python之爬虫（三） Urllib库的基本使用

官方文档地址：https://docs.python.org/3/library/urllib.html

什么是Urllib

Urllib是python内置的HTTP请求库
包括以下模块
urllib.request 请求模块
urllib.error 异常处理模块
urllib.parse url解析模块
urllib.robotparser robots.txt解析模块

urlopen

关于urllib.request.urlopen参数的介绍：
urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)

url参数的使用

先写一个简单的例子：

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen(‘http://www.baidu.com‘)
print(response.read().decode(‘utf-8‘))

urlopen一般常用的有三个参数，它的参数如下：
urllib.requeset.urlopen(url,data,timeout)
response.read()可以获取到网页的内容，如果没有read()，将返回如下内容

data参数的使用

上述的例子是通过请求百度的get请求获得百度，下面使用urllib的post请求
这里通过http://httpbin.org/post网站演示（该网站可以作为练习使用urllib的一个站点使用，可以
模拟各种请求操作）。

import urllib.parse
import urllib.request

data = bytes(urllib.parse.urlencode({‘word‘: ‘hello‘}), encoding=‘utf8‘)
print(data)
response = urllib.request.urlopen(‘http://httpbin.org/post‘, data=data)
print(response.read())

这里就用到urllib.parse，通过bytes(urllib.parse.urlencode())可以将post数据进行转换放到urllib.request.urlopen的data参数中。这样就完成了一次post请求。
所以如果我们添加data参数的时候就是以post请求方式请求，如果没有data参数就是get请求方式

timeout参数的使用
在某些网络情况不好或者服务器端异常的情况会出现请求慢的情况，或者请求异常，所以这个时候我们需要给
请求设置一个超时时间，而不是让程序一直在等待结果。例子如下：

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen(‘http://httpbin.org/get‘, timeout=1)
print(response.read())

运行之后我们看到可以正常的返回结果，接着我们将timeout时间设置为0.1
运行程序会提示如下错误

所以我们需要对异常进行抓取，代码更改为

import socket
import urllib.request
import urllib.error

try:
    response = urllib.request.urlopen(‘http://httpbin.org/get‘, timeout=0.1)
except urllib.error.URLError as e:
    if isinstance(e.reason, socket.timeout):
        print(‘TIME OUT‘)

响应

响应类型、状态码、响应头

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen(‘https://www.python.org‘)
print(type(response))

可以看到结果为：<class ‘http.client.httpresponse‘="">
我们可以通过response.status、response.getheaders().response.getheader("server")，获取状态码以及头部信息
response.read()获得的是响应体的内容

当然上述的urlopen只能用于一些简单的请求，因为它无法添加一些header信息，如果后面写爬虫我们可以知道，很多情况下我们是需要添加头部信息去访问目标站的，这个时候就用到了urllib.request

request

设置Headers
有很多网站为了防止程序爬虫爬网站造成网站瘫痪，会需要携带一些headers头部信息才能访问，最长见的有user-agent参数

写一个简单的例子：

import urllib.request

request = urllib.request.Request(‘https://python.org‘)
response = urllib.request.urlopen(request)
print(response.read().decode(‘utf-8‘))

给请求添加头部信息，从而定制自己请求网站是时的头部信息

from urllib import request, parse

url = ‘http://httpbin.org/post‘
headers = {
    ‘User-Agent‘: ‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)‘,
    ‘Host‘: ‘httpbin.org‘
}
dict = {
    ‘name‘: ‘zhaofan‘
}
data = bytes(parse.urlencode(dict), encoding=‘utf8‘)
req = request.Request(url=url, data=data, headers=headers, method=‘POST‘)
response = request.urlopen(req)
print(response.read().decode(‘utf-8‘))

添加请求头的第二种方式

from urllib import request, parse

url = ‘http://httpbin.org/post‘
dict = {
    ‘name‘: ‘Germey‘
}
data = bytes(parse.urlencode(dict), encoding=‘utf8‘)
req = request.Request(url=url, data=data, method=‘POST‘)
req.add_header(‘User-Agent‘, ‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)‘)
response = request.urlopen(req)
print(response.read().decode(‘utf-8‘))

