内置函数
内置函数是python提供的可以直接调用的函数，截至版本3.6.2，python一共有68个内置函数，根据作用不同可以分为作用域相关、迭代器生成器相关、基础数据类型相关和其他
作用域相关
locals(): 以字典的形式返回当前作用域内的内容
globals()：以字典的形式返回全局作用域内的内容
迭代器生成器相关
range: 创建一个整数对象，通常用于for循环
next: 内部实际使用了__next__方法，返回迭代器的下一个项目
基础数据类型相关
1. 数字相关
bool: 将给定参数转化成bool类型，如果没有参数返回False
int: 将字符串和数字转化成整型，int有三点需要注意
(1) int转化浮点数是向0取整，int(2.8) = 2, int(-3.9) = -3
(2) int("0b1101", base=2) = 13，base=2表示字符串中的数字以二进制表示
(3) int("hey", base=35) = 21349，base=35表示字符串中的数字以35进制表示，这里的有效base范围为2~36(10+26)
2. 数学运算
abs：函数返回数字的绝对值。
divmod：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
round：保留浮点数的小数位数，默认保留整数。
pow：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余）
print(abs(-5)) # 5 print(divmod(7,2)) # (3, 1) print(round(7/3,2)) # 2.33 print(round(7/3)) # 2 print(round(3.32567,3)) # 3.326 print(pow(2,3)) # 两个参数为2**3次幂 print(pow(2,3,3)) # 三个参数为2**3次幂，对3取余。
sum：对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）。
min：返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最小值）。
max：返回可迭代对象的最大值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最大值）。
print(sum([1,2,3]))
print(sum((1,2,3),100))
print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值
ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值
print(ret)
dic = {‘a‘:3,‘b‘:2,‘c‘:1}
print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))
# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最小的值对应的键
print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值
ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最大值
print(ret)
dic = {‘a‘:3,‘b‘:2,‘c‘:1}
print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))
# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最大的值对应的键
3. 数据结构
总结
匿名函数
来看一个函数
def func(x, y):
return x + y
print(func(3, 4))
像这样函数体只有return语句的函数可以改写成一行的匿名函数(lambda)，如下
func2 = lambda x, y: x + y
下面来写一个匿名函数，传入三个参数，返回三个数相乘的结果
func = lambda x, y, z: x*y*z
总结一下，匿名函数的特点：
1. 只有返回值的函数可以用lambda函数代替
2. 匿名函数只能用一行
3. 匿名函数的语法为lambda 参数1，参数2，... : 返回值
4. 匿名函数多与内置函数相结合
需要注意的是匿名函数在内存中只有一个，下面来看一个例子
v = [lambda:x for x in range(10)] print(v) print(v[0]) print(v[0]())
执行结果
[<function <listcomp>.<lambda> at 0x000001DAFD64B950>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001DAFD64BA60>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001DAFD64B9D8>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001DAFD64BAE8>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001DAFD64BB70>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001DAFD64BBF8>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001DAFD64BC80>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001DAFD64BD08>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001DAFD64BD90>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001DAFD64BE18>] <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001DAFD64B950> 9
为什么会出现这种结果呢，因为lambda只有一个，实际上添加到列表v里面的是同一个lambda，上述代码相当于
v = []
for x in range(10):
func1 = lambda: x
v.append(func1)
原文地址：https://www.cnblogs.com/zzliu/p/10222793.html