MySQL与Redis实现二级缓存

redis简介

  • Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库
  • Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
    • Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用
    • Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储
    • Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份

优势

  • 性能极高 - Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s
  • 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作
  • 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来

下载与安装

  • 下载并解压缩
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz
tar xzf redis-5.0.3.tar.gz
  • 将文件夹移动到/usr/local/中
mv redis-5.0.3 /usr/local/
  • 进入到文件夹中并编译测试
cd /usr/local/redis-5.0.3
sudo make test
  • 编译安装
sudo make install
  • 启动redis
redis-server

若出现以下画面则表示redis数据库已经启动了:
jpg

mysql与redis做二级缓存

  • 对于访问量比较大的数据我们为了能够更快的获取到数据需要对数据库中获取的数据进行数据缓存。
  • 在项目当中使用Redis缓存流程
    1. 查询时先从缓存当中查询
    2. 缓存当中如果没有数据再从数据库查询,并将数据保存进缓存当中
    3. 如果缓存中查询到了数据直接返回,不再需要查询数据库

    数据缓存应该考虑同步问题:如果对数据进行了缓存,当查询数据时,如果缓存中有数据则直接返回缓存数据不会查询数据库,当数据库数据改变的时候就有可能出现数据库不一致的问题。可以考虑在每次修改数据库的时候同时将对应的缓存数据删除,这样重新查询的时候就会查询数据库并缓存

步骤实现
  • 创建redisPool.go文件用于连接池的初始化
package redigo_pool

import (
    "flag"
    "github.com/garyburd/redigo/redis"
    "time"
)
var (
    Pool *redis.Pool
    RedisServer   = flag.String("redisServer", ":6379", "")

)
func init() {
    Pool = &redis.Pool{
        MaxIdle:     3, //最大空闲链接数,表示即使没有redis链接事依然可以保持N个空闲链接,而不被清除
        MaxActive:   3, //最大激活连接数,表示同时最多有多少个链接
        IdleTimeout: 240 * time.Second,//最大空闲链接等待时间,超过此时间,空闲将被关闭
        Dial: func() (redis.Conn, error) {
            c, err := redis.Dial("tcp", *RedisServer)
            if err != nil {
                return nil, err
            }
            return c, err
        },
        TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error {
            if time.Since(t) < time.Minute {
                return nil
            }
            _, err := c.Do("PING")
            return err
        },
    }
}
  • 创建main.go文件实现二级缓存
package main

import (
    "database/sql"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "github.com/garyburd/redigo/redis"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "strconv"
    "web/redis/redigo_pool"
    _ "web/redis/redigo_pool"
)

type Person struct {
    Id int `db:"id"`
    Name string `db:"name"`
    Age int `db:"age"`
    Rmb int `db:"rmb"`
}

func main() {
    var cmd string
    for{
        fmt.Println("输入命令")
        fmt.Scan(&cmd)
        switch cmd {
        case "getall":
            getAll()
        default:
            fmt.Println("不能识别其他命令")
        }
        fmt.Println()
    }
}

func getAll()  {
    //从连接池当中获取链接
    conn := redigo_pool.Pool.Get()
    //先查看redis中是否有数据
    //conn,_ :=redis.Dial("tcp","localhost:6379")
    defer conn.Close()
    values, _ := redis.Values(conn.Do("lrange", "mlist",0,-1))

    if len(values) > 0 {
        //如果有数据
        fmt.Println("从redis获取数据")
        //从redis中直接获取
        for _,key := range values{
            pid :=string(key.([]byte))
            id ,_:= strconv.Atoi(pid)
            results,_ := redis.Bytes(conn.Do("GET",id))
            var p Person
            err := json.Unmarshal(results,&p)
            if err != nil {
                fmt.Println("json 反序列化出错")
            }else {
                fmt.Printf("name = %s\n",p.Name)
            }
        }
    }else {
        fmt.Println("从mysql中获取")

