云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算是通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。它有五大关键特征：按需自助服务（on-demand self-service）、泛在网络接入（ubiquitous network access）、与位置无关的资源池（location independent resource pooling）、快速弹性化（rapid elastic）以及按使用付费（pay per usage）.
按需自助服务
按需自助服务指的是消费者可以按需部署处理能力，如服务器和网络存储，而不需要与每个服务供应商进行人工交互。通过按需自助服务，用户可以对云计算的使用情况进行规划，例如需要多少的计算和存储资源，以及如何管理和部署这些服务等。这样容易使用而且无需人工交互的方式能够让用户与服务提供商之间效率更高，并且节约成本，也能让服务整体得到更有效的管理。
泛在网络接入
泛在网络接入是指用户通过各种客户端接入使用（例如移动电话，笔记本计算机等）互联网并通过标准方式访问和获得各种能力。泛在网络是任何时间、地点、设备、内容以及人员对各个方面的内容都可以通过无处不在的网络进行传播。
很多组织使用三层架构将各种计算平台--笔记本、打印机、手机、个人数字助理（PDA）等--连接到广域网（WAN）中。三层架构由如下元素组成。
接入层交换机：将桌面设备连接到汇聚层交换机。
汇聚层交换机：用于控制数据流。
核心层路由器与交换机：用于连接广域网和流量管理。
这种三层架构的方式将产生50 μs（微秒）或更长的等待时间，这将在应用云计算时导致延时问题。要想获得好的性能，交换机环境的等待时间应该在10 μs以内。如果将三层架构中的汇聚层取消掉，使用10 G以太网交换机或即将面世的100 G以太网交换机组成的两层架构就能满足这种需求。
与位置无关的资源池
云计算需要一个大规模并且灵动动态的资源池来满足用户的需求，与位置无关的资源池指的是供应商集中计算资源以多用户租赁的服务模式服务所有用户。同时，不同的物理和虚拟资源可更具用户需求动态分配。这些资源包括存储、处理器、内存、网络带宽和虚拟机等。
NIST指出："云计算的资源与位置无关，客户通常无法控制或了解所提供资源的具体位置，但可以在一个较高抽象层次指定资源的位置，例如某个国家、某个州或者某个数据中心。
快速弹性化
快速弹性化指的是服务供应商可以迅速、弹性地提供计算能力，实现根据突发事件需求快速扩展资源，当事件过后能快速释放资源的能力。实现用户可租用资源看起来是无限的，并且可在任何时间租用任何数量的资源。
为了提供快速弹性化，服务供应商需要考虑开发和实现松耦合服务，这些服务的弹性彼此之间相对独立，不依赖于其他服务的能力。
按使用付费
由于云计算面向服务的特性，用户所使用云计算资源的数量能够动态、自动地分配和监控，这样用户可以按照可测量的使用方式为某个特定会话所分配的云计算资源支付使用费用。按使用付费指的是服务供应商提供可计量的服务，为相应的服务制定抽象的计量能力，如存储、宽带或者活动用户账号等，用户按使用付费。服务供应商可监视、控制和优化资源的使用，并为供应商和用户提供详尽的资源使用数据分析。
具体学习路线如下：
一、Linux云计算网络管理实战
（1）Linux简介
（2）Linux操作系统初识
（3）物理服务器部署
（4）Aliyun ECS部署
（5）Bash Shell基本语法
（6）Linux中帮助获得方法
（7）Linux操作系统文件管理
（8）Vi编辑器
（9）用户及组管理
（10）文件基本权限
（11）文件特殊权限
（12）进程管理
（13）输入输出重定向
（14）管道
（15）Bash Shell基础
（16）存储管理
（17）文件查找
（18）文件打包及压缩
（19）软件包管理
（20）Linux主机管理管理
（21）计划任务
（22）系统日志
（23）构建受管型网络服务 DHCP
（24）构建远程主机管理服务 SSHD
（25）构建文件共享服务 NFS SAMBA FTP
（26）构建网络时间服务 NTP
（27）构建域名解析服务 DNS
（28）构建基于Apache部署Wordpress博客系统
（29）构建基于Apache部署Ecshop和Discuz!信息发布系统
（30）阶段性项目实战Linux云主机
二、系统管理及服务配置实战
(1) Shell编程初识
(2) Shell特性
(3) Shell脚本规范
(4) Shell脚本调试
(5) 变量的类型
(6) 变量置换
(7) Shell脚本运行方式
(8) 算式置换
(9) Shell条件测试
(10) Shell循环结构
(11) Expect应用
(12) Shell函数 funcation
(13) Shell数组 array
(14) 正则表达式 RE
(15) 文件操作编程 SED
(16) 复杂数据处理编程 AWK
(17) Shell脚本实现LAMP终级部署
