构建高性能web站点-阅读笔记（一）

书名:构建高性能Web站点 出版社: 电子工业出版社 ISBN:9787121170935 一  绪论 等待的时间: (1) 数据在网络上的传输时间 (2) 站点服务器处理请求并生成回应数据的时间 (3) 浏览器本地计算和渲染的时间 二  数据的网络传输 数据如何发送 (1) 应用程序通过系统函数库接口(如send)向内核发出系统调用 (2) 系统内核将数据从用户态内存区复制到由内核维护的内核缓冲区(这块地址空间的大小有限,需要发送的数据以队列的形式进入) (3) 内核通知网卡来取数据,网卡将数

本文地址 分享提纲: 1. 概述 2. 知识点 3. 待整理点 4. 参考文档 1. 概述 1.1)[该书信息] <构建高性能Web站点>: -- 百度百科 -- 本书目录: 第1章 绪论 1.1 等待的真相 1.2 瓶颈在哪里 1.3 增加带宽 1.4 减少网页中的HTTP请求 1.5 加快服务器脚本计算速度 1.6 使用动态内容缓存 1.7 使用数据缓存 1.8 将动态内容静态化 1.9 更换Web服务器软件 1.10 页面组件分离 1.11 合理部署服务器 1.12 使用负载均衡 1.1

吞吐率 ab -n1000 -c 100 http://new.dangdang.com/ 测试结果重点关注:1个Requests per second,2个Time per request 影响吞吐率的因素: 并发策略.I/O模型.I/O性能.CPU核数.程序本身逻辑复杂度 1.CPU并发计算 系统负载: cat proc/loadavg 结果:0.00 0.00 0.00 1/130 12041 左边三个数字代表1.5.15分钟的系统负载,数字越小,系统响应速度越快 学习笔记大型<构建高性能

构建高性能Web站点(修订版)2012.6 p14 '反馈机制':逐包确认 --> 小batch连续发送 一定需要全局编址吗?(可以使用邻居路由+端到端IBE) 电磁波速度:铜线中电信号2.3*10^8,光纤约2*10^8(全反射增加了传输距离) 系统负载:/proc/loadavg 上下文切换:Nmon IOWait(注意一点:磁盘IO是串行的!) 减少系统调用... ZeroCopy?AIO? strace:每次请求都要检测.htaccess?(哦,设置了AllowOverride all)

前言– 追寻大牛的足迹,无处不在的“性能”问题. 最近在读郭欣大牛的<构建高性能Web站点>,读完收益颇多.作者从HTTP.多级缓存.服务器并发策略.数据库.负载均衡.分布式文件系统多个方面娓娓道来,洋洋洒洒,甚是精彩,想来让人心旷神怡.     但“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,要消化本书的内容,绝不是一件简单的事情,更重要的还是实践.在实践和学习的过程中,我会把自己的经验和感悟分享出来,一方面权当做笔记,另一方面,对于后来的童鞋,希望能提供一丝一毫的帮助,不胜欣慰.     由于是读书

以下为阅读<构建高性能web站点>郭欣 著 第一章的重点总结 1.等待的真相 a) 在用户等待的时间里,大概发生了以下几部分时间: i. 数据在网络上传输的时间:包括两个部分,浏览器端主机发出请求经过网络到达服务器的时间,服务器回应数据经过网络到达浏览器主机的时间.也称为响应时间,他的决定因素主要包括发送的数据量和网络带宽.站点服务器处理请求并回应数据的时间- ii. 站点服务器处理请求并生成回应数据的时间.主要消耗在服务器端,包括非常多的环节,我们一般用"每秒处理请求数"

基本概念 带宽:通常说的带宽比如8M带宽,是指主机与互联网运营商的交换机之间的数据传输速度,因为数据链路层的流量是通过控制接收方实现的.而百兆网卡则是指网卡的发送速度为100Mbit/s,则是指网卡发送数据的速度 吞吐率:单位是reqs/s,指服务器的并发能力,就是单位时间内服务器处理的请求数.最大吞吐率是指单位时间内服务器能够处理的最大请求数.通常使用压力测试的方法通过模拟足够数目的并发用户数,分别连续发送一定的Http请求,并统计测试持续的总时间,计算出基于这种压力下的吞吐率,即为一个平均计

系统调用 进程有两种运行模式:用户态和内核态.进程通常在用户态,这时可以使用CPU和内存,而当进程需要对硬件外设进行操作的时候(如读取磁盘文件.发送网络数据),就必须切换到内核态,当在内核态的任务完成后,进程又切回到用户态. 由于系统调用涉及进程从用户态到内核态的切换,导致一定的内存空间交换,这也是一定程度上的上下文切换,所以系统调用的开销通常是比较昂贵的. 减少不必要的系统调用,也是Web服务器性能优化的一个方面. 内存分配 Apache在运行时的内存使用量是非常惊人的,这主要归咎于它的多进程

一台Web服务器在单位时间内能处理的请求越多越好,这也成了Web服务器的能力高低所在,它体现了我们常说的"服务器并发处理能力". 吞吐量 Web服务器的并发处理能力,一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发能力,习惯称其为吞吐率(Throughput),单位是"reqs/s". 并发用户数 人们常常把并发用户数和吞吐率混淆,实际上,它们并不是一回事,吞吐率是指在一定并发用户数的情况下,服务器处理请求能力的量化体现:并发用户数就是指在某一时刻同时向服务器发送请