今天简单的谈谈

1. 变量的问题 1.1变量的表示 sass有个$var, less有@var, stylus 的var直接就是var=值, 也可以使用$var 1.2 变量的赋值 sass, $var: value, less: @var: value stylus: var=10 2. 缩进的问题 sass, less均不需要缩进, 缩进无关 stylus也可以不用缩进, 使用默认的css花括号, 也可以使用缩进, 如果缩进不匹配就麻烦了 3. 宿主的问题 sass, 原来是用在ruby界的, 是haml的

事件冒泡与事件捕获,下面是js中捕获与冒泡的一个实例: html结构: <div id="tianzi"> <div id="tianzi1"> <div id="tianzi2"> <div id="tianzi3"> </div> </div> </div> </div> css样式控制: #tianzi{ width: 400

现在互联网发展越来越迅速,对网站的性能要求越来越高,也就是如何应对高并发量.像12306需要应付上亿人同时来抢票,淘宝双十一--所以,如何提高网站的性能,是做网站都需要考虑的. 首先网站性能优化的方面有很多:1,使用缓存,最传统的一级二级缓存:2,将服务和数据库分开,使用不同的服务器,分工更加明确,效率更加高:3,分布式,提供多台服务器,利用反向代理服务器nginx进行反向代理,将请求分散开来:4,数据库的读写分离,不同的数据库,将读操作和写操作分开,并实时同步即可:5,分布式缓存,使用memc

这里不讨论投资的重要性,不讨论投资的具体方法.简单的谈谈具体投资那些具体的行业,以及对应 支持理论. 金融行业,如果你相信未来中国会超过美国,那么中国会有与之相匹配的金融行业. 航空业,如果你相信未来中国会超过美国,那么作为世界的金融和制造中心,坐飞机旅行的人数还会 有巨大的增长. 保险业,由<百岁人生>想到的. 未来我们的每个人很容易就活个百儿八十岁,那么与之相匹配的意外发生的概率就会越来越大,那么 对应的,对于保险的需求就会越来越强. 娱乐业,由 <娱乐至死>想到的. 如果未来

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用

<悲惨世界>,作者是法国作家雨果 这部作品是10月22号开始阅读,到今天早上读完,共用时1个月又10天! 下面是书摘: * 在他看来,大革命后的半个世纪的不同阶段,下层人民的处境同样都悲惨艰难,并无变化, 他以冉阿让.芳汀与珂赛特的故事说明了这一点.他在小说的序里就指出了"本世纪"的三个问题: "贫穷使男子潦倒,饥饿使妇女堕落,黑暗使儿童羸弱". 因此,可以说,作者要绘制的就是那个时代中穷人悲惨生活的画卷. * 那位主教,嘴里虽未必肯承认,却感到心里有什

[ 概要 ] 刚刚接触oracle的同学可能常常会被rowid和rownum这两个词弄混, 弄清楚这两个家伙对于我们写sql会有很大的帮助, 下面偶就抛砖引玉, 简单地谈谈他们之间的区别吧. [ 比较 ] rowid和rownum都是oracle中的伪列, 但他们还是存在本质区别: rowid: 是物理地址, 用于定位数据表中数据的位置, 它是唯一的且不会改变. rownum: 是根据查询的结果集给每行分配的一个逻辑编号, 查询结果不同, rownum自然不同. 对于同一条记录, 查询条件不同,

XCode 4.3.2 新功能 - Storyboard 最近开始比较有空在玩 XCode 4.3.2,赫然发现它多了个 Storyboard 的东东. Storyboard 这个东西一般来说是在做创意发想的时候,用来将自己的想的一些故事情节画成像是连环漫画一样,想不到 Apple 把它用在这里,真是佩服... 好吧,不废话,先来说说这个 Storyboard 带来什么改变? 在这个版本前,我们在设计画面的时候都是用 interface builder 产生一个 xib 档,然后在 code 要

神经网络是一门重要的机器学习技术.它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础.学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术. 本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络.适合对神经网络了解不多的同学.本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文. 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术.人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织.成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多. 图1 人脑神经网络 那么机