Python 2.7环境下安装numpy和scipy

本文适用于刚入门的小白,欢迎大牛们批评指正. 因为要开始数据分析,而python又不像R和matlab那么简洁.需要安装的包很多~ 网上找了好多牛人博客,想在centos7下安装numpy,scipy等包,一开始就懵逼了,网上的指导帖很多,试了很多方法, 绕了很多弯路,总结一下经验~ ——————————————————————华丽分割线—————————————————————————— 最简单的方法: 命令行执行: sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy

在科学和金融领域,SciPy和NumPy等科学函数库都实现了向量和矩阵操作,增加了代码的可读性,降低了阅读门槛:同时这两个库使用底层语言(C和Fortran)编写,提高了相关应用程序的计算性能,被广泛的应用.此外还有绘图工具Matplotlib,可以绘制2D/3D图形,也可以处理科学研究中经常使用到的图形. 三个库各自的下载地址↓ http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy http://sourceforge.net/projects/s

1 前言 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用),这一系列的环境是相互隔离的.作为一个独立的环境就不容易出现版本问题,还方便部署. 2 安装 1 pip install virtualenv 3 virtualenv的基本使用 3.1 创建虚拟环境 1 virtualenv v

各个安装包版本: scipy-0.11.0 numpy-1.6.2 nose-1.2.1 lapack-3.4.2 ##atlas-3.10.0 (http://pkgs.fedoraproject.org/repo/pkgs/atlas/) 依赖关系:scipy的安装需要依赖于numpy.lapack.atlas(后两者都是线性代数工具包,不清楚的自行google之...),而numpy和sci的测试程序的运行又依赖于nose,因此,整个安装过程必须要按顺序执行的,否则是无法执行下去的. su

Python下 SciPy 和 numpy 这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂. 各个安装包:scipy-0.19.0  下载:https://github.com/scipy/scipy/releasesnumpy-1.9.0  下载:https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.0/numpy-1.9.0.zip/download?use_mirror=nchcnose-1.1.2   下载:https://pyp

一.更新python版本 1. 查看python版本 [[email protected] ipython-5.1.0]# python -V Python 2.6.6 2. 下载python-2.7.3 https://www.python.org/download/releases/2.7.3/ Python-2.7.3.tar.bz2 3. 解压缩并更改工作目录 tar -jxvf Python-2.7.3.tar.bz2 cd Python-2.7.3 4. 安装 ./configure

python在数据科学方面需要用到的库: a.Numpy:科学计算库.提供矩阵运算的库. b.Pandas:数据分析处理库 c.scipy:数值计算库.提供数值积分和常微分方程组求解算法.提供了一个非常广泛的特定函数集合. d.Matplotlib:数据可视化库 e.Scikit-learn:机器学习库 安装顺序如下: 1.pip install numpy2.pip install pandas 3.pip install scipy (sudo apt-get install libatla

摘自:http://litchiware.github.io/centos/2015/07/05/centos7%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85numpy+matplotlib+scipy/ 1.安装numpy 安装numpy的依赖包 sudo yum install gcc-gfortran sudo yum install blas-devel sudo yum install lapack-devel sudo yum install python-devel 安装n

奔着对python的好奇,今天又是周末,欲小试Python.那么首先避不开的问题就是python的环境搭建.而我之前已经在学习Java的过程中安装了Eclipse,不想再安装更多的IDE了,就那Eclipse来做IDE吧. 一.安装Python解释器  由于python目前最新的版本是3.6.2,我也不想下载2.x版本的去入坑拉,直接下载最新版本.哈哈. 链接:https://www.python.org/downloads/ 配置好环境变量后,打开cmd:python 效果图: 二.安装Ecl