with a group of nodes that required incompatible device '/device:GPU:0'

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))改为如下:sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True)) 备注:allow_soft_placement=True表示当没有GPU实现可用时,使用将允许TensorFlow回退到CPU. 解决报错Could not sati