这种添加方式有个好处是自己可以定义一个请求头字典，然后循环进行添加

高级用法各种handler

代理,ProxyHandler

通过rulllib.request.ProxyHandler()可以设置代理,网站它会检测某一段时间某个IP 的访问次数，如果访问次数过多，它会禁止你的访问,所以这个时候需要通过设置代理来爬取数据

import urllib.request

proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({
    ‘http‘: ‘http://127.0.0.1:9743‘,
    ‘https‘: ‘https://127.0.0.1:9743‘
})
opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
response = opener.open(‘http://httpbin.org/get‘)
print(response.read())

cookie,HTTPCookiProcessor

cookie中保存中我们常见的登录信息，有时候爬取网站需要携带cookie信息访问,这里用到了http.cookijar，用于获取cookie以及存储cookie

import http.cookiejar, urllib.request
cookie = http.cookiejar.CookieJar()
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(handler)
response = opener.open(‘http://www.baidu.com‘)
for item in cookie:
    print(item.name+"="+item.value)

同时cookie可以写入到文件中保存，有两种方式http.cookiejar.MozillaCookieJar和http.cookiejar.LWPCookieJar()，当然你自己用哪种方式都可以

具体代码例子如下：
http.cookiejar.MozillaCookieJar()方式

import http.cookiejar, urllib.request
filename = "cookie.txt"
cookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar(filename)
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(handler)
response = opener.open(‘http://www.baidu.com‘)
cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)

http.cookiejar.LWPCookieJar()方式

import http.cookiejar, urllib.request
filename = ‘cookie.txt‘
cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar(filename)
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(handler)
response = opener.open(‘http://www.baidu.com‘)
cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)

同样的如果想要通过获取文件中的cookie获取的话可以通过load方式，当然用哪种方式写入的，就用哪种方式读取。

import http.cookiejar, urllib.request
cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar()
cookie.load(‘cookie.txt‘, ignore_discard=True, ignore_expires=True)
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(handler)
response = opener.open(‘http://www.baidu.com‘)
print(response.read().decode(‘utf-8‘))

异常处理

在很多时候我们通过程序访问页面的时候，有的页面可能会出现错误，类似404，500等错误
这个时候就需要我们捕捉异常，下面先写一个简单的例子

from urllib import request,error

try:
    response = request.urlopen("http://pythonsite.com/1111.html")
except error.URLError as e:
    print(e.reason)

上述代码访问的是一个不存在的页面，通过捕捉异常，我们可以打印异常错误

这里我们需要知道的是在urllb异常这里有两个个异常错误：
URLError,HTTPError，HTTPError是URLError的子类

URLError里只有一个属性：reason,即抓异常的时候只能打印错误信息，类似上面的例子

HTTPError里有三个属性：code,reason,headers，即抓异常的时候可以获得code,reson，headers三个信息，例子如下：

from urllib import request,error
try:
    response = request.urlopen("http://pythonsite.com/1111.html")
except error.HTTPError as e:
    print(e.reason)
    print(e.code)
    print(e.headers)
except error.URLError as e:
    print(e.reason)

else:
    print("reqeust successfully")

同时，e.reason其实也可以在做深入的判断，例子如下：

import socket

from urllib import error,request

try:
    response = request.urlopen("http://www.pythonsite.com/",timeout=0.001)
except error.URLError as e:
    print(type(e.reason))
    if isinstance(e.reason,socket.timeout):
        print("time out")

URL解析

urlparse
The URL parsing functions focus on splitting a URL string into its components, or on combining URL components into a URL string.

urllib.parse.urlparse(urlstring, scheme=‘‘, allow_fragments=True)

功能一：

from urllib.parse import urlparse

result = urlparse("http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment")
print(result)

结果为：

这里就是可以对你传入的url地址进行拆分
同时我们是可以指定协议类型：
result = urlparse("www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment",scheme="https")
这样拆分的时候协议类型部分就会是你指定的部分，当然如果你的url里面已经带了协议，你再通过scheme指定的协议就不会生效

urlunpars

其实功能和urlparse的功能相反，它是用于拼接，例子如下：

from urllib.parse import urlunparse

data = [‘http‘,‘www.baidu.com‘,‘index.html‘,‘user‘,‘a=123‘,‘commit‘]
print(urlunparse(data))

结果如下

urljoin

这个的功能其实是做拼接的，例子如下：

from urllib.parse import urljoin

print(urljoin(‘http://www.baidu.com‘, ‘FAQ.html‘))
print(urljoin(‘http://www.baidu.com‘, ‘https://pythonsite.com/FAQ.html‘))
print(urljoin(‘http://www.baidu.com/about.html‘, ‘https://pythonsite.com/FAQ.html‘))
print(urljoin(‘http://www.baidu.com/about.html‘, ‘https://pythonsite.com/FAQ.html?question=2‘))
print(urljoin(‘http://www.baidu.com?wd=abc‘, ‘https://pythonsite.com/index.php‘))
print(urljoin(‘http://www.baidu.com‘, ‘?category=2#comment‘))
print(urljoin(‘www.baidu.com‘, ‘?category=2#comment‘))
print(urljoin(‘www.baidu.com#comment‘, ‘?category=2‘))

