PHP Redis 缓存数据

// 配置文件define(‘CONFIG‘, [        ‘redis-server‘ => ‘127.0.0.1‘,        ‘redis-port‘   => 6379,        ‘prod-name‘    => ‘air-port-query‘,        ‘ttl‘  => 60,// 缓存过期时间为一分钟    ]);
// redis 客户端实例化$redis = new Redis();$redis->connect(CONFIG[‘redis-server‘], CONFIG[‘redis-port‘]); //连接Redis
// 存储key: "air-port-query:[type]:[lang]" 做为key存取$prodKey = CONFIG[‘prod-name‘];$redisKey = "{$prodKey}:{$type}:{$lang}";

$data = $redis->get($redisKey);// 通过key获取存入Redis中的数据if (!$data) { // 判断是否获取到数据,如果获取到数据证明缓存还没过期,如果没有获取到数据证明缓存已过期,这个时候需要更新redis的数据
    try {        $data = file_get_contents("http://www.macau-airport.com/airportapps/api.php?type={$type}&lan={$lang}"); //拿到数据    } catch (\Exception $e) {        throw new Exception("Remote api error", 2);    }    $redis->setex($redisKey, CONFIG[‘ttl‘], $data);// 存入json字符串,更新redis数据}

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaoxiaowei/p/10587757.html

时间: 2024-10-16 02:58:56

PHP Redis 缓存数据的相关文章

redis缓存数据表

直观上看,数据库中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一 次select查询,数据库都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然 的想法就是在Redis中找到一种对应于数据库l行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构 ,即字符串(string).列表(list).哈希(hash).集合(set)和有序集合(sorted set).经过调研,发现适合存储行的数据结构有两种,即string和hash. 要把数据库的行数据存入string,首先需要对

spring + redis 实现数据的缓存

1.实现目标 通过redis缓存数据.(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担) 2.所需jar包 注意:jdies和commons-pool两个jar的版本是有对应关系的,注意引入jar包是要配对使用,否则将会报错.因为commons-pooljar的目录根据版本的变化,目录结构会变.前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2... style=" color: white; font-size: 17px; font-weight: bo

asp.net性能优化之使用Redis缓存(入门)

1:使用Redis缓存的优化思路 redis的使用场景很多,仅说下本人所用的一个场景: 1.1对于大量的数据读取,为了缓解数据库的压力将一些不经常变化的而又读取频繁的数据存入redis缓存 大致思路如下:执行一个查询 1.2首先判断缓存中是否存在,如存在直接从Redis缓存中获取. 1.3如果Redis缓存中不存在,实时读取数据库数据,同时写入缓存(并设定缓存失效的时间). 1.4缺点,如果直接修改了数据库的数据而又没有更新缓存,在缓存失效的时间内将导致读取的Redis缓存是错误的数据. 2:R

高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

一.需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库.这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作.读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数

redis缓存介绍以及常见问题浅析

# 没缓存的日子: 对于web来说,是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进.随着服务用户提升.可能会出现一下的一些状况: 页面并发量和访问量并不多,mysql足以支撑自己逻辑业务的发展.那么其实可以不加缓存.最多对静态页面进行缓存即可. 页面的并发量显著增多,数据库有些压力,并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢.那么就可以考虑使用缓存技术优化.对高命中的对象存到key-value形式的redis中,那么,如果数据被命中,那么可以省经效率很低的db.从高效的redis中查找到数据.

Spring整合Redis做数据缓存(Windows环境)

当我们一个项目的数据量很大的时候,就需要做一些缓存机制来减轻数据库的压力,提升应用程序的性能,对于java项目来说,最常用的缓存组件有Redis.Ehcache和Memcached. Ehcache是用java开发的缓存组件,和java结合良好,直接在jvm虚拟机中运行,不需要额外安装什么东西,效率也很高:但是由于和java结合的太紧密了,导致缓存共享麻烦,分布式集群应用不方便,所以比较适合单个部署的应用. Redis需要额外单独安装,是通过socket访问到缓存服务,效率比Ehcache低,但

Spring Boot使用redis实现数据缓存

基于Spring Boot 1.5.2.RELEASE版本,一方面验证与Redis的集成方法,另外了解使用方法. 集成方法 配置依赖 修改pom.xml,增加如下内容. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 配置Redis

CakePHP 2.5 使用Redis缓存Paginator的数据

本身的Paginator无法缓存 , 直接修改源代码方便缓存 /lib/Cake/Controller/Component/PaginatorComponent.php 定位到196行和大约215行 /* 修改一下代码 源代码仅为 $results = $object->find($type, array_merge($parameters, $extra)); */ if(!isset($options['cache_config'])){ $results = $object->find(

基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析(附详细操作步骤)

目录 1 准备工作 2 具体实施   1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用:提供string.list.set.zset.hash等数据结构的存储,并支持数据的备份. 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据.由于Redis是一个key-value数据库,所以对其中的数