摘要 在不同平台通信的时候，首先需要将对象进行序列化。iOS平台上我们常用`NSKeyedArchiver`进行归档，当然也可以将数据处理为JSON或者XML格式。`NSKeyedArchiver`只能在iOS/Mac平台使用，因此它归档的二进制数据不适合于在不同平台之间使用。JSON和XML虽然由于容易维护，易读而应用比较广泛，但是对数据的利用效率都不是高。Google提出了 Protocol Buffers作为一种跨平台、语言无关的序列化数据格式。Protocol Buffers提供代码生成工具，能够根据定义好的数据格式生成不同语言的代码，然后集成到项目中使用。Protocol Buffe...
目录[-]
介绍
在不同平台通信的时候，首先需要将对象进行序列化。iOS平台上我们常用NSKeyedArchiver进行归档，当然也可以将数据处理为JSON或者XML格式。NSKeyedArchiver只能在iOS/Mac平台使用，因此它归档的二进制数据不适合于在不同平台之间使用。JSON和XML虽然由于容易维护，易读而应用比较广泛，但是对数据的利用效率都不是高。Google提出了 Protocol Buffers 作为一种跨平台、语言无关的序列化数据格式。Protocol Buffers提供代码生成工具，能够根据定义好的数据格式生成不同语言的代码，然后集成到项目中使用。Protocol Buffers目前有两种格式：proto2和proto3。Protocol Buffers支持Java、Python、C++、Objective-C等代码的生成。
准备工作
- 下载Protocol Buffers的源码(下载地址)，也可以到官网上下载。
- 编译Protocol Buffers。虽然我们是可以直接将它的代码或者项目引入Xcode中，但是还是需要编译重要的代码生成工具（protoc）。由于Protocol Buffers编译时使用了autoconf/automake/libtool等UNIX工具，Mac可能没有自带，需要手动安装。我们可以使用HomeBrew或者MacPort进行安装(二选一就行)。
- 使用 HomeBrew 安装:
$ brew install autoconf $ brew install automake $ brew install libtool- 使用 MacPort 安装:
$ sudo port install autoconf automake libtool
README.md中说可以直接用./configure进行配置并编译运行了，但实际还差一步，就是运行./autogen.sh脚本，否则会发生错误。然而遗憾的是，autogen.sh中会下载https://googlemock.googlecode.com/files/gmock-1.7.0.zip。gmock处于 墙外 ，只能用梯子出去取（没梯子的可以找 戴维营教育 交流群免费索取，会不会被请喝茶啊）。
没有运行autogen.sh的场景：
$ ./configure --with-protoc=protoc
$ ./configure: line 2215: syntax error near unexpected token ‘enable‘
$ ./configure: line 2215: ‘AM_MAINTAINER_MODE(enable)‘
一旦打开VPN了，运行下面的脚本：
$ ./autogen.sh
$ ./configure
$ make
# 如果希望安装protoc，执行下面的命令
$ make install
iOS中使用Protocol Buffers
- 创建 proto 文件指定数据格式，可以选择proto2和proto3格式，它们有些细微的区别，在生成代码的时候会提示的，具体情况查看文档Language Guide proto3。下面使用proto3格式，并且保存为Person.proto。
syntax = "proto3";
message Person {
string name = 1;
int32 uid = 2;
string email = 3;
enum PhoneType {
MOBILE = 0;
HOME = 1;
WORK = 2;
}
message PhoneNumber {
string number = 1;
PhoneType type = 2;
}
repeated PhoneNumber phone = 4;
}
- 使用 protoc 工具生成Objective-C代码。其中
--proto_path=后跟需要处理的proto文件所在的文件夹，--objc_out=指明生成的是Objective-C代码以及目标文件存放路径，最后是需要处理的文件。
$ protoc --proto_path=. --objc_out=. Person.proto
$ ls
Person.pbobjc.h Person.pbobjc.m Person.proto
处理完成后，生成两个文件，分别是 Person.pbobjc.h 和 Person.pbobjc.m 。这两个文件是采用的手动引用计数，因此在加入项目后需要设置它们的编译参数。
- 为了方便管理，我们直接将Protocol Buffers中的iOS静态库项目引入进来。当然，如果喜欢用C++的话，可以直接将C++代码导入项目，记得设置 Header Search Paths 或者 User Header Search Paths 。
设置依赖和连接库。
- 引入头文件开始使用。
#import "GPBProtocolBuffers.h"
#import "Person.pbobjc.h"
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
Person *person = [[Person alloc] init];
person.name = @"Zhangsan";
person.email = @"[email protected]";
person.uid = 23;
NSData *data = [person data];
NSString *path = @"/Users/apple/Desktop/test.data";
[data writeToFile:path atomically:YES];
NSData *ldata = [NSData dataWithContentsOfFile:path];
Person *p = [Person parseFromData:ldata error:nil];
NSLog(@"\nname:%@\nemail:%@\nuid:%d", p.name, p.email, p.uid);
}
打印结果如下：
2015-12-02 13:09:46.890 ProtobufDemo[34761:150533]
name:Zhangsan
email:[email protected]
uid:23
- Protocol Buffer效率测试 我们这里说的效率是指空间占用率。简单和JSON格式比较一下，同样是存储下面的信息：
name: Zhangsan
email: diveinedu@qq.com
uid: 23
采用Protocol Buffers的数据大小为30个字节。而实用JSON存储时，尽管我们将Key变成一个字节，如下：
NSDictionary *dict = @{@"n":@"Zhangsan",
@"e":@"[email protected]",
@"u":@23};
NSData *jd = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:dict options:0 error:nil];
NSLog(@"jd: %lu", jd.length);
JSON数据还是占了46个字节，并且随着可读性提高，效率更低。XML就更不用说了。
总结
如果希望获得更好的的可读性，可以选用JSON和XML这类文本格式。但如果从数据效率上将，Protocol Buffer是一个不错的选择。存储效率高，并且proto文件的可读性和可维护性都比较强。