defaultdict默认字典

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,

默认字典,可以让字典的值默认是什么类型 使用场景:可以控制当前字典的值的类型. 默认字典并没有多少功能,大部分功能都是字典的

#defaultdict的意思是定义一个dict,然后定义这个字典的value默认是一个什么类型 #如下,定义一个字典,该字典的value的值默认是listimport collectionsdef_dict = collections.defaultdict(list) def_dict['k1'].append('v1')print(def_dict['k1'])# ['v1']print(def_dict)# defaultdict(<class 'list'>, {'k1': ['v1

访问字典中某个'键'时,若键不存在则会报错,比如 >>> dic = {'a' : 1} >>> dic['b'] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#24>", line 1, in <module> dic['b'] KeyError: 'b' 如果不想报错,可以给字典设置默认值.即当键存在时,返回键对应的值:键不存在时,返回默认值: 1 字典自带的 setd

Defaultdict 默认字典 collections 模块中的 defaultdict(默认字典),可以用来构造“一个键映射多个值”这样的字典 如果你想保持元素的插入顺序就应该使用list, 如果想去掉重复元素就使用set import collections import defaultdict d=defaultdict(list) / e=defaultdict(set) d = { 'a' : [1, 2, 3], 'b' : [4, 5] } e = { 'a' : {1, 2,

一.序列类型(字符串,元组(),列表[]) 序列类型支持in,len(),分片[],迭代,5种内置序列类型:bytearray,bytes,list,str,tuple(元组). 1.元组可以嵌套(如:x=str[2][1][0][1]) 2.元组的命名(collections.namedtuple(),即自定义) 样:sale=collctions.namedtuple("sale","productid customerid date price") 逗号前的为

collections 模块里有一些比较好用的类型,是一些基础类型的扩展,是必要会的模块之一 Counter (计数器) 可以追踪值出现的次数,且是由大到小排列出来 >>> import collections >>> c1 = collections.Counter('adadwefffcvcc') >>> c1 Counter({'c': 3, 'f': 3, 'a': 2, 'd': 2, 'e': 1, 'w': 1, 'v': 1}) 2.O

collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 1.Counter 计数器 Counter是一个简单的计数器,例如,统计字符出现的个数: >>> import collections >>> obj = collections.Counter('applebanana') >>> print(obj) Counter({'a': 4, 'n': 2, 'p': 2, 'e': 1, 'l': 1, 'b': 1}) 2

:first-child { margin-top: 0; } blockquote > :last-child { margin-bottom: 0; } img { border: 0; max-width: 100%; height: auto !important; margin: 2px 0; } table { border-collapse: collapse; border: 1px solid #bbbbbb; } td { padding:4px 8px; border-co