        //查询数据库
        db,_ := sql.Open("mysql","root:[email protected](localhost:3306)/mydb")
        defer db.Close()

        var persons []Person

        rows,_ := db.Query("select id,name,age,rmb from person")
        for rows.Next()  {
            var id int
            var name string
            var age int
            var rmb int
            rows.Scan(&id,&name,&age,&rmb)
            per := Person{id,name,age,rmb}
            persons = append(persons,per)

        }
        //写入到redis中:将person以hash的方式写入到redis中
        for _,p := range persons{

            p_byte,_ := json.Marshal(p)
            _,err1 := conn.Do("SETNX",p.Id,p_byte)
            _,err2 := conn.Do("lpush","mlist",p.Id)
            // 设置过期时间
            conn.Do("EXPIRE",p.Id,60*5)
            if err1 != nil || err2 != nil {
                fmt.Println("写入失败")
            }else {
                fmt.Println("写入成功")
            }
        }
        conn.Do("EXPIRE","mlist",60*5)
    }
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/linybo/p/10344862.html

时间: 2024-10-08 19:33:32

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redis实现二级缓存

缓存的作用就是降低数据库的使用率,来减轻数据库的负担.我们平常的操作一般都是查>改,所以数据库的有些查操作是重复的,如果一直使用数据库就会有负担.Mybatis也会做缓存,也会有一级缓存和二级缓存: 一级缓存:是SqlSession级别的缓存,使用HashMap数据结构来用于存储缓存数据的 二级缓存:是mapper级别的缓存,其作用域是mapper的同一个namespace,不同的SqlSession执行两次相同namespace下的sql语句,并且传递的参数相同,返回的结果也相同时,第一次执行

mybatis整合Redis实现二级缓存

Mybatis整合ehcache实现二级缓存 导入相关依赖 <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!--mybatis与ehcache整合--

mybatis结合redis实战二级缓存(六)

之前的文章中我们意见分析了一级缓存.二级缓存的相关源码和基本原理,今天我们来分享下了mybatis二级缓存和redis的结合,当然mybatis二级缓存也可以和ehcache.memcache.OSCache.Hazelcast结合使用.二级缓存相关的源码分享请参考<Mybatis源码分析之Cache二级缓存原理>.我们通过两种方式来实战,一种是自己编写缓存.另外一种是官方给出的demo地址:http://www.mybatis.org/redis-cache/ 一:自定义mybatis缓存

mybatis+redis实现二级缓存

在网上看了很多资料,发现例子都是千篇一律的相互复制.而且,使用的都是jedis的客户端..我这里使用的是redistemplate类实现. 缓存的原理..实现cache类接口,当哪个类需要缓存的时候,就直接将cache标签引入,并且制定我们的缓存类就可以了. 上代码: 1.引入spring-data-redis 1 <!-- redis服务 start--> 2 <dependency> 3 <groupId>org.springframework.data</g

Mybatis 使用redis 作为二级缓存时,无法通过cacheEnabled=false 将其关闭

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <settings> <!-- 是

SpringBoot+Mybatis+redis实现二级缓存

对于查询比较多的项目可以考虑配置二级缓存,mybatis本身的二级缓存是缓存到本地,但是对于多个节点的项目来说,可能会出现数据不一致的问题,所以采用redis缓存,这样二级缓存的数据就可以缓存到内存,可实现多个节点项目的数据同步. 1.配置redis的连接 #redis gmall.redis.host=172.16.1.250 gmall.redis.port=6379 gmall.redis.pass=Gworld2017 gmall.redis.photo.database=6 #最大分配

mybatis-redis二级缓存

在mybatis一级缓存二级缓存中已经介绍过了二级缓存的大致原理.下面我们用redis来实现一下二级缓存.环境是springmvc+mybatis+redis 步骤一.引入redis相关的maven依赖 <!-- spring-redis实现 --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifact