DFS（深度优先搜索）

约翰的农场被暴风雨给淹没了,损失很大,他的保险公司将支付给他,但是支付金额取决于被淹没的最大面积.这个农场是一个边长分别为n.m的矩形,包含nm个空间,每个空间要么是干的,要么是被淹没的,一共有k个空间被淹没.求最大的淹没面积. 题目分析:首先建立坐标,标记被淹没的空间,然后从左上角搜索被淹没的空间,并取消标记,再以此为中心向四周搜索是否有被淹没的空间,有的话继续计数并取消标记,以此类推,找出所有被淹没的空间,最后排序,找到被淹没最大的面积. #include <stdio.h>#includ

package org.loda.graph; import org.loda.structure.Stack; /** * * @ClassName: DFS * @Description: 深度优先搜索(无向图) * @author minjun * @date 2015年5月24日 上午4:02:24 * */ public class DFS { //原点 private int s; // visited[i]表示i节点是否被访问过 private boolean[] visited;

template <typename Tv, typename Te> //深度优先搜索DFS算法(全图) void Graph<Tv, Te>::dfs(int s) { //assert: 0 <= s < n reset(); int clock = 0; int v = s; //初始化 do //逐一检查所有顶点 if (UNDISCOVERED == status(v)) //一旦遇到尚未发现的顶点 DFS(v, clock); //即从该顶点出发启动一次D

深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种.它沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支.当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点.这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止.如果还存在未被发现的节点, 则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止.DFS属于盲目搜索. 深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表,利用拓扑排序表可以方便的解决很多

首先申明,本文根据微博博友 @JC向北 微博日志 整理得到,本文在这转载已经受作者授权! 1.概念 回溯算法 就是 如果这个节点不满足条件 (比如说已经被访问过了),就回到上一个节点尝试别的路径 也就是说 走到死胡同里边就往回走,直到找到出口. 回溯 是一种 选优搜索 .许多复杂规模较大的问题都可以用 回溯 解决 ,因此回溯法有 "通用解题方法"的美称. 2.思想 若用回溯法求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束.而 若使用回溯法求任一个解时,只要搜

DFS是一种深度优先的搜索思想,运用递归完成搜索,本质上也算是穷举思想的一类,可以通过剪枝进行优化. DFS的核心是回溯和递归, 如果以迷宫为例,一般会指定走各个方向的顺序(例如先左再上再右再下).从起点开始,进入DFS(),判断是否到达终点,再判断四个方向是否可走,如果有路,DFS会进入下一格,并且进行同样的判断,此处运用了递归.当四个方向都没路时,就会回溯到上一个位置,继续判断别的方向. DFS用途十分广泛,例如在以二维数组表示的图中搜索路径,也可以用于别的方面,比如求全排列,此时将每个数字

给定一个 m x n 的非负整数矩阵来表示一片大陆上各个单元格的高度.“太平洋”处于大陆的左边界和上边界,而“大西洋”处于大陆的右边界和下边界. 规定水流只能按照上.下.左.右四个方向流动,且只能从高到低或者在同等高度上流动. 请找出那些水流既可以流动到“太平洋”,又能流动到“大西洋”的陆地单元的坐标. 提示: 输出坐标的顺序不重要m 和 n 都小于150 示例: 给定下面的 5x5 矩阵: 太平洋 ~ ~ ~ ~ ~ ~ 1 2 2 3 (5) * ~ 3 2 3 (4) (4) * ~ 2

题目链接:http://poj.org/problem?id=1979 题目大意:一个矩形的房间地板被分为w*h个小块,每一个小块不是红的就是黑的,你首先站在一个黑色小块上,你只能朝你的四个方向(上下左右)移动,且不能到达红色的小块上,问你最多能到达多少个小块. 很简单的dfs深度优先搜索 没搜索过一个格子,将该格子设置为红色,之后的搜索就不会再搜索到该格子,就不会造成重复,因为该题有很多数据,记得每次处理数据是初始化各数组及其他数据. 代码如下: #include <iostream> #i

归并排序 求逆序数 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 首先考虑下如何将将二个有序数列合并.这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数.然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可. //将有序数组a[]和b[]合并到c[]中 void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c

关于深度优先搜索的总结: 1 dfs 的基本结构:  void dfs(int x){ if( x 超出边界){ return ; }else{ for(遍历){ if(未访问过){ 访问         ; 打上标记    ; dfs(x + 1) ; 去掉标记    ; //极易忘记 } } } return; } 2 用dfs求全排列: 本来好好的,结果sizeof(pointer) 就完蛋了.神秘的内存错误,而且还能正常的跑出一个不正常的结果出来. 想了解sizeof这个小妖精的看这里