(18) Shell脚本实现云主机系统状态收集及分析
(19) Shell脚本实现Web访问日志全文分析Linux Shell脚
三、本自动化编程实战
(1) MySQL 数据库介绍
(2) MySQL 5.7版本部署
(3) MySQL 体系结构介绍
(4) 结构化查询语言SQL介绍
(5) 数据库基本操作
(6) MySQL 表的操作 DDL
(7) MySQL 数据操作 DML
(8) MySQL 数据库查询
(9) MySQL 数据库高级应用
(10) MySQL 索引的使用
(11) MySQL 存储引擎
(12) MySQL 安全控制
(13) MySQL 数据备份与恢复
(14) MySQL 数据库多源复制部署
(15) MySQL 读写分离
(16) 数据库中间件 MyCAT
(17) Shell脚本实现Galera MySQL集群部署
(18) 阶段性项目实战开源数据库
四、MySql DBA运维实战
(1) 自动化运维Devops介绍
(2) 运维管理员的自我修养
(3) Cobbler实现系统批量部署
(4) 构建分布式版本控制系统 Git
(5) Tengine构建企业级高性能Web服务器
(6) Shell脚本实现LNMP单、多机部署
(7) Tengine虚拟主机构建
(8) Tengine动态网站部署
(9) Tengine反向代理模块介绍
(10) Tengine构建高性能反向代理服务器
(11) Tomcat 构建企业级高负载JAVA Web应用服务器
(12) 自动化运维工具之SaltStack
(13) 自动化运维工具之Ansible
(14) 构建分布式日志分析平台 ELK
(15) 基于Nagios构建企业级监控告警平台
(16) 基于Zabbix构建企业级监控告警平台
(17) Iptables或Firewalld实现系统安全及服务安全
(18) Aliyun ECS/RDS 运维实战企业级自动化
五、项目及公有云运维实战
(1) 集群技术 HA LB HPC
(2) 基于LVS构建负载均衡集群
(3) 基于Tengine构建高并发负载均衡集群
(4) 基于HAProxy构建多层高并发负载均衡集群
(5) 基于KeepAlived构建负载均衡器高可用
(6) 基于Pacemaker实现Apache及Mariadb高可用
(7) 基于GlusterFS构建实时在线分布式存储集群
(8) 基于DRBD构建分布式块存储群集
(9) 基于Ceph构建高性能PB级存储集群
(10) 高速缓存服务器集群构建 memcached redis
(11) HTTPS实现线上Web服务器传输安全
(12) Iptables或Firewalld安全加固及***防御
(13) Web服务器Tengine性能优化
(14) Web服务器Tomcat性能优化
(15) MySQL 性能及架构优化
(16) 阶段性项目实战大型网站高并
六、发架构运维实战
(1) python开发环境部署
(2) python文件类型
(3) python运算符及表达式
(4) python数据类型
(5) python流程控制
(6) python文件操作
(7) python 函数
(8) python包与模块
(9) python正则表达式
(10) python异常处理
(11) python面向对象
(12) 收集主机系统信息
(13) 构建信息发布系统 Django
(14) 批量主机管理应用系统开发
(15) 基于Nagios监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发
(16) 基于Zabbix监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发
(17) 批量主机性能监控系统开发
(18) 网络爬虫工具开发Python Linux
七、自动化运维开发实战
(1) 虚拟化技术方案介绍
(2) KVM虚拟机部署
(3) KVM 网络管理
(4) KVM 存储配置
(5) KVM 虚拟机管理
(6) Shell脚本批量部署KVM虚拟机
(7) 企业级虚拟化技术介绍
(8) Python开发KVM虚拟机管理系统
(9) 云计算技术概览 IaaS PaaS SaaS CaaS
(10) 主流IaaS技术实现方案介绍 OpenStack CloudStack
(11) OpenStack部署及基本管理
(12) OpenStack核心模块解析
(13) OpenStack运维
(14) 主流PaaS技术实现方案介绍 Docker LXC
(15) Docker部署及基本管理
(16) Docker编排部署工具
(17) Docker Swarm集群
(18) kubernetes集群
(19) Docker负载均衡和服务发现
(20) Hadoop大数据管理引
原文地址：https://blog.51cto.com/14214237/2373827