Leetcode哈希表算法

LeetCode-python 1.两数之和

难度:简单       类型: 哈希表



给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解题思路



用字典保存遍历过的数字和下标
寻找target-nums[i]是否在字典中出现过,是则返回两数的下标
否则存入nums[i]及其下标

代码实现

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        dict = {}
        for i in range(len(nums)):
            if target-nums[i] in dict:
                return [dict[target-nums[i]], i]
            else:
                dict[nums[i]] = i

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/xinghaiyige/p/12700281.html

时间: 2024-11-03 13:23:11

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哈希表是种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作.第一次接触哈希表时,它的优点多得让人难以置信.不论哈希表中有多少数据,插入和删除(有时包括侧除)只需要接近常量的时间即0(1)的时间级.实际上,这只需要几条机器指令. 对哈希表的使用者一一人来说,这是一瞬间的事.哈希表运算得非常快,在计算机程序中,如果需要在一秒种内查找上千条记录通常使用哈希表(例如拼写检查器)哈希表的速度明显比树快,树的操作通常需要O(N)的时间级.哈希表不仅速度快,编程实现也相对容易. 哈希表也有一些缺点它是基于数组的,

【转】 哈希表

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