Python Moniotr Docker

一 环境背景 python-2.7.8 docker 版本 1.15 (*yum安装为1.14版本,需升级为1.15,详见后续步骤) 二 获取Docker容器指标[指标可行性分析见笔记:] CPU :usr 和 system Cpu time Memory IP 三 整体步骤 容器指标值获取 Docker Python API 环境搭建 获取指标可行性分析 四  具体实现 1    以下python脚本为获取指定容器ID的ip,cpu,及memory [*框图部分需引入python docker

参考本人的监控篇: Python Monitor Redis

参考本人监控篇: Python Monitor Elasticsearch

发现15年写过的一小段,先mark一下,后续玩儿起来 import docker c = docker.Client(base_url='unix://var/run/docker.sock',version='1.15',timeout=10) print(c.info()) print(c.images()) 原文地址:https://www.cnblogs.com/vivivi/p/9864584.html

以下是一些关于python 集成docker 的文章,很不错 The basics Broken by default: why you should avoid most Dockerfile examplesMost Dockerfile examples you’ll find on the Web are broken. And that’s a problem. A review of the official Dockerfile best practices: good, bad,

主要涉及知识点 列表是我们python里面最常见的数据类型,我们主要有以下的操作. 1.索引 2.切片 3.追加 4.删除 5.长度 6.循环 (也称遍历) 7.包含 8.嵌套 例如定义列表: List2=['openstack','python','linux',"docker","zabbix","nginx","linux","linux","123","ww33##&q

一.模块 1.模块简介 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用python标准库的方法. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 2.模块的引入 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模

共享宿主机的目录给容器 docker run -i -t -v ~/download:/home/hello python3-env /bin/bash -v  表示创建一个数据卷并挂载到容器里 ~/download:/home/hello 冒号前面是宿主机目录,后面是容器里的目录.表示把宿主机的download目录挂载到容器的/home/hello目录下.注意run之后是一个新的容器,ID都不一样的.  注意:python3-env是镜像的名称 从Dockerfile新建一个镜像 Docker

面向对象程序设计中的术语对象(Object)基本上可以看做数据(特性)以及由一系列可以存取.操作这些数据的方法所组成的集合.传统意义上的"程序=数据结构+算法"被封装"掩盖"并简化为"程序=对象+消息".对象是类的实例,类的抽象则需要经过封装.封装可以让调用者不用关心对象是如何构建的而直接进行使用. 首先说明一下python编程规范: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 #编程规范,示例如下:   class