mongodb常用语句

一、查询

find方法

db.collection_name.find();

查询所有的结果:

select * from users;

db.users.find();

指定返回那些列(键):

select name, skills from users;

db.users.find({}, {‘name‘ : 1, ‘skills‘ : 1});

补充说明: 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示)

where条件:

1.简单的等于:

select name, age, skills from users where name = ‘hurry‘;

db.users.find({‘name‘ : ‘hurry‘},{‘name‘ : 1, ‘age‘ : 1, ‘skills‘ : 1});

2.使用and

select name, age, skills from users where name = ‘hurry‘ and age = 18;

db.users.find({‘name‘ : ‘hurry‘, ‘age‘ : 18},{‘name‘ : 1, ‘age‘ : 1, ‘skills‘ : 1});

3.使用or

select name, age, skills from users where name = ‘hurry‘ or age = 18;

db.users.find({ ‘$or‘ : [{‘name‘ : ‘hurry‘}, {‘age‘ : 18}] },{‘name‘ : 1, ‘age‘ : 1, ‘skills‘ : 1});

4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )

select * from users where age >= 20 and age <= 30;

db.users.find({‘age‘ : {‘$gte‘ : 20, ‘$lte‘ : 30}});

5.使用in, not in ($in, $nin)

select * from users where age in (10, 22, 26);

db.users.find({‘age‘ : {‘$in‘ : [10, 22, 26]}});

6.匹配null

select * from users where age is null;

db.users.find({‘age‘ : null);

7.like (mongoDB 支持正则表达式)

select * from users where name like "%hurry%";

db.users.find({name:/hurry/});

select * from users where name like "hurry%";

db.users.find({name:/^hurry/});

8.使用distinct

select distinct (name) from users;

db.users.distinct(‘name‘);

9.使用count

select count(*) from users;

db.users.count();

10.数组查询 (mongoDB自己特有的)

如果skills是 [‘java‘,‘python‘]

db.users.find({‘skills‘ : ‘java‘}); 该语句可以匹配成功

$all

db.users.find({‘skills‘ : {‘$all‘ : [‘java‘,‘python‘]}}) skills中必须同时包含java 和 python

$size

db.users.find({‘skills‘ : {‘$size‘ : 2}}) 遗憾的是$size不能与$lt等组合使用

$slice

db.users.find({‘skills‘ : {‘$slice : [1,1]}})

两个参数分别是偏移量和返回的数量

11.查询内嵌文档

12.强大的$where查询

db.foo.find();

{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

如果要查询 b = c 的文档怎么办?

> db.foo.find({"$where":function(){

for(var current in this){

for(var other in this){

if(current != other && this[current] == this[other]){

return true;

}

}

}

return false;

}});

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于

$gt:大于

$lt:小于

$gte:大于或等于

$lte:小于或等于

例子:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value

db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value

db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value

db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value

如查询j大于3,小于4:

db.things.find({j : {$lt: 3}});

db.things.find({j : {$gte: 4}});

也可以合并在一条语句内:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

2) 不等于 $ne

例子:

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

3) in 和 not in ($in $nin)

语法:

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

例子:

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});

db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

4) 取模运算$mod

如下面的运算:

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

可用$mod代替:

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

5)  $all

$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:

如有一个对象:

{ a: [ 1, 2, 3 ] }

下面这个条件是可以匹配的:

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

但是下面这个条件就不行了:

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:

下面的语句就可以匹配:

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7)$exists

$exists用来判断一个元素是否存在:

如:

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回

db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配

类型 和 ID  对应列表 如下 :

http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-operators-type.html

更改字段类型 如下 :

http://loo2k.com/blog/mongodb-change-field-type/

http://blog.chinaunix.net/uid-15795819-id-3873422.html

类型和java类型对比如下:

http://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/java-types/

http://docs.mongodb.org/manual/reference/bson-types/

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string

db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

9)正则表达式

mongo支持正则表达式,如:

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

db.things.find( { colors : "red" } );

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )

{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),

"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]

}

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意,上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation

举个例子:

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

下面这句:

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如:

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

分类: MongoDB

二、更新

mongodb更新有两个命令:

1).update()命令

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

criteria : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的

objNew   : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert   : 这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。

multi    : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

例:

db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录

db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条

db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条

2).save()命令

db.collection.save( x )

x就是要更新的对象,只能是单条记录。

如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录,否则将会插入x对象,如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update语句的upsert=true,multi=false的情况。

例:

db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成

db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的,会替换,否则插入。

mongodb的更新操作符:

1) $inc

用法:{ $inc : { field : value } }

意思对一个数字字段field增加value,例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

2) $set

用法:{ $set : { field : value } }

就是相当于sql的set field = value,全部数据类型都支持$set。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

3) $unset

用法:{ $unset : { field : 1} }

顾名思义,就是删除字段了。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );

Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

没看出field : 1里面的1是干什么用的,反正只要有东西就行。

4) $push

用法:{ $push : { field : value } }

把value追加到field里面去,field一定要是数组类型才行,如果field不存在,会新增一个数组类型加进去。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll

5) $pushAll

用法:{ $pushAll : { field : value_array } }

同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

6)  $addToSet

用法:{ $addToSet : { field : value } }

增加一个值到数组内,而且只有当这个值不在数组内才增加。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

7) $pop

删除数组内的一个值

用法:

删除最后一个值:{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值:{ $pop : { field : -1 } }

