[Hive_add_9] Hive 的存储格式

0. 说明

　　Hive 的存储格式 | textfile | sequencefile | rcfile | orc | parquet |

1. Hive的存储格式

　　1.1 textfile

　　行式存储

　　1.2 sequencefile

　　二进制的k-v对，行式存储

　　配置块压缩

　　SET hive.exec.compress.output=true;
　　SET io.seqfile.compression.type=BLOCK;

　　1.3 rcfile

　　列式存储

　　先将数据进行横切(4M),成为行组，行组内又纵向切割分为多个字段

　　1.4 orc

　　列式存储

　　比 rc 文件更大的块(256M),优化磁盘的线性读取，通过指定的编码器确定数据类型并优化压缩
　　还存储了基本统计数据，比如 min，max，sum，count。。。

　　1.5 parquet

　　列式存储

　　适用范围更广(在 Hadoop 生态系统中)
　　适用于嵌套文件格式

2. 测试

　　2.0 前期配置

　　设置 Hive自动使用本地模式

SET hive.exec.mode.local.auto=true;

　　输入文件大小低于此值会进入本地模式

SET hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max=500000000;

　　输入文件个数低于此值会进入本地模式

SET hive.exec.mode.local.auto.input.files.max=5;

　　设置seqFile使用块压缩

SET hive.exec.compress.output=true;
SET io.seqfile.compression.type=BLOCK;

　　2.1 建表

create table user_seq(id int, name string, pass string, email string, nickname string) stored as SEQUENCEFILE;

create table user_rc(id int, name string, pass string, email string, nickname string) stored as rcfile;

create table user_orc2(id int, name string, pass string, email string, nickname string) stored as orc tblproperties("orc.compress"="ZLIB");

create table user_parquet2(id int, name string, pass string, email string, nickname string) stored as parquet tblproperties("parquet.compression"="GZIP");    

　　2.2 插入数据

　　导入大文件

load data local inpath ‘/home/centos/files/user_nopar.txt‘ into table user_nopar;

　　插入数据

insert into user_seq select * from user_nopar;

insert into user_rc select * from user_nopar;

insert into user_orc2 select * from user_nopar;

insert into user_parquet2 select * from user_nopar;

　　2.3 性能比较

原文地址：https://www.cnblogs.com/share23/p/10260168.html