进程线程协程

一、进程

各个进程拥有自己的代码段。

进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度。

二、线程

线程比进程轻量级,线程的切换cpu花费比进程小,线程能加大系统的并行度。

一个进程的各个线程之间是共享代码段的,各个线程都有一个程序计数器来指向下一条应该执行的指令。

线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的)。

三、协程

协程和线程一样共享堆,不共享栈,协程由程序员在协程的代码里显示调度。

时间: 2024-10-05 08:37:45

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初识进程 线程 协程(三):协程

协程:(又称微线程,也是交替运行) 进程-->线程-->协程 协程就是充分利用cpu给该线程的时间,多个协程只使用一个线程,某个任务遇到阻塞,执行下一个任务.如果一个线程只执行一个任务,比较容易进入阻塞队列,如果这条线程永远在工作(协程:一个线程执行多个任务),永远不会进入阻塞队列. 适用场景:    当程序中存在大量不需要CPU的操作时(IO) 特点: 每次都能从上次暂停的位置继续执行 三种实现方式: 1.yield(生成器) 生成器:一边计算一边循环的机制 def a(): ......

python的进程/线程/协程

1.python的多线程 多线程就是在同一时刻执行多个不同的程序,然而python中的多线程并不能真正的实现并行,这是由于cpython解释器中的GIL(全局解释器锁)捣的鬼,这把锁保证了同一时刻只有一个线程被执行. 多线程的特点: 线程比进程更轻量级,创建一个线程要比创建一个进程快10-100倍. 线程共享全局变量. 由于GIL的原因,当一个线程遇到IO操作时,会切换到另一个线程,所以线程适合IO密集型操作. 在多核cpu系统中,最大限度的利用多核,可以开启多个线程,开销比进程小的多,但是这并

进程线程协程那些事儿

一.进程与线程 1.进程 我们电脑的应用程序,都是进程,假设我们用的电脑是单核的,cpu同时只能执行一个进程.当程序出于I/O阻塞的时候,CPU如果和程序一起等待,那就太浪费了,cpu会去执行其他的程序,此时就涉及到切换,切换前要保存上一个程序运行的状态,才能恢复,所以就需要有个东西来记录这个东西,就可以引出进程的概念了. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程由程序,数据集,进程控制块三部分组成.程序用来描述进程哪些功能以及如何完成:数据集是程序执行过程中所使用的资源:进程控制

进程,线程,协程的相关解释 《转载》

自己不太懂这一块,转发和大家一块分享!!! 进程,由OS来管理,每个进程都有自己独立的内存空间,进程之间通讯主要是通过信号传递的方式来实现的,实现方式有多种,信号量,管道,事件等,任何一种方式的通讯效率都需要过内核,导致通讯效率比较低.由于是独立的内存空间,所以上下文切换的时候需要保存当先调用栈的信息,cpu各寄存器的信息,虚拟内存,以及打开的相关句柄等信息,所以导致上下文切换的代价非常高,因此进程并不适合大量创建. 线程:也是由OS来管理的,一个进程可以拥有多个线程,但是其中每个线程会共享父进

进程线程协程的区别

一.概念 1.进程 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.每个进程都有自己的独立内存空间,不同进程通过进程间通信来通信.由于进程比较重量,占据独立的内存,所以上下文进程间的切换开销(栈.寄存器.虚拟内存.文件句柄等)比较大,但相对比较稳定安全. 2.线程 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存

Python并发编程-进程 线程 协程

一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3.进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志. 二.线程                                                                        

进程 线程 协程

进程可靠,开销大 线程共享内存,开销小 协程开销更小, python和go都有 apache是多进程,prework模式是一个进程处理一个请求 nginx也是多进程模式,一个master,多个woker,但是加入了异步非阻塞模式 mysql采用多线程,但是你ps看到的会有多个进程,是因为MySQL一直都是单进程.多线程的工作模式.只是,LinuxThreads并不是真正的线程,因此,这些进程其实还是采用系统调用 clone() 来共享同样的地址空间的.尽管采用 ps 查看的结果看起来是多进程,其

python 进程/线程/协程 测试

# Author: yeshengbao # -- coding: utf-8 -- # @Time : 2018/5/24 21:38 # 进程:如一个人拥有分身(分数数最好为cpu核心数)几乎同时进行做工# 线程:如这个人正在烧开水,但同时又可以在烧水时间内去吃饭,和扫地,这时线程就会对其随机选择,可能还会出现地还没扫完,水就开了,但他还会扫地{这就可能出现数据丢失}..# 协程:这个一个比线程更小的线程非常相似,但他在执行任务时,已经被规划好了,不会就行额外的时间浪费,创建时更省资源 im