结果为：

从拼接的结果我们可以看出，拼接的时候后面的优先级高于前面的url

urlencode
这个方法可以将字典转换为url参数，例子如下

from urllib.parse import urlencode

params = {
    "name":"zhaofan",
    "age":23,
}
base_url = "http://www.baidu.com?"

url = base_url+urlencode(params)
print(url)

结果为：

原文地址：https://www.cnblogs.com/shuai1991/p/10797734.html

时间： 2024-10-14 11:24:39

python之爬虫（三） Urllib库的基本使用的相关文章

Python爬虫的Urllib库有哪些高级用法？

本文和大家分享的主要是python爬虫的Urllib库的高级用法相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 1.分分钟扒一个网页下来 怎样扒网页呢?其实就是根据URL来获取它的网页信息,虽然我们在浏览器中看到的是一幅幅优美的画面,但是其实是由浏览器解释才呈现出来的,实质它 是一段HTML代码,加 JS.CSS,如果把网页比作一个人,那么HTML便是他的骨架,JS便是他的肌肉,CSS便是它的衣服.所以最重要的部分是存在于HTML中的,下面我 们就写个例子来扒一个网页下来. imp

Python爬虫之Urllib库的基本使用

Python爬虫之Urllib库的基本使用 import urllib2 response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com") print response.read() 其实上面的urlopen参数可以传入一个request请求,它其实就是一个Request类的实例,构造时需要传入Url,Data等等的内容.比如上面的两行代码,我们可以这么改写 # -*- coding: utf-8 -*- """ Cre

python爬虫入门urllib库的使用

urllib库的使用,非常简单. import urllib2 response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com") print response.read() 只要几句代码就可以把一个网站的源代码下载下来. 官方文档:https://docs.python.org/2/library/urllib2.html urllib2.urlopen(url[, data[, timeout[, cafile[, capath[, cadefau

python爬虫之urllib库

请求库 urllib urllib主要分为几个部分 urllib.request 发送请求urllib.error 处理请求过程中出现的异常urllib.parse 处理urlurllib.robotparser 解析robots.txt -->规定了该网站的爬虫权限 urllib.request方法 data = urllib.request.urlopen(url) #返回response对象 data.read() --->取出网页源代码 (bytes类型,可以通过decode()转成u

python3爬虫之Urllib库（二）

在上一篇文章中,我们大概讲了一下urllib库中最重要的两个请求方法:urlopen()  和  Request() 但是仅仅凭借那两个方法无法执行一些更高级的请求,如Cookies处理,代理设置等等. 这是就是Handler大显神威的时候了,简单地说,他是各种处理器,有处理验证登录的,有处理Cookies的,有处理代理设置的. 高级用法 首先说一下urllib.request模块中的BaseHandler类,他是所有类的基类,它提供了最基本的方法,如:default_open()   prot

爬虫中urllib库

一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 一般是用urllib 库 爬取图片比较方便, requests 库 封装的比 urllib库好多了  二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-

web爬虫讲解—urllib库中使用xpath表达式—BeautifulSoup基础

在urllib中,我们一样可以使用xpath表达式进行信息提取,此时,你需要首先安装lxml模块,然后将网页数据通过lxml下的etree转化为treedata的形式 urllib库中使用xpath表达式 etree.HTML()将获取到的html字符串,转换成树形结构,也就是xpath表达式可以获取的格式 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import urllib.request from lxml import etree #导入htm

Python爬虫：urllib库的基本使用

请求网址获取网页代码 import urllib.request url = "http://www.baidu.com" response = urllib.request.urlopen(url) data = response.read() # print(data) # 将文件获取的内容转换成字符串 str_data = data.decode("utf-8") print(str_data) # 将结果保存到文件中 with open("baid

python网络爬虫之requests库

Requests库是用Python编写的HTTP客户端.Requests库比urlopen更加方便.可以节约大量的中间处理过程,从而直接抓取网页数据.来看下具体的例子: def request_function_try():     headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0'}     r=requests.get(url="http://www

Python网络爬虫(三)

AJAX学习 AJAX=Asynchronous JavaScript and XML(异步的 JavaScript 和 XML).通俗来说,AJAX是一种无需加载整个网页的情况下,通过在后台与服务器进行少量数据交换,更新部分网页的技术,用于创建快速动态网页的技术. 向服务器发送请求与服务器的响应 发送请求可以利用XMLHttpRequest对象的open()和send()方法. 方法 描述 open(method,url,async) 规定请求的类型.URL 以及是否异步处理请求.method