成为一名合格的数据分析师，业务知识很重要。光有分析技巧但没有业务知识支撑，分析出的结果也只会是空中楼阁，难以落地推行。
只有理解业务，才能建立业务数据模型。
经典的业务分析指标
指标：如果你不能衡量它，你就无法增长它。
将业务场景用指标来衡量，更有利于对业务知识的把握。
指标建立的要点：
- 建立核心指标(明确当前核心需求)
- 好的指标应该是比率
- 好的指标应该能带来显著效果(易于执行落地)
- 好的指标不应该虚荣(纯粹为了数字好看，没有考虑实际情况)
- 好的指标不应该很复杂(直接干净简单利落)
1. 市场营销指标
1) 客户/用户生命周期
指企业/产品/消费者在整个业务关系阶段的周期。
不同业务划分的阶段不同，传统营销分为：潜在用户，兴趣用户，新客户，老客户，流失客户
2) 用户价值
应用指数法，将指标进行加工：
用户贡献 = 产出量 / 投入量 * 100
用户价值 = 贡献1 + 贡献2 + ...
3) RFM模型
RFM：用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型。可以用于客户分组
R：最近一次消费时间
M：总消费金额
F：消费频次
4) 用户分群，营销矩阵
用户分群是市场营销中的一种常见策略，他提取用户的几个核心维度，用象限法将其归纳和分类
2. 产品运营指标
AARRR
- Acquisition 用户获取
- 渠道到达量 (曝光量)：有多少人看到了产品推广相关的线索
- 渠道转化率：有多少用户因为曝光而心动。常用CPM、CPC、CPS、CPD、CPT
- 渠道ROI：推广营销的投资回报率，ROI=利润/投资*100
- 日应用下载量：app的下载量。这里指的是点击下载，不代表下载完成（数据失真）
- 日新增用户数：以用户注册提交资料为基准
- 获客成本：为获取一位用户需要支付的成本
- 一次会话用户数占比：新用户下载app后仅打开过一次，且使用时长在2分钟内的用户
- Activation 用户活跃
- 日/周/月活跃用户：活跃标准是用户使用过产品。广义上来说，网页浏览内容/公众号/app 都属于使用产品
- 活跃用户占比：活跃用户数、总用户数，用于衡量产品健康程度
- 用户会话session次数：用户打开产品操作和使用直到推出产品的整个周期。5分钟内没有操作默认会话结束
- 用户访问时长：一次会话的持续时间
- 用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数（用户黏性）
- Retention 用户留存
- 用户在某段时间内使用产品，一段时间后仍然继续使用的用户
- Revenue 营收
- 付费用户数：付费的用户数
- 付费用户数占比：每日付费用户数/活跃用户数，或总付费用户数/总用户数（营收健康）
- ARPU：某时间段内每位用户平均收入
- ARPPU：某时间段内每位付费用户平均收入，排除未付费用户
- 客单价：每一位用户平均购买商品的金额。客单价=销售总额/顾客总数，同 ARPU 区别在于客单价没有时间限制
- LTV：用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近。常用于游戏/电商运营中。LTV=ARPU*1/流失率（某段时间内收入*用户留存时间=生命周期内总价值）
- Refer 传播
- k 因子：每一个用户能够带来几个新用户。k=用户数*平均邀请人数*邀请转化率
- 用户分享率：某功能/页面中，分享用户数/浏览页面人数
- 活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被浏览的次数
3. 用户行为
用户行为的数据分析是一个很广泛的课题，不同业务领域背景的用户行为分析不一样
1) 功能使用
功能使用率/渗透率：使用某功能的用户/总活跃用户数
比如点赞、评论、收藏、关注
2) 用户会话
会话 session：也叫 session，是用户在一次访问过程中从开始到结束的整个过程。
在网页端，30分钟内没有操作默认会话操作结束
3) 用户路径
路径图：用户在一次会话的过程中，其访问产品内部的浏览轨迹。通过用户路径可以加工出关键路径转化率。
类似于更加丰富的漏斗图。
4. 电子商务指标
购物篮分析
- 笔单价：用户每次购买支付的金额，即每笔订单的支出。同客单价对应
- 件单价：商品的平均价格
- 成交率：支付成功的用户在总的客流量中的占比
- 购物篮系数：平均每笔订单中卖出了多少商品。购物篮系数多多益善
- 复购率：一段时间内多次消费的用户数 / 总消费用户数。例4月有1000位用户消费，其中500位消费了两次以上，复购率为50%。（消费欲望）
- 回购率：一段时间内消费过的用户在下一阶段仍然消费的占比。例4月有1000位用户消费，其中600位在5月继续消费，回购率为60%。（忠诚度）
5. 流量指标
1）浏览量
- PV 浏览次数：用户在网页的浏览量。一个用户看了十个网页即PV=10
- UV 独立访客数：一段时间内访问网页的人数。一个用户看了十个网页即 UV=1。技术上，UV 通过cookies或IP来衡量
2）访客行为
- 新老访客占比：衡量网站生命力
- 访客时间：内容的访问时间，衡量内容质量
- 访客平均访问页数：访问的深度，衡量网站对访客的吸引力
- 来源：访客从哪里来。
- 用户行为转化率：用户在网站上进行相应操作的用户数 / 总访客数
- 首页访客占比：只看了首页的用户数 / 总访客数
3）退出率和跳出率
退出率：从该页退出的页面访问数 / 进入该页的访问数（1000人访问该页面，500人退出，退出率=50%）（退出率偏产品，任何页面都有退出率）
跳出率：浏览单页即退出的此处 / 访问次数（1000人访问该页面，500人浏览单页即退出，跳出率=50%）（跳出率一般衡量各个落地页，营销页等页面）
6. 生成指标
重要的一点是组合。
参考资料：
原文地址：https://www.cnblogs.com/xingyucn/p/10398947.html