线程锁相当于同时只能有一个线程申请锁,有的场景无数据修改互斥要求可以同时让多个线程同时运行,且需要限制并发线程数量时可以使用信号量
1 import threading, time, queue 2 3 def test(name): 4 semaphore.acquire() #获取信号量锁 5 print(‘my name is %s‘ %name) 6 time.sleep(1) 7 semaphore.release() #释放信号量锁 8 9 semaphore = threading.BoundedSemaphore(5) #创建一个信号量同时可以运行3个线程 10 for i in range(20): 11 t = threading.Thread(target=test, args=(i,)) 12 t.start() 13 while threading.active_count() == 1: 14 print("all run done")
两个或者多个线程需要交互时,且一个进程需要根据另一线程状态执行对应操作时,可以通过event来设置线程状态达到期望的效果,下面是一个红绿灯的例子
1 event = threading.Event() #实例化一个event 2 def light(): 3 while True: 4 print("红灯亮了,请停车") 5 time.sleep(20) #开始是红灯20s 6 event.set() #红灯时间到了,设置标志位 7 print("绿灯亮了,请通行") 8 time.sleep(30) #持续30s红灯 9 event.clear() #清空标志位 10 11 def car(num): 12 while True: 13 if event.is_set():#检测event被设置则执行 14 print("car %s run"%num) 15 time.sleep(5) 16 else: 17 print("this is red light waiting") 18 event.wait() #此处会卡主,直到状态被设置才会向下执行 19 20 21 22 Light = threading.Thread(target=light,) 23 Light.start() 24 for i in range(10): 25 Car = threading.Thread(target=car, args=(i,)) 26 Car.start()
当多个线程需要交互数据可以使用queue来进行数据传递,下面是经典的生产者消费者多线程模型示例,其中包含线程queue的基本使用方法
1 my_queue = queue.Queue() #实例化一个队列 2 queue1 = queue.LifoQueue() #后进 先出队列 3 queue2 = queue.PriorityQueue() #带优先级的队列 4 def pro(): 5 for i in range(100): 6 my_queue.put(i) #队列里面放数据 7 def con(): 8 while my_queue.qsize() > 0: #当队列有数据时候从队列取数据 9 print("i an a consumer,get num %s"%my_queue.get(timeout=3)) 10 time.sleep(2) 11 else: 12 print("my queue is empty") 13 14 Pro = threading.Thread(target=pro) 15 Pro.start() 16 17 18 for j in range(10): 19 Con = threading.Thread(target=con) 20 Con.start()
原文地址:https://www.cnblogs.com/flags-blog/p/12514561.html
时间: 2024-11-11 16:18:40