注意,只能删除一个值,也就是说只能用1或-1,而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用,例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",

"test5" : "OK"

}

8) $pull

用法:$pull : { field : value } }

从数组field内删除一个等于value值。例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",

"test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"

: "OK" }

9) $pullAll

用法:{ $pullAll : { field : value_array } }

同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"

: "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

10) $ 操作符

$是他自己的意思,代表按条件找出的数组里面某项他自己。呵呵,比较坳口。看一下官方的例子:

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

> t.update( {‘comments.by‘:‘joe‘}, {$inc:{‘comments.$.votes‘:1}}, false, true )

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

需要注意的是,$只会应用找到的第一条数组项,后面的就不管了。还是看例子:

> t.find();

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }

> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);

> t.find();

还有注意的是$配合$unset使用的时候,会留下一个null的数组项,不过可以用{$pull:{x:null}}删除全部是null的数组项。例:

> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }

============  数组元素操作示例 ================

> db.arraytest.insert({id:2, name:‘leon‘, comments:[{id:‘011‘, content:‘cmt11‘}, {id:‘012‘, content:‘cmt12‘}, {id:‘013‘, content:‘cmt13‘}]})

1. 数组内的元素可以直接查询

> db.arraytest.find({‘comments.id‘:‘002‘})

2. 更新数组中的某个节点的值,用$符号

db.arraytest.update({‘comments.id‘:‘012‘}, {$set: {‘comments.$.content‘:‘cmtttt012‘}})

3. 删除数组中的某一列,变成null

> db.arraytest.update({‘comments.id‘:‘012‘}, {$unset: {‘comments.$‘:1}})

4. 向数组中添加一个元素,如果之前没有元素则会新建数组

> db.arraytest.update({‘comments.id‘:‘112‘}, {$push: {‘comments.$.reply‘: {‘rid‘:‘r21‘, content:‘reply22‘}}})

时间: 2024-11-03 21:05:03

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原文出处:https://www.cnblogs.com/--smile/p/11055204.html 直接输入mongo进入数据库 查询操作 查看当前数据库版本 db.version() //4.2.2 查询所有数据库 show dbs //admin 0.000GB //config 0.000GB //local 0.000GB admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库.要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限.一些特定的服务器端命令也只能

MongoDb常用指令

MongoDb常用指令记录: 1.Help查看命令提示 db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help(); 2.切换/创建数据库 use yourDB;  当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3.查询所有数据库 show dbs; 4.删除当前使用数据库 db.dropDatabase(); 5.从指定主机上克隆数据库 db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上

MongoDB 常用操作及学习资料收集

文档链接 MongoDB Tutorial MongoDB 常用操作 MongoDB 常用操作列表如下: 操作 示例 描述 本地登录 mongo 直接执行 mongo 命令 远程登录 mongo ip:27017 27017 为默认端口 查看数据库列表 show dbs - 切换数据库 use db-name 如果该数据库不存在,则会自动创建 创建数据库 同上 同样使用 use 语句 销毁数据库 db.dropDatabase() 先使用 use 语句切换到要删除的数据库 创建 Collecti

MongoDB查询语句

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 

MongoDB常用操作

1.MongoDB常用操作 1.1数据库的操作命令 1.创建数据库,使用命令 use 数据库名称 ,如 use sxf. *注意: 1.use 命令后跟的数据库名,如果存在就进入此数据库,如果不存在就创建,所以这种创建方式又叫隐式创建 2.使用命令use sxf创建数据库后,并没有真正生成对应的数据文件,如果此时退出,此数据库将被删除,只有在此数据库中创建集合后,才会真正生成数据文件 2. 删除当前数据库,使用命令 db.dropDatabase() 3.查看所有数据库,使用命令 show db

sql server常用函数、常用语句

一.常用函数 1.字符串函数 : charindex(':','abc:123')    --寻找一个字符在一段字符串中起始的位置 len('zhangsan')   --获取一段字符串的长度 left('Ly,君子之耀',2) --从一段字符串左边返回指定长度的字符 right(char_expr,int_expr)  --返回字符串右边int_expr个字符 substring(expression,start,length) --截取字符串 datalength(Char_expr)  -

SQL 常用语句

–-表现最差的前10名使用查询 SELECT TOP 10 ProcedureName = t.text, ExecutionCount = s.execution_count, AvgExecutionTime = isnull ( s.total_elapsed_time / s.execution_count, 0 ), AvgWorkerTime = s.total_worker_time / s.execution_count, TotalWorkerTime = s.total_wo

SQL常用语句积累

SQL 常用语句积累: 一. SQL 基本语句 SQL 分类: DDL -数据定义语言 (Create , Alter , Drop , DECLARE) DML -数据操纵语言 (Select , Delete , Update , Insert) DCL -数据控制语言 (GRANT , REVOKE , COMMIT , ROLLBACK) 首先 , 简要介绍基础语句: 1 .说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2 .说明:删除数据库 drop d

mysql数据库常用语句2

关于mysql常用语句的整理,上一篇涉及到ddl.dml以及一些简单的查询语句. 1:mysql分页查询 select * from table_name limit 5,10;   从下标为5元素查询,查询10条记录,注意:mysql下标从0开始 2:关联查询 select a.id,a.name,b.id,b.name from table_name a ,table_name b where a.id=b.id;   表a和表b以字段id关联查询 3:比较下面语句